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时序模型变量

注意

2025 年 3 月之后,将不再支持时序见解 (TSI) 服务。 请考虑尽快将现有 TSI 环境迁移到备用解决方案。 有关弃用和迁移的详细信息,请访问我们的文档

本文介绍了时序见解变量,这些变量指定事件的公式和计算规则。

每个变量可以是以下三个种类之一:数字、分类和聚合。

  • “数字”种类适用于连续数值。
  • “分类”种类适用于一组定义的离散值。
  • “聚合”种类组合单个种类(要么全为数字,要么全为分类)的多个变量。

下表显示了每个变量种类的相关属性。

时序模型变量表

数字变量

变量属性 说明
变量筛选器 筛选器是可选的条件子句,用于限制可在计算中考虑的行数。
变量值 来自设备或传感器的,或使用时序表达式进行转换的用于计算的遥测值。 数值类型变量必须是 DoubleLong 才能与传入数据的数据类型匹配。
变量内插 内插指定如何使用现有数据重构信号。 StepLinear 内插选项适用于数字变量。
变量聚合 通过“数字”变量种类支持的聚合函数执行计算。

变量符合以下 JSON 示例:

"Interpolated Speed": {
  "kind": "numeric",
  "value": {
    "tsx": "$event['Speed-Sensor'].Double"
  },
  "filter": null,
  "interpolation": {
    "kind": "step",
    "boundary": {
      "span": "P1D"
    }
  },
  "aggregation": {
    "tsx": "right($value)"
  }
}

分类变量

变量属性 说明
变量筛选器 筛选器是可选的条件子句,用于限制可在计算中考虑的行数。
变量值 来自设备或传感器的用于计算的遥测值。 分类类型变量必须是 LongString 才能与传入数据的数据类型匹配。
变量内插 内插指定如何使用现有数据重构信号。 Step 内插选项适用于分类变量。
变量类别 类别在来自设备或传感器的值与某个标签之间创建映射。
变量的默认类别 默认类别适用于“categories”属性中未映射的所有值。

变量符合以下 JSON 示例:

"Status": {
  "kind": "categorical",
  "value": {
     "tsx": "$event.Status.Long"
},
  "interpolation": {
    "kind": "step",
    "boundary": {
      "span" : "PT1M"
    }
  },
  "categories": [
    {
      "values": [0, 1, 2, 3],
      "label": "Good"
    },
    {
      "values": [4],
      "label": "Bad"
    }
  ],
  "defaultCategory": {
    "label": "Not Applicable"
  }
}

聚合变量

变量属性 说明
变量筛选器 筛选器是可选的条件子句,用于限制可在计算中考虑的行数。
变量聚合 通过“聚合”变量种类支持的聚合函数执行计算。

变量符合以下 JSON 示例:

"Speed Range": {
  "kind": "aggregate",
  "filter": null,
  "aggregation": {
    "tsx": "max($event.Speed.Double) - min($event.Speed.Double)"
  }
}

变量存储在时序模型的类型定义中,可以通过 API以内联方式提供,以重写或补充已存储的定义。

后续步骤

  • 详细了解时序模型

  • 阅读有关如何使用查询 API 以内联方式定义变量的详细信息。