你当前正在访问 Microsoft Azure Global Edition 技术文档网站。 如果需要访问由世纪互联运营的 Microsoft Azure 中国技术文档网站，请访问 https://docs.azure.cn。
在考虑和评估公有云服务时，了解共同的责任模型以及云提供商处理的安全任务以及你处理的任务至关重要。 工作负载的责任取决于工作负载是托管在软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）、基础设施即服务（IaaS）还是本地数据中心上：
- IaaS （基础设施即服务）：你管理虚拟机、操作系统和应用程序。 示例包括 Azure 虚拟机、Azure 磁盘存储和虚拟网络。
- PaaS （平台即服务）：你可以部署应用程序而不管理虚拟机或操作系统。 示例包括 Azure 应用服务、Azure Functions、Azure SQL 数据库和 Azure 存储。
- SaaS （软件即服务）：你使用现成的应用程序。 示例包括Microsoft 365、Dynamics 365 和其他云应用程序。
许多 Azure 解决方案使用服务模型的组合。 有关选择计算服务的更详细指南，请参阅 “选择 Azure 计算服务”。
责任划分
在本地数据中心，你拥有整个堆栈。 迁移到云时，某些职责将转移到Microsoft。 下图说明了你和 Microsoft 之间的责任区域，具体取决于你堆栈的部署类型。
对于所有云部署类型，你拥有数据和标识。 你负责保护数据和标识、本地资源和你控制的云组件的安全性。 你控制的云组件因服务类型而异。
责任矩阵
下表详细介绍了您与Microsoft在堆栈每个区域之间的责任划分：
| 责任区域 | 本地 | IaaS | PaaS | SaaS |
|---|---|---|---|---|
| 客户数据 | 客户 | 客户 | 客户 | 客户 |
| 配置和设置 | 客户 | 客户 | 客户 | 客户 |
| 标识和用户 | 客户 | 客户 | 客户 | 客户 |
| 客户端设备 | 客户 | 客户 | 客户 | 共享 |
| Applications | 客户 | 客户 | 共享 | 共享 |
| 网络控制措施 | 客户 | 客户 | 共享 | Microsoft |
| 操作系统 | 客户 | 客户 | Microsoft | Microsoft |
| 物理主机 | 客户 | Microsoft | Microsoft | Microsoft |
| 物理网络 | 客户 | Microsoft | Microsoft | Microsoft |
| 物理数据中心 | 客户 | Microsoft | Microsoft | Microsoft |
你始终保留的责任
无论部署类型如何，始终保留以下责任：
- 数据 - 你负责数据，包括数据分类、数据保护、加密决策以及符合数据治理要求。
- 终结点 - 负责保护访问云服务（包括移动设备、笔记本电脑和台式机）的客户端设备和终结点。
- 帐户 - 你负责管理用户帐户，包括创建、管理和删除用户访问。
- 访问管理 - 负责实现和管理访问控制，包括基于角色的访问控制（RBAC）、多重身份验证和条件访问策略。
共同责任的解释
某些责任由你和Microsoft共享，除法因服务模型而异：
- 应用程序 - 在 IaaS 中，你完全负责已部署的应用程序。 在 PaaS 和 SaaS 中，Microsoft管理应用程序堆栈的各个部分，但你负责应用程序配置、代码安全性和访问控制。
- 网络控制 - 在 IaaS 中，配置所有网络安全，包括防火墙和网络分段。 在 PaaS 中，Microsoft 提供基础网络安全性，但应用程序级网络控制需要由您自行配置。 在 SaaS 中，Microsoft管理网络安全。
- 客户端设备——在SaaS场景下，Microsoft可以提供一些设备管理功能，但你要负责端点保护和合规。
Microsoft 的职责
Microsoft负责底层云基础结构，其中包括：
- 物理安全性 - 保护数据中心，包括设施、物理访问控制和环境控制。
- 物理网络 - 管理网络基础结构，包括数据中心内的路由器、交换机和电缆。
- 物理主机 - 管理和维护托管云服务的物理服务器。
- 虚拟机监控程序 - 管理在 IaaS 和 PaaS 中启用虚拟机的虚拟化层。
- 平台服务 - 在 PaaS 和 SaaS 中，Microsoft管理作系统、运行时环境和中间件。
AI 共担责任
使用AI服务时，共同责任模式引入了超越传统IaaS、PaaS和SaaS的独特考虑因素。 Microsoft负责保护 AI 基础结构、模型托管和平台级安全措施。 你仍然要对人工智能在你环境中的应用负责。 这项职责包括保护敏感数据、管理及时安全、降低及时注入风险，并确保符合组织和监管要求。
由于AI工作负载的职责差异显著，请查阅 AI共同责任模型 ，获取关于角色、最佳实践和风险管理的详细指导。
云的安全优势
云计算为解决长期存在的信息安全挑战提供了显著优势。 在本地环境中，组织可能承担着未被满足的责任和有限的资源来投资安全。 这种情况为攻击者利用各层漏洞创造了环境。
传统本地环境中未履行职责的常见示例包括：
- 延迟修补 - 由于 IT 人员有限或对系统停机的担忧，安全更新不会及时应用，导致已知漏洞暴露。
- 物理安全不足——由于预算限制，服务器机房可能缺乏适当的门禁控制、环境监测或监控。
- 网络监控不完整 ——组织可能缺乏工具或专业知识来检测入侵、监控流量异常或实时响应威胁。
- 过时的硬件 ——老旧的基础设施可能不再从厂商那里获得安全更新，这会造成永久性的安全漏洞。
- 备份和灾难恢复 不足——备份可能不频繁、未经测试，或存储在现场，这使数据容易受到勒索软件或物理灾难的威胁。
下图展示了一种传统方法，资源有限导致许多未完成的安全职责。 在云支持的方法中，您可以将日常安全责任转交给云服务提供商，并重新分配资源。
在云端支持的方法中，你还可以更有效地应用基于云的安全能力，并利用云智能提升威胁检测和响应速度。 通过将责任转移给云服务提供商，组织可以获得更多的安全保障。 这一转变帮助他们将安全资源和预算重新分配到其他业务优先事项上。
后续步骤
在架构良好的框架安全支柱概述中了解有关改善安全态势的共同责任和策略的详细信息。