延伸阅读：量子计算学习资源

本文编译了一些在学习量子计算时可能会发现很有用的最常用资源。

Microsoft 量子计算资源

了解如何使用 Quantum Development Kit（QDK）和 Azure Quantum 服务开发和应用量子计算解决方案。

• Azure Quantum 训练路径：交互式、免费、动手学习路径。 在这些模块中，你将了解量子计算以及如何使用 Q# 和 Azure Quantum Development Kit开发量子解决方案。
• Quantum Katas：自定进度 Q# 量子编程教程的集合。
• Azure Quantum 视频：一个播放列表，其中包含来自 Quantum 创新系列中的 Azure Quantum 公告、演示和讨论的视频。
• Q# 代码示例：开始使用这些现成代码示例生成第一个量子解决方案。
• Q# 博客：开发人员为开发人员编写的博客。 你可以阅读最新的 QDK 和 Q# 见解，并了解量子挑战和黑客马拉松公告。
• 研究出版物：了解 Microsoft 研究人员开发的量子硬件和算法的最新进展。

可以在 Microsoft 的量子学习页中找到这些以及更多量子计算资源。

Q# 由社区制作的内容

以下资源由对量子编程感到兴奋的量子社区创建和开发。

社区创建的书籍

• 使用 Q# 和 QDK 的量子计算简介，Filip Wojcieszyn，Springer，2022 年。
• Q# 口袋指南，马里娅·Mykhailova，奥赖利，2021年。 Q#更新的示例在此处。
• 面向开发者的Microsoft量子计算介绍，Johnny Hooyberghs，Springer，2021年。
• 使用 Python 学习量子计算 - Q# 一种动手方法，S. Kaiser 和 C. Granade。 曼宁出版物，2021年。

社区创建的博客

• Awesome qsharp：Q# 代码和资源的开源列表。
• Q# 社区：社区驱动项目的 GitHub 空间。

面向量子开发人员的论坛和社区

Quantum computing StackExchange：一个供量子开发者学习和分享知识的在线社区。

量子计算课程

查看以下量子计算学习课程。

• 使用 Microsoft QDK 的量子计算：一系列 liveProjects，有助于通过创建端到端项目来学习量子软件开发。 可以探索量子加密、数据传输、数据重建等的全部潜力。

• Quantum Computing - Brilliant Course：在本课程中，您将通过浏览器中模拟的量子计算机，学习如何从基础构建量子算法。本课程是与Microsoft、X和加州理工学院量子信息和物质研究所（IQIM）的量子研究人员和从业者合作开发的。
• 通过漫画学习量子计算 - HackadayU 课程：通过课堂讨论和直观的漫画了解量子计算概念和算法编程。

参考文献

以下书目是涵盖各种量子计算主题的出版物集合。

面向初学者的量子计算

如果你是量子爱好者，并且想要开始学习量子计算背后的理论，以下资源提供了量子物理、计算机科学和线性代数等主题。

• 尼尔森, M. A. 和庄, I. L. 量子计算与量子信息。量子计算与量子信息。 英国：剑桥大学出版社，2010年。
• Kaye、P.、Laflamme、R.、和 Mosca、M. 量子计算简介。 牛津大学出版社，2007年。
• 里弗尔， E. G. ， & Polak， W. H. 量子计算：温和的介绍。 MIT 出版社，2011年。

不同类型的量子比特

• 谢尔盖·布拉维伊、奥利弗·戴尔、杰伊·甘贝塔、达里奥·吉尔和扎伊拉·纳扎里奥。 具有超导量子比特的量子计算的未来，2022 年。
• Microsoft Quantum。 传递拓扑差距协议的 InAs-Al 混合设备，arXiv:2207.02472 [cond-mat.mes-hall]，（2022 年）。
• M Saffman. 量子比特和rydberg交互的量子计算：进步和挑战，《物理B：原子、分子和光学物理杂志》，49（20）：202001，（2016年）。
• J. I. Cirac 和 P. Zoller. 量子计算与冷捕获离子，Phys. Rev. Lett.， 74：4091–4094 （1995） 。

量子错误更正

• 迈克尔·贝弗兰、瓦迪姆·克柳奇尼科夫和埃迪·舒特。 通过边缘不相交路径的图面代码编译，PRX Quantum，3:020342，（2022 年）。
• 亚当·佩茨尼克、克里斯蒂娜·克纳普、尼古拉·德尔福塞、贝拉·鲍尔、琼万·哈、马修·哈斯廷斯和马库斯·达席尔瓦。 具有基于 majorana 的量子比特的的平面浮点代码的性能，2022 年。
• 奥斯汀·福勒、马特奥·马林托尼、约翰·马蒂尼斯和安德鲁·克莱兰。 表面代码：面向实际的大规模量子计算，Phys. Rev. A，86：032324，（2012年）。
• 丹尼尔·戈特斯曼 量子误差更正和容错量子计算简介。 在《应用数学研讨会论文集》第 68 卷中，量子信息科学及其对数学的贡献，第 13-58 页（2010 年）。

资源估计

• M. E. 贝弗兰， P. 穆拉利， 1 M. 特罗耶， K. M. Svore， T. 霍弗勒， V. 克利赫尼科夫， G. H. Low， M. Soeken， A. Sundaram， and A. Vaschillo. 评估实现实际量子优势的要求，arXiv：2211.07629v1，2022。
• 艾萨克·金、叶华刘、山姆·帕利斯特、威廉·波尔、山姆·罗伯茨和恩西克·李。 量子化学模拟的容错资源估计：对锂离子电池电解质分子的案例研究。 Phys. Rev. Research， 4：023019， 2022 年 4 月。
• 朱利亚·梅利、马蒂亚斯·苏肯、马丁·罗特勒和托马斯·赫纳。 使用符号资源估算启用准确性感知量子编译器，Proc. ACM 项目。 Lang.，4(OOPSLA)，2020 年。

容错量子计算

• 赫克托·邦宾、克里斯·道森、瑞安·米什马什、纳奥米·尼克森、费尔南多·帕斯托夫斯基和山姆·罗伯茨。 逻辑块用于容错拓扑量子计算, 2021 年。
• 安东尼奥·C'orcoles、阿比纳夫·坎达拉、阿里·贾瓦迪-阿卜哈里、道格拉斯·麦克卢尔、安德鲁·克罗斯、克里斯坦·特梅、保罗·民族、马蒂亚斯·斯特芬和杰伊·甘贝塔。 短期量子计算系统的挑战和机遇，IEEE，108（8）：1338–1352（2020年）。
• 迈克尔·爱德华·贝弗兰 走向可实现的量子计算机，2016年加州理工学院博士论文。
• 彼得·霍 容错量子计算。 刊于第37届计算机科学基础会议论文集，页码56–65。 IEEE （1996 年）。

量子化学

• J. 蒂利、洪祥陈、舒祥曹、D.皮科齐、基梯、英利、艾·格兰特、L.沃斯尼格、I.朗格尔、G.布斯、J.滕尼森。 变分量子本征求解器：方法和最佳做法综述，arXiv:2111.05176v3 [quant-ph]，2022 年。
• V. 冯·伯格、广浩·洛、T.Häner、D.S.Steiger、M.Reiher、M.Roetteler 和M.Troyer。 量子计算增强的计算催化。 Phys. Rev. Research 3， 033055 （2021） 。
• 贝拉·鲍尔、谢尔盖·布拉维伊、马里奥·莫塔和加内特·金利钦。 量子化学和量子材料科学的量子算法，化学评论，120（22）：12685–12717（2020）。