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快速入门:浏览 Azure 时序见解 Gen2 演示环境

注意

时序见解服务将于 2024 年 7 月 7 日停用。 请考虑尽快将现有环境迁移到备用解决方案。 有关弃用和迁移的详细信息,请访问我们的文档

本快速入门可帮助你开始使用 Azure 时序见解 Gen2 环境。 在免费演示版中,浏览已添加到 Azure 时序见解 Gen2 中的关键功能。

Azure 时序见解 Gen2 演示环境包含一家示例场景公司 Contoso,该公司经营两所风力发电厂。 每所工厂有 10 台涡轮机。 每台涡轮机都有 20 个传感器,这些传感器每隔一分钟向 Azure IoT 中心报告数据。 传感器收集有关天气状况、叶片螺距和偏转摆角的信息。 此外还会记录有关发电机性能、变速箱行为和安全性监视器的信息。

本快速入门介绍如何使用 Azure 时序见解 Gen2 在 Contoso 数据中找到可行的见解。 此外,你还执行一项简单的根本原因分析,以便更好地预测严重故障和执行维护。

重要

如果没有帐户,请创建一个免费 Azure 帐户

在演示环境中浏览 Azure 时序见解 Gen2 资源管理器

Azure 时序见解 Gen2 资源管理器演示历史数据和根本原因分析。 开始操作:

  1. 转到 Contoso 风力发电厂演示环境。

  2. 根据系统的提示使用 Azure 帐户凭据登录到 Azure 时序见解 Gen2 资源管理器。

处理历史数据

  1. 选择“Contoso 风电场层次结构”。

    Contoso 风电场层次结构

  2. 在“Contoso 发电厂 1”中查看风力涡轮机“W7” 。

    Contoso 发电厂 1 中的 W7

    1. 将视图范围更改为“1/1/17 20:00:00.00 to 3/10/17 20:00:00.00 (UTC)”。

      范围视图

      范围视图设置

    2. 使用放大 (+) 和缩小 (-) 并移动滑动条来调整范围视图 。

      调整范围视图

    3. 若要选择传感器,请选择“Contoso 发电厂 1”“W7”“发电机系统”“GeneratorSpeed”。 然后,查看显示的值。

      发电机速度

  3. 最近,Contoso 公司发现风力涡轮机 W7 起火。 起火原因的观点各不相同。 在 Azure 时序见解 Gen2 中,将显示在火灾期间激活的火灾警报传感器。

    1. 将视图范围更改为“3/9/17 20:00:00.00 to 3/10/17 20:00:00.00 (UTC)”。

    2. 选择“安全系统”“FireAlert”。

      Contoso 公司发现风力涡轮机 W7 起火

  4. 检查在起火前后还发生了什么事件。 油压和活动警告数在起火之前的那一刻达到高峰。

    1. 添加“螺距系统”“HydraulicOilPressure”。

    2. 选择和“螺距系统”“ActiveWarning”。

      检查同一时间的其他事件

  5. 油压和活动警告传感器在起火之前的那一刻达到高峰。 展开显示的时序,以查看导致起火的其他很明显的迹象。 这两个传感器都不断地波动了一段时间, 这表示一直存在令人担忧的模式。

    • 将视图范围更改为“2/24/17 20:00:00.00 to 3/10/17 20:00:00.00 (UTC)”。

      油压和活动警告传感器也达到了高峰

  6. 检查两年的历史数据后发现,出现这种传感器波动情况时也曾经发生过一次起火事件。

    • 将视图范围更改为“1/1/16 至 12/31/17”(所有数据)。

      查看历史模式

使用 Azure 时序见解 Gen2 和传感器遥测数据,我们发现历史数据中隐藏着长期的趋势。 使用这些新的见解,我们可以:

  • 解释实际发生了什么问题。
  • 纠正问题。
  • 部署更好的警报通知系统。

根本原因分析

  1. 某些方案需要进行复杂分析从数据中找到线索。 选择日期 6/25 时的风力涡轮机 W6

    1. 将视图范围更改为“6/1/17 20:00:00.00 to 7/1/17 20:00:00.00 (UTC)”。

    2. 选择“Contoso 发电厂 1”“W6”“安全系统”“VoltageActuatorSwitchWarning”。

      更改视图范围并选择 W6

  2. 警告指示发电机的电压出现问题。 在当前时间间隔内,发电机的总体功率输出在正常参数范围内。 但增大间隔后,我们发现了另一种模式。 即存在明显的衰减。

    1. 删除 VoltageActuatorSwitchWarning 传感器。

    2. 选择“发电机系统”“ActivePower”。

    3. 将时间间隔更改为“3 天”。

      将时间间隔更改为 3天

  3. 扩大时间范围后,我们可以确定问题是已停止还是在持续。

    • 将时间跨度扩大为 60 天。

      将时间跨度扩大为 60 天

  4. 可以添加其他传感器数据点来提供更好的上下文。 查看的传感器越多,对问题的认识就更全面。 让我们放置一个标记,以显示实际值。

    1. 选择“发电机系统”,然后选择三个传感器: GridVoltagePhase1GridVoltagePhase2GridVoltagePhase3

    2. 在可见区域的最后一个数据点放一个标记。

      放置标记

    两个电压传感器的工作状态相当,且都处在正常参数范围内。 似乎 GridVoltagePhase3 传感器是问题所在。

  5. 添加可以明确反映上下文的数据后,第 3 阶段的衰减趋势似乎更明显,这进一步确认它是问题所在。 现在我们了解了警告的原因, 可以将此问题转给维护团队去处理了。

    • 更改显示内容,以将所有“发电机系统”传感器按同一图表比例叠加显示。

      更改显示内容以包含所有信息

后续步骤

已准备好创建自己的 Azure 时序见解 Gen2 环境。 若要开始,请执行以下操作:

了解如何使用演示及其功能: