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Microsoft.CognitiveServices 帐户 2016-02-01-preview
Bicep 资源定义
可以使用目标操作部署帐户资源类型:
- 资源组 - 请参阅 资源组部署命令
有关每个 API 版本中已更改属性的列表,请参阅 更改日志。
资源格式
若要创建 Microsoft.CognitiveServices/accounts 资源,请将以下 Bicep 添加到模板。
resource symbolicname 'Microsoft.CognitiveServices/accounts@2016-02-01-preview' = {
name: 'string'
location: 'string'
tags: {
tagName1: 'tagValue1'
tagName2: 'tagValue2'
}
sku: {
name: 'string'
}
kind: 'string'
properties: any()
}
属性值
帐户
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
名字 | 资源名称 | string (必需) 字符限制:2-64 有效字符: 字母数字和连字符。 以字母数字开头和结尾。 |
位置 | 必填。 获取或设置资源的位置。 这是受支持和注册的 Azure 地理区域之一(例如美国西部、美国东部、东南亚等)。 创建资源后,无法更改资源的地理区域,但如果在更新时指定了相同的地理区域,请求将成功。 | string (必需) |
标签 | 获取或设置描述资源的键值对的列表。 这些标记可用于查看和分组此资源(跨资源组)。 最多可为资源提供 15 个标记。 每个标记必须具有不超过 128 个字符的键,且值不超过 256 个字符。 | 标记名称和值的字典。 请参阅模板 中的 |
sku | 认知服务帐户的 SKU。 | Sku(必需) |
类 | 必填。 指示认知服务帐户的类型。 | “学术” “Bing.Autosuggest” “必应.搜索” “必应.语音” “Bing.SpellCheck” “ComputerVision” “ContentModerator” “情感” “Face” “LUIS” “建议” “SpeakerRecognition” “Speech” “SpeechTranslation” “TextAnalytics” “TextTranslation” “WebLM”(必需) |
性能 | 请求中必须存在。 不得为 null。 | 对于 Bicep,可以使用 any() 函数。(必需) |
Sku
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
名字 | 获取或设置 SKU 名称。 创建帐户时是必需的,对于更新是可选的。 | “F0” “P0” “P1” “P2” “S0” “S1” 'S2' 'S3' 'S4' “S5” 'S6' (必需) |
快速入门模板
以下快速入门模板部署此资源类型。
模板 | 描述 |
---|---|
部署 Azure AI 视觉资源 |
此模板部署 Azure AI 视觉资源,使 AI 在无需机器学习专业知识的情况下,使每个开发人员都能接触到 AI。 |
部署 Azure AI Translator 资源 |
此模板部署 Azure AI Translator 资源,使 AI 在无需机器学习专业知识的情况下,让每个开发人员都能访问 AI。 |
部署 Azure AI 服务多服务资源 |
此模板部署一个 Azure AI 服务资源,使 AI 在无需机器学习专业知识的情况下,使每个开发人员都能接触到 AI。 只需通过 API 调用即可将查看、听到、说话、搜索、理解和加速决策的功能嵌入到应用中。 |
Azure AI Studio 基本设置 |
此模板集演示如何使用基本设置设置设置 Azure AI Studio,这意味着启用了公共 Internet 访问、Microsoft托管密钥进行加密和 AI 资源的Microsoft托管标识配置。 |
Azure AI Studio 基本设置 |
此模板集演示如何使用基本设置设置设置 Azure AI Studio,这意味着启用了公共 Internet 访问、Microsoft托管密钥进行加密和 AI 资源的Microsoft托管标识配置。 |
使用 Microsoft Entra ID 身份验证 |
此模板集演示如何为依赖资源(例如 Azure AI 服务和 Azure 存储)设置具有 Microsoft Entra ID 身份验证的 Azure AI Studio。 |
ARM 模板资源定义
可以使用目标操作部署帐户资源类型:
- 资源组 - 请参阅 资源组部署命令
有关每个 API 版本中已更改属性的列表,请参阅 更改日志。
资源格式
若要创建 Microsoft.CognitiveServices/accounts 资源,请将以下 JSON 添加到模板。
{
"type": "Microsoft.CognitiveServices/accounts",
"apiVersion": "2016-02-01-preview",
"name": "string",
"location": "string",
"tags": {
"tagName1": "tagValue1",
"tagName2": "tagValue2"
},
"sku": {
"name": "string"
},
"kind": "string",
"properties": {}
}
属性值
帐户
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
类型 | 资源类型 | “Microsoft.CognitiveServices/accounts” |
apiVersion | 资源 API 版本 | '2016-02-01-preview' |
名字 | 资源名称 | string (必需) 字符限制:2-64 有效字符: 字母数字和连字符。 以字母数字开头和结尾。 |
位置 | 必填。 获取或设置资源的位置。 这是受支持和注册的 Azure 地理区域之一(例如美国西部、美国东部、东南亚等)。 创建资源后,无法更改资源的地理区域,但如果在更新时指定了相同的地理区域,请求将成功。 | string (必需) |
标签 | 获取或设置描述资源的键值对的列表。 这些标记可用于查看和分组此资源(跨资源组)。 最多可为资源提供 15 个标记。 每个标记必须具有不超过 128 个字符的键,且值不超过 256 个字符。 | 标记名称和值的字典。 请参阅模板 中的 |
sku | 认知服务帐户的 SKU。 | Sku(必需) |
类 | 必填。 指示认知服务帐户的类型。 | “学术” “Bing.Autosuggest” “必应.搜索” “必应.语音” “Bing.SpellCheck” “ComputerVision” “ContentModerator” “情感” “Face” “LUIS” “建议” “SpeakerRecognition” “Speech” “SpeechTranslation” “TextAnalytics” “TextTranslation” “WebLM”(必需) |
性能 | 请求中必须存在。 不得为 null。 |
Sku
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
名字 | 获取或设置 SKU 名称。 创建帐户时是必需的,对于更新是可选的。 | “F0” “P0” “P1” “P2” “S0” “S1” 'S2' 'S3' 'S4' “S5” 'S6' (必需) |
快速入门模板
以下快速入门模板部署此资源类型。
模板 | 描述 |
---|---|
部署 Azure AI 视觉资源 |
此模板部署 Azure AI 视觉资源,使 AI 在无需机器学习专业知识的情况下,使每个开发人员都能接触到 AI。 |
部署 Azure AI Translator 资源 |
此模板部署 Azure AI Translator 资源,使 AI 在无需机器学习专业知识的情况下,让每个开发人员都能访问 AI。 |
部署 Azure AI 服务多服务资源 |
此模板部署一个 Azure AI 服务资源,使 AI 在无需机器学习专业知识的情况下,使每个开发人员都能接触到 AI。 只需通过 API 调用即可将查看、听到、说话、搜索、理解和加速决策的功能嵌入到应用中。 |
Azure AI Studio 基本设置 |
此模板集演示如何使用基本设置设置设置 Azure AI Studio,这意味着启用了公共 Internet 访问、Microsoft托管密钥进行加密和 AI 资源的Microsoft托管标识配置。 |
Azure AI Studio 基本设置 |
此模板集演示如何使用基本设置设置设置 Azure AI Studio,这意味着启用了公共 Internet 访问、Microsoft托管密钥进行加密和 AI 资源的Microsoft托管标识配置。 |
使用 Microsoft Entra ID 身份验证 |
此模板集演示如何为依赖资源(例如 Azure AI 服务和 Azure 存储)设置具有 Microsoft Entra ID 身份验证的 Azure AI Studio。 |
Terraform (AzAPI 提供程序)资源定义
可以使用目标操作部署帐户资源类型:
- 资源组
有关每个 API 版本中已更改属性的列表,请参阅 更改日志。
资源格式
若要创建 Microsoft.CognitiveServices/accounts 资源,请将以下 Terraform 添加到模板。
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.CognitiveServices/accounts@2016-02-01-preview"
name = "string"
location = "string"
parent_id = "string"
tags = {
tagName1 = "tagValue1"
tagName2 = "tagValue2"
}
body = jsonencode({
sku = {
name = "string"
}
kind = "string"
})
}
属性值
帐户
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
类型 | 资源类型 | “Microsoft.CognitiveServices/accounts@2016-02-01-preview” |
名字 | 资源名称 | string (必需) 字符限制:2-64 有效字符: 字母数字和连字符。 以字母数字开头和结尾。 |
位置 | 必填。 获取或设置资源的位置。 这是受支持和注册的 Azure 地理区域之一(例如美国西部、美国东部、东南亚等)。 创建资源后,无法更改资源的地理区域,但如果在更新时指定了相同的地理区域,请求将成功。 | string (必需) |
parent_id | 若要部署到资源组,请使用该资源组的 ID。 | string (必需) |
标签 | 获取或设置描述资源的键值对的列表。 这些标记可用于查看和分组此资源(跨资源组)。 最多可为资源提供 15 个标记。 每个标记必须具有不超过 128 个字符的键,且值不超过 256 个字符。 | 标记名称和值的字典。 |
sku | 认知服务帐户的 SKU。 | Sku(必需) |
类 | 必填。 指示认知服务帐户的类型。 | “学术” “Bing.Autosuggest” “必应.搜索” “必应.语音” “Bing.SpellCheck” “ComputerVision” “ContentModerator” “情感” “人脸” “LUIS” “建议” “SpeakerRecognition” “语音” “SpeechTranslation” “TextAnalytics” “TextTranslation” “WebLM”(必需) |
性能 | 请求中必须存在。 不得为 null。 |
Sku
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
名字 | 获取或设置 SKU 名称。 创建帐户时是必需的,对于更新是可选的。 | “F0” “P0” “P1” “P2” “S0” “S1” “S2” “S3” “S4” “S5” “S6”(必需) |