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Bicep 资源定义
可以使用目标操作部署工作区/连接资源类型：
- 资源组 - 请参阅 资源组部署命令
有关每个 API 版本中已更改属性的列表，请参阅 更改日志。
资源格式
若要创建 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections 资源，请将以下 Bicep 添加到模板。
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections@2023-04-01-preview' = {
parent: resourceSymbolicName
name: 'string'
properties: {
category: 'string'
expiryTime: 'string'
target: 'string'
value: 'string'
valueFormat: 'string'
authType: 'string'
// For remaining properties, see WorkspaceConnectionPropertiesV2 objects
}
}
WorkspaceConnectionPropertiesV2 对象
设置 authType 属性以指定对象的类型。
对于 AccessKey，请使用：
{
authType: 'AccessKey'
credentials: {
accessKeyId: 'string'
secretAccessKey: 'string'
}
}
对于 ManagedIdentity，请使用：
{
authType: 'ManagedIdentity'
credentials: {
clientId: 'string'
resourceId: 'string'
}
}
对于 无，请使用：
{
authType: 'None'
}
对于 PAT，请使用：
{
authType: 'PAT'
credentials: {
pat: 'string'
}
}
对于 SAS，请使用：
{
authType: 'SAS'
credentials: {
sas: 'string'
}
}
对于 ServicePrincipal，请使用：
{
authType: 'ServicePrincipal'
credentials: {
clientId: 'string'
clientSecret: 'string'
tenantId: 'string'
}
}
对于 UsernamePassword，请使用：
{
authType: 'UsernamePassword'
credentials: {
password: 'string'
username: 'string'
}
}
属性值
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections
| 名字 | 描述 | 价值 |
|---|---|---|
| 名字 | 资源名称 | string （必需） |
| 父级 | 在 Bicep 中，可以为子资源指定父资源。 仅当子资源在父资源外部声明时，才需要添加此属性。 有关详细信息，请参阅 父资源外部的子资源。 |
类型资源的符号名称：工作区 |
| 性能 | WorkspaceConnectionPropertiesV2（必需） |
AccessKeyAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
| 名字 | 描述 | 价值 |
|---|---|---|
| authType | 连接目标的身份验证类型 | “AccessKey”（必需） |
| 凭据 | WorkspaceConnectionAccessKey |
ManagedIdentityAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
| 名字 | 描述 | 价值 |
|---|---|---|
| authType | 连接目标的身份验证类型 | “ManagedIdentity”（必需） |
| 凭据 | 工作区连接托管身份 |
NoneAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
| 名字 | 描述 | 价值 |
|---|---|---|
| authType | 连接目标的身份验证类型 | “无”（必需） |
PATAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
| 名字 | 描述 | 价值 |
|---|---|---|
| authType | 连接目标的身份验证类型 | “PAT”（必需） |
| 凭据 | WorkspaceConnectionPersonalAccessToken |
SASAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
| 名字 | 描述 | 价值 |
|---|---|---|
| authType | 连接目标的身份验证类型 | “SAS”（必需） |
| 凭据 | WorkspaceConnectionSharedAccessSignature |
ServicePrincipalAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
| 名字 | 描述 | 价值 |
|---|---|---|
| authType | 连接目标的身份验证类型 | “ServicePrincipal”（必需） |
| 凭据 | WorkspaceConnectionServicePrincipal |
UsernamePasswordAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
| 名字 | 描述 | 价值 |
|---|---|---|
| authType | 连接目标的身份验证类型 | “UsernamePassword”（必需） |
| 凭据 | WorkspaceConnectionUsernamePassword |
WorkspaceConnectionAccessKey
| 名字 | 描述 | 价值 |
|---|---|---|
| accessKeyId | 字符串 | |
| 秘密访问密钥 | 字符串 约束： 敏感值。 以安全参数的形式传入。 |
工作区连接托管身份
| 名字 | 描述 | 价值 |
|---|---|---|
| 客户端 ID | 字符串 | |
| 资源ID | 字符串 |
WorkspaceConnectionPersonalAccessToken
| 名字 | 描述 | 价值 |
|---|---|---|
| 帕特 | 字符串 |
WorkspaceConnectionPropertiesV2
| 名字 | 描述 | 价值 |
|---|---|---|
| authType | 设置为 AccessKeyAuthTypeWorkspaceConnectionProperties类型的“AccessKey”。 对于 type ManagedIdentityAuthTypeWorkspaceConnectionProperties，设置为“ManagedIdentity”。 对于 NoneAuthTypeWorkspaceConnectionProperties，请设置为“None”。 对于 PATAuthTypeWorkspaceConnectionProperties，请设置为“PAT”。 对于 SASAuthTypeWorkspaceConnectionProperties，请设置为“SAS”。 对于 type ServicePrincipalAuthTypeWorkspaceConnectionProperties，设置为“ServicePrincipal”。 对于 type UsernamePasswordAuthTypeWorkspaceConnectionProperties，设置为“UsernamePassword”。 | “AccessKey” “ManagedIdentity” “None” “PAT” “SAS” “ServicePrincipal” “UsernamePassword”（必需） |
| 分类 | 连接的类别 | “AzureDataLakeGen2” “AzureMySqlDb” “AzurePostgresDb” “AzureSqlDb” “AzureSynapseAnalytics” “ContainerRegistry” “FeatureStore” “Git” “PythonFeed” “Redis” “S3” “Snowflake” |
| 过期时间 | 字符串 | |
| 目标 | 字符串 | |
| 价值 | 工作区连接的值详细信息。 | 字符串 |
| valueFormat | 工作区连接值的格式 | “JSON” |
WorkspaceConnectionServicePrincipal
| 名字 | 描述 | 价值 |
|---|---|---|
| 客户端 ID | 字符串 | |
| 客户密钥 | 字符串 约束： 敏感值。 以安全参数的形式传入。 |
|
| 租户ID | 字符串 |
WorkspaceConnectionSharedAccessSignature
| 名字 | 描述 | 价值 |
|---|---|---|
| SAS 公司 | 字符串 |
WorkspaceConnectionUsernamePassword
| 名字 | 描述 | 价值 |
|---|---|---|
| 密码 | 字符串 | |
| 用户名 | 字符串 |
用法示例
Azure 快速入门示例
以下 Azure 快速入门模板 包含用于部署此资源类型的 Bicep 示例。
| Bicep 文件 | 描述 |
|---|---|
| Azure AI Foundry 基本设置 | 这组模板演示了如何使用基本设置设置 Azure AI Foundry，这意味着启用公共 Internet 访问、用于加密的 Microsoft 托管密钥以及 AI 资源的 Microsoft 托管身份配置。 |
| Azure AI Foundry 基本设置 | 这组模板演示了如何使用基本设置设置 Azure AI Foundry，这意味着启用公共 Internet 访问、用于加密的 Microsoft 托管密钥以及 AI 资源的 Microsoft 托管身份配置。 |
| Azure AI Foundry 网络受限 | 这组模板演示了如何在禁用专用链接和出口的情况下设置 Azure AI Foundry，使用 Microsoft 管理的密钥进行加密，并使用 Microsoft 管理的标识配置为 AI 资源。 |
| 具有 Microsoft Entra ID 身份验证的 Azure AI Foundry | 这组模板演示了如何为依赖资源（如 Azure AI 服务和 Azure 存储）设置 Azure AI Foundry 和 Microsoft Entra ID 身份验证。 |
| Azure AI Studio 基本设置 | 此模板集演示如何使用基本设置设置设置 Azure AI Studio，这意味着启用了公共 Internet 访问、Microsoft托管密钥进行加密和 AI 资源的Microsoft托管标识配置。 |
| Azure AI Studio 网络受限 | 此模板集演示如何使用禁用专用链接和出口设置 Azure AI Studio，并使用Microsoft托管密钥进行加密和 AI 资源的Microsoft托管标识配置。 |
| 基本代理设置 API 密钥 | 此模板集演示如何使用 API 密钥身份验证为 AI 服务/AOAI 连接设置基本设置 Azure AI 代理服务。 代理使用完全由Microsoft管理的多租户搜索和存储资源。 无法查看或控制这些基础 Azure 资源。 |
| 基本代理设置标识 | 此模板集演示如何使用 AI 服务/AOAI 连接的托管标识身份验证设置基本设置 Azure AI 代理服务。 代理使用完全由Microsoft管理的多租户搜索和存储资源。 无法查看或控制这些基础 Azure 资源。 |
| 使用托管虚拟网络部署 Secure AI Foundry | 此模板创建具有强大网络和标识安全限制的安全 Azure AI Foundry 环境。 |
| 使用用户托管标识 网络安全代理 | 此模板集演示如何使用用户托管标识身份验证为 AI 服务/AOAI 连接设置虚拟网络隔离的 Azure AI 代理服务，以及专用网络链接，以将代理连接到安全数据。 |
| 标准代理设置 | 此模板集演示如何使用标准设置设置设置 Azure AI 代理服务，这意味着已启用项目/中心连接的托管标识身份验证和公共 Internet 访问。 代理使用客户拥有的单租户搜索和存储资源。 通过此设置，可以完全控制这些资源并查看这些资源，但会根据使用情况产生成本。 |
ARM 模板资源定义
可以使用目标操作部署工作区/连接资源类型：
- 资源组 - 请参阅 资源组部署命令
有关每个 API 版本中已更改属性的列表，请参阅 更改日志。
资源格式
若要创建 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections 资源，请将以下 JSON 添加到模板。
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections",
"apiVersion": "2023-04-01-preview",
"name": "string",
"properties": {
"category": "string",
"expiryTime": "string",
"target": "string",
"value": "string",
"valueFormat": "string",
"authType": "string"
// For remaining properties, see WorkspaceConnectionPropertiesV2 objects
}
}
WorkspaceConnectionPropertiesV2 对象
设置 authType 属性以指定对象的类型。
对于 AccessKey，请使用：
{
"authType": "AccessKey",
"credentials": {
"accessKeyId": "string",
"secretAccessKey": "string"
}
}
对于 ManagedIdentity，请使用：
{
"authType": "ManagedIdentity",
"credentials": {
"clientId": "string",
"resourceId": "string"
}
}
对于 无，请使用：
{
"authType": "None"
}
对于 PAT，请使用：
{
"authType": "PAT",
"credentials": {
"pat": "string"
}
}
对于 SAS，请使用：
{
"authType": "SAS",
"credentials": {
"sas": "string"
}
}
对于 ServicePrincipal，请使用：
{
"authType": "ServicePrincipal",
"credentials": {
"clientId": "string",
"clientSecret": "string",
"tenantId": "string"
}
}
对于 UsernamePassword，请使用：
{
"authType": "UsernamePassword",
"credentials": {
"password": "string",
"username": "string"
}
}
属性值
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections
| 名字 | 描述 | 价值 |
|---|---|---|
| apiVersion | API 版本 | '2023-04-01-预览' |
| 名字 | 资源名称 | string （必需） |
| 性能 | WorkspaceConnectionPropertiesV2（必需） | |
| 类型 | 资源类型 | “Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections” |
AccessKeyAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
| 名字 | 描述 | 价值 |
|---|---|---|
| authType | 连接目标的身份验证类型 | “AccessKey”（必需） |
| 凭据 | WorkspaceConnectionAccessKey |
ManagedIdentityAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
| 名字 | 描述 | 价值 |
|---|---|---|
| authType | 连接目标的身份验证类型 | “ManagedIdentity”（必需） |
| 凭据 | 工作区连接托管身份 |
NoneAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
| 名字 | 描述 | 价值 |
|---|---|---|
| authType | 连接目标的身份验证类型 | “无”（必需） |
PATAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
| 名字 | 描述 | 价值 |
|---|---|---|
| authType | 连接目标的身份验证类型 | “PAT”（必需） |
| 凭据 | WorkspaceConnectionPersonalAccessToken |
SASAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
| 名字 | 描述 | 价值 |
|---|---|---|
| authType | 连接目标的身份验证类型 | “SAS”（必需） |
| 凭据 | WorkspaceConnectionSharedAccessSignature |
ServicePrincipalAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
| 名字 | 描述 | 价值 |
|---|---|---|
| authType | 连接目标的身份验证类型 | “ServicePrincipal”（必需） |
| 凭据 | WorkspaceConnectionServicePrincipal |
UsernamePasswordAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
| 名字 | 描述 | 价值 |
|---|---|---|
| authType | 连接目标的身份验证类型 | “UsernamePassword”（必需） |
| 凭据 | WorkspaceConnectionUsernamePassword |
WorkspaceConnectionAccessKey
| 名字 | 描述 | 价值 |
|---|---|---|
| accessKeyId | 字符串 | |
| 秘密访问密钥 | 字符串 约束： 敏感值。 以安全参数的形式传入。 |
工作区连接托管身份
| 名字 | 描述 | 价值 |
|---|---|---|
| 客户端 ID | 字符串 | |
| 资源ID | 字符串 |
WorkspaceConnectionPersonalAccessToken
| 名字 | 描述 | 价值 |
|---|---|---|
| 帕特 | 字符串 |
WorkspaceConnectionPropertiesV2
| 名字 | 描述 | 价值 |
|---|---|---|
| authType | 设置为 AccessKeyAuthTypeWorkspaceConnectionProperties类型的“AccessKey”。 对于 type ManagedIdentityAuthTypeWorkspaceConnectionProperties，设置为“ManagedIdentity”。 对于 NoneAuthTypeWorkspaceConnectionProperties，请设置为“None”。 对于 PATAuthTypeWorkspaceConnectionProperties，请设置为“PAT”。 对于 SASAuthTypeWorkspaceConnectionProperties，请设置为“SAS”。 对于 type ServicePrincipalAuthTypeWorkspaceConnectionProperties，设置为“ServicePrincipal”。 对于 type UsernamePasswordAuthTypeWorkspaceConnectionProperties，设置为“UsernamePassword”。 | “AccessKey” “ManagedIdentity” “None” “PAT” “SAS” “ServicePrincipal” “UsernamePassword”（必需） |
| 分类 | 连接的类别 | “AzureDataLakeGen2” “AzureMySqlDb” “AzurePostgresDb” “AzureSqlDb” “AzureSynapseAnalytics” “ContainerRegistry” “FeatureStore” “Git” “PythonFeed” “Redis” “S3” “Snowflake” |
| 过期时间 | 字符串 | |
| 目标 | 字符串 | |
| 价值 | 工作区连接的值详细信息。 | 字符串 |
| valueFormat | 工作区连接值的格式 | “JSON” |
WorkspaceConnectionServicePrincipal
| 名字 | 描述 | 价值 |
|---|---|---|
| 客户端 ID | 字符串 | |
| 客户密钥 | 字符串 约束： 敏感值。 以安全参数的形式传入。 |
|
| 租户ID | 字符串 |
WorkspaceConnectionSharedAccessSignature
| 名字 | 描述 | 价值 |
|---|---|---|
| SAS 公司 | 字符串 |
WorkspaceConnectionUsernamePassword
| 名字 | 描述 | 价值 |
|---|---|---|
| 密码 | 字符串 | |
| 用户名 | 字符串 |
用法示例
Azure 快速入门模板
以下 Azure 快速入门模板 部署此资源类型。
| 模板 | 描述 |
|---|---|
Azure AI Foundry 基本设置
|
这组模板演示了如何使用基本设置设置 Azure AI Foundry，这意味着启用公共 Internet 访问、用于加密的 Microsoft 托管密钥以及 AI 资源的 Microsoft 托管身份配置。 |
|
Azure AI Foundry 基本设置
|
这组模板演示了如何使用基本设置设置 Azure AI Foundry，这意味着启用公共 Internet 访问、用于加密的 Microsoft 托管密钥以及 AI 资源的 Microsoft 托管身份配置。 |
|
Azure AI Foundry 网络受限
|
这组模板演示了如何在禁用专用链接和出口的情况下设置 Azure AI Foundry，使用 Microsoft 管理的密钥进行加密，并使用 Microsoft 管理的标识配置为 AI 资源。 |
|
具有 Microsoft Entra ID 身份验证的 Azure AI Foundry
|
这组模板演示了如何为依赖资源（如 Azure AI 服务和 Azure 存储）设置 Azure AI Foundry 和 Microsoft Entra ID 身份验证。 |
|
Azure AI Studio 基本设置
|
此模板集演示如何使用基本设置设置设置 Azure AI Studio，这意味着启用了公共 Internet 访问、Microsoft托管密钥进行加密和 AI 资源的Microsoft托管标识配置。 |
|
Azure AI Studio 网络受限
|
此模板集演示如何使用禁用专用链接和出口设置 Azure AI Studio，并使用Microsoft托管密钥进行加密和 AI 资源的Microsoft托管标识配置。 |
|
基本代理设置 API 密钥
|
此模板集演示如何使用 API 密钥身份验证为 AI 服务/AOAI 连接设置基本设置 Azure AI 代理服务。 代理使用完全由Microsoft管理的多租户搜索和存储资源。 无法查看或控制这些基础 Azure 资源。 |
|
基本代理设置标识
|
此模板集演示如何使用 AI 服务/AOAI 连接的托管标识身份验证设置基本设置 Azure AI 代理服务。 代理使用完全由Microsoft管理的多租户搜索和存储资源。 无法查看或控制这些基础 Azure 资源。 |
|
使用托管虚拟网络部署 Secure AI Foundry
|
此模板创建具有强大网络和标识安全限制的安全 Azure AI Foundry 环境。 |
| 使用用户托管标识 网络安全代理
|
此模板集演示如何使用用户托管标识身份验证为 AI 服务/AOAI 连接设置虚拟网络隔离的 Azure AI 代理服务，以及专用网络链接，以将代理连接到安全数据。 |
|
标准代理设置
|
此模板集演示如何使用标准设置设置设置 Azure AI 代理服务，这意味着已启用项目/中心连接的托管标识身份验证和公共 Internet 访问。 代理使用客户拥有的单租户搜索和存储资源。 通过此设置，可以完全控制这些资源并查看这些资源，但会根据使用情况产生成本。 |
Terraform （AzAPI 提供程序）资源定义
可以使用目标操作部署工作区/连接资源类型：
- 资源组
有关每个 API 版本中已更改属性的列表，请参阅 更改日志。
资源格式
若要创建 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections 资源，请将以下 Terraform 添加到模板。
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections@2023-04-01-preview"
name = "string"
parent_id = "string"
body = {
properties = {
category = "string"
expiryTime = "string"
target = "string"
value = "string"
valueFormat = "string"
authType = "string"
// For remaining properties, see WorkspaceConnectionPropertiesV2 objects
}
}
}
WorkspaceConnectionPropertiesV2 对象
设置 authType 属性以指定对象的类型。
对于 AccessKey，请使用：
{
authType = "AccessKey"
credentials = {
accessKeyId = "string"
secretAccessKey = "string"
}
}
对于 ManagedIdentity，请使用：
{
authType = "ManagedIdentity"
credentials = {
clientId = "string"
resourceId = "string"
}
}
对于 无，请使用：
{
authType = "None"
}
对于 PAT，请使用：
{
authType = "PAT"
credentials = {
pat = "string"
}
}
对于 SAS，请使用：
{
authType = "SAS"
credentials = {
sas = "string"
}
}
对于 ServicePrincipal，请使用：
{
authType = "ServicePrincipal"
credentials = {
clientId = "string"
clientSecret = "string"
tenantId = "string"
}
}
对于 UsernamePassword，请使用：
{
authType = "UsernamePassword"
credentials = {
password = "string"
username = "string"
}
}
属性值
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections
| 名字 | 描述 | 价值 |
|---|---|---|
| 名字 | 资源名称 | string （必需） |
| parent_id | 此资源的父资源的 ID。 | 类型资源的 ID：工作区 |
| 性能 | WorkspaceConnectionPropertiesV2（必需） | |
| 类型 | 资源类型 | “Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections@2023-04-01-preview” |
AccessKeyAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
| 名字 | 描述 | 价值 |
|---|---|---|
| authType | 连接目标的身份验证类型 | “AccessKey”（必需） |
| 凭据 | WorkspaceConnectionAccessKey |
ManagedIdentityAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
| 名字 | 描述 | 价值 |
|---|---|---|
| authType | 连接目标的身份验证类型 | “ManagedIdentity”（必需） |
| 凭据 | 工作区连接托管身份 |
NoneAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
| 名字 | 描述 | 价值 |
|---|---|---|
| authType | 连接目标的身份验证类型 | “无”（必需） |
PATAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
| 名字 | 描述 | 价值 |
|---|---|---|
| authType | 连接目标的身份验证类型 | “PAT”（必需） |
| 凭据 | WorkspaceConnectionPersonalAccessToken |
SASAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
| 名字 | 描述 | 价值 |
|---|---|---|
| authType | 连接目标的身份验证类型 | “SAS”（必需） |
| 凭据 | WorkspaceConnectionSharedAccessSignature |
ServicePrincipalAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
| 名字 | 描述 | 价值 |
|---|---|---|
| authType | 连接目标的身份验证类型 | “ServicePrincipal”（必需） |
| 凭据 | WorkspaceConnectionServicePrincipal |
UsernamePasswordAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
| 名字 | 描述 | 价值 |
|---|---|---|
| authType | 连接目标的身份验证类型 | “UsernamePassword”（必需） |
| 凭据 | WorkspaceConnectionUsernamePassword |
WorkspaceConnectionAccessKey
| 名字 | 描述 | 价值 |
|---|---|---|
| accessKeyId | 字符串 | |
| 秘密访问密钥 | 字符串 约束： 敏感值。 以安全参数的形式传入。 |
工作区连接托管身份
| 名字 | 描述 | 价值 |
|---|---|---|
| 客户端 ID | 字符串 | |
| 资源ID | 字符串 |
WorkspaceConnectionPersonalAccessToken
| 名字 | 描述 | 价值 |
|---|---|---|
| 帕特 | 字符串 |
WorkspaceConnectionPropertiesV2
| 名字 | 描述 | 价值 |
|---|---|---|
| authType | 设置为 AccessKeyAuthTypeWorkspaceConnectionProperties类型的“AccessKey”。 对于 type ManagedIdentityAuthTypeWorkspaceConnectionProperties，设置为“ManagedIdentity”。 对于 NoneAuthTypeWorkspaceConnectionProperties，请设置为“None”。 对于 PATAuthTypeWorkspaceConnectionProperties，请设置为“PAT”。 对于 SASAuthTypeWorkspaceConnectionProperties，请设置为“SAS”。 对于 type ServicePrincipalAuthTypeWorkspaceConnectionProperties，设置为“ServicePrincipal”。 对于 type UsernamePasswordAuthTypeWorkspaceConnectionProperties，设置为“UsernamePassword”。 | “AccessKey” “ManagedIdentity” “None” “PAT” “SAS” “ServicePrincipal” “UsernamePassword”（必需） |
| 分类 | 连接的类别 | “AzureDataLakeGen2” “AzureMySqlDb” “AzurePostgresDb” “AzureSqlDb” “AzureSynapseAnalytics” “ContainerRegistry” “FeatureStore” “Git” “PythonFeed” “Redis” “S3” “Snowflake” |
| 过期时间 | 字符串 | |
| 目标 | 字符串 | |
| 价值 | 工作区连接的值详细信息。 | 字符串 |
| valueFormat | 工作区连接值的格式 | “JSON” |
WorkspaceConnectionServicePrincipal
| 名字 | 描述 | 价值 |
|---|---|---|
| 客户端 ID | 字符串 | |
| 客户密钥 | 字符串 约束： 敏感值。 以安全参数的形式传入。 |
|
| 租户ID | 字符串 |
WorkspaceConnectionSharedAccessSignature
| 名字 | 描述 | 价值 |
|---|---|---|
| SAS 公司 | 字符串 |
WorkspaceConnectionUsernamePassword
| 名字 | 描述 | 价值 |
|---|---|---|
| 密码 | 字符串 | |
| 用户名 | 字符串 |