你当前正在访问 Microsoft Azure Global Edition 技术文档网站。如果需要访问由世纪互联运营的 Microsoft Azure 中国技术文档网站，请访问 https://docs.azure.cn。

Synapse SQL 中的临时表

本文包含有关使用临时表的基本指南，并重点介绍了 Synapse SQL 中的会话级别临时表的原则。

专用 SQL 池和无服务器 SQL 池资源都可以利用临时表。无服务器 SQL 池具有本文末尾讨论的限制。

临时表

临时表在处理数据时非常有用，尤其是在中间结果暂时性转换期间。使用 Synapse SQL 时，临时表存在于会话级别。它们仅显示给创建它们的会话。因此，当会话结束时，它们会自动删除。

专用 SQL 池中的临时表

在专用 SQL 池资源中，临时表提供性能优势，因为它们的结果将写入本地存储而不是远程存储。

创建临时表

临时表通过在表名称前添加前缀 # 来创建。例如：

CREATE TABLE #stats_ddl
(
    [schema_name]        NVARCHAR(128) NOT NULL
,    [table_name]            NVARCHAR(128) NOT NULL
,    [stats_name]            NVARCHAR(128) NOT NULL
,    [stats_is_filtered]     BIT           NOT NULL
,    [seq_nmbr]              BIGINT        NOT NULL
,    [two_part_name]         NVARCHAR(260) NOT NULL
,    [three_part_name]       NVARCHAR(400) NOT NULL
)
WITH
(
    DISTRIBUTION = HASH([seq_nmbr])
,    HEAP
)

此外可以使用 CTAS 通过完全相同的方法来创建临时表：

CREATE TABLE #stats_ddl
WITH
(
    DISTRIBUTION = HASH([seq_nmbr])
,    HEAP
)
AS
(
SELECT
        sm.[name]                                                                AS [schema_name]
,        tb.[name]                                                                AS [table_name]
,        st.[name]                                                                AS [stats_name]
,        st.[has_filter]                                                            AS [stats_is_filtered]
,       ROW_NUMBER()
        OVER(ORDER BY (SELECT NULL))                                            AS [seq_nmbr]
,                                 QUOTENAME(sm.[name])+'.'+QUOTENAME(tb.[name])  AS [two_part_name]
,        QUOTENAME(DB_NAME())+'.'+QUOTENAME(sm.[name])+'.'+QUOTENAME(tb.[name])  AS [three_part_name]
FROM    sys.objects            AS ob
JOIN    sys.stats            AS st    ON    ob.[object_id]        = st.[object_id]
JOIN    sys.stats_columns    AS sc    ON    st.[stats_id]        = sc.[stats_id]
                                    AND st.[object_id]        = sc.[object_id]
JOIN    sys.columns            AS co    ON    sc.[column_id]        = co.[column_id]
                                    AND    sc.[object_id]        = co.[object_id]
JOIN    sys.tables            AS tb    ON    co.[object_id]        = tb.[object_id]
JOIN    sys.schemas            AS sm    ON    tb.[schema_id]        = sm.[schema_id]
WHERE    1=1
AND        st.[user_created]   = 1
GROUP BY
        sm.[name]
,        tb.[name]
,        st.[name]
,        st.[filter_definition]
,        st.[has_filter]
)
;

注释

CTAS 是一个功能强大的命令，并且在事务日志空间的使用效率方面具有额外的优势。

删除临时表

创建新会话时，不应存在临时表。但是，如果要调用相同的存储过程来创建同名的临时表，若要确保CREATE TABLE语句成功，请使用简单的存在性检查：DROP

IF OBJECT_ID('tempdb..#stats_ddl') IS NOT NULL
BEGIN
    DROP TABLE #stats_ddl
END

为了编码一致性，最好对表和临时表使用此模式。最好在处理完临时表后使用 DROP TABLE 来删除它们。

在存储过程开发中，通常会在过程末尾看到捆绑在一起的 drop 命令，以确保清理这些对象。

DROP TABLE #stats_ddl

模块化代码

临时表可在用户会话中的任何位置使用。然后，可以利用此功能来帮助你模块化应用程序代码。为了演示，以下存储过程生成 DDL 以按统计信息名称更新数据库中的所有统计信息：

CREATE PROCEDURE    [dbo].[prc_sqldw_update_stats]
(   @update_type    tinyint -- 1 default 2 fullscan 3 sample 4 resample
    ,@sample_pct     tinyint
)
AS

IF @update_type NOT IN (1,2,3,4)
BEGIN;
    THROW 151000,'Invalid value for @update_type parameter. Valid range 1 (default), 2 (fullscan), 3 (sample) or 4 (resample).',1;
END;

IF @sample_pct IS NULL
BEGIN;
    SET @sample_pct = 20;
END;

IF OBJECT_ID('tempdb..#stats_ddl') IS NOT NULL
BEGIN
    DROP TABLE #stats_ddl
END

CREATE TABLE #stats_ddl
WITH
(
    DISTRIBUTION = HASH([seq_nmbr])
)
AS
(
SELECT
        sm.[name]                                                                AS [schema_name]
,        tb.[name]                                                                AS [table_name]
,        st.[name]                                                                AS [stats_name]
,        st.[has_filter]                                                            AS [stats_is_filtered]
,       ROW_NUMBER()
        OVER(ORDER BY (SELECT NULL))                                            AS [seq_nmbr]
,                                 QUOTENAME(sm.[name])+'.'+QUOTENAME(tb.[name])  AS [two_part_name]
,        QUOTENAME(DB_NAME())+'.'+QUOTENAME(sm.[name])+'.'+QUOTENAME(tb.[name])  AS [three_part_name]
FROM    sys.objects            AS ob
JOIN    sys.stats            AS st    ON    ob.[object_id]        = st.[object_id]
JOIN    sys.stats_columns    AS sc    ON    st.[stats_id]        = sc.[stats_id]
                                    AND st.[object_id]        = sc.[object_id]
JOIN    sys.columns            AS co    ON    sc.[column_id]        = co.[column_id]
                                    AND    sc.[object_id]        = co.[object_id]
JOIN    sys.tables            AS tb    ON    co.[object_id]        = tb.[object_id]
JOIN    sys.schemas            AS sm    ON    tb.[schema_id]        = sm.[schema_id]
WHERE    1=1
AND        st.[user_created]   = 1
GROUP BY
        sm.[name]
,        tb.[name]
,        st.[name]
,        st.[filter_definition]
,        st.[has_filter]
)
SELECT
    CASE @update_type
    WHEN 1
    THEN 'UPDATE STATISTICS '+[two_part_name]+'('+[stats_name]+');'
    WHEN 2
    THEN 'UPDATE STATISTICS '+[two_part_name]+'('+[stats_name]+') WITH FULLSCAN;'
    WHEN 3
    THEN 'UPDATE STATISTICS '+[two_part_name]+'('+[stats_name]+') WITH SAMPLE '+CAST(@sample_pct AS VARCHAR(20))+' PERCENT;'
    WHEN 4
    THEN 'UPDATE STATISTICS '+[two_part_name]+'('+[stats_name]+') WITH RESAMPLE;'
    END AS [update_stats_ddl]
,   [seq_nmbr]
FROM    #stats_ddl
;
GO

在此阶段，唯一发生的动作是创建生成 #stats_ddl 临时表的存储过程。如果 #stats_ddl 已存在，存储过程将其删除。此删除可确保存储过程在会话内多次运行时不会失败。

由于存储过程末尾没有 DROP TABLE，当存储过程完成时，创建的表会保留，并可在存储过程之外读取。

与其他 SQL Server 数据库相比，Synapse SQL 允许在创建临时表的过程之外使用临时表。通过专用 SQL 池创建的临时表可以在会话内的 任意位置 使用。因此，你将有更多的模块化且易于管理的代码，如以下示例所示：

EXEC [dbo].[prc_sqldw_update_stats] @update_type = 1, @sample_pct = NULL;

DECLARE @i INT              = 1
,       @t INT              = (SELECT COUNT(*) FROM #stats_ddl)
,       @s NVARCHAR(4000)   = N''

WHILE @i <= @t
BEGIN
    SET @s=(SELECT update_stats_ddl FROM #stats_ddl WHERE seq_nmbr = @i);

    PRINT @s
    EXEC sp_executesql @s
    SET @i+=1;
END

DROP TABLE #stats_ddl;

临时表限制

专用 SQL 池对临时表有一些实现限制：

仅支持会话范围的临时表。不支持全局临时表。
无法在临时表上创建视图。
只能通过哈希或轮循机制分布来创建临时表。不支持重复的临时表分布。

无服务器 SQL 池中的临时表

支持无服务器 SQL 池中的临时表，但其用法有限。它们不能用于目标文件的查询。

例如，不能将临时表与存储中的文件中的数据联接。临时表数限制为 100，其总大小限制为 100 MB。

后续步骤

若要详细了解如何开发表，请参阅 Synapse SQL 资源文章中的“设计表 ”。

反馈

此页面是否有帮助？

Last updated on 2026-03-02