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迁移到 Microsoft Fabric 中的实时智能
注意
时序见解服务将于 2024 年 7 月 7 日停用。 请考虑尽快将现有环境迁移到备用解决方案。 有关弃用和迁移的详细信息，请访问我们的文档。
概述
时序见解是一项服务，可用于对历史数据进行操作分析和报告。 它提供数据引入、存储、上下文化、分析和查询功能。 作为迁移到实时智能的一部分，可以通过迁移到 Eventhouse（实时智能中的时序数据库）来满足甚至改进所有这些功能。
注意
建议将时序见解迁移到 Fabric 实时智能中的 Eventhouse。 Eventhouse 是 Azure Data Explorer 的 SaaS 产品，是一项深受客户信赖的服务。 但是，如果要迁移到 Azure 数据资源管理器（PaaS 产品/服务），可以在就绪下的 tsi2rti 存储库中使用指导。 存储库还包含可帮助迁移到 Eventhouse 或 Azure 数据资源管理器的工具。
迁移步骤
时序见解提供了两个产品/服务：Gen1 和 Gen2，它们具有不同的迁移步骤。
如果需要 Microsoft 提供更多迁移指导（例如体系结构审查、对特定功能的澄清），请在此处填写请求。 Microsoft 将评估你的请求，并尽快与你联系，讨论迁移详细信息和所需的支持。
时序见解 Gen1
时序见解 Gen1 没有冷存储或层次结构功能。 所有数据都有固定的保持期。 建议的迁移路径是设置到 Eventhouse 的并行数据引入。 固定数据保持期过后，可以删除时序见解环境，因为 Eventhouse 将包含相同的数据。
- 创建 Eventhouse。
- 设置从 Azure 事件中心到 Eventhouse 的并行引入。
- 在固定保持期内继续引入数据。
- 开始使用 Eventhouse。
- 删除时序见解环境。 如何将时序见解 Gen1 迁移到实时智能中概述了详细的常见问题解答和工程体验
时序见解 Gen2
在客户的订阅中，时序见解 Gen2 使用 Parquet 格式将所有数据作为 Blob 存储在冷存储。 若要迁移数据，客户应获取 Blob 并使用 GetData 体验将其导入 Eventhouse。
- 创建 Eventhouse。
- 将数据引入重定向到 Eventhouse。
- 导入时序见解冷数据。
- 开始使用 Eventhouse。
- 删除时序见解环境。
如何将 TSI Gen2 迁移到实时智能中概述了详细的常见问题解答和工程经验
数据消耗和可视化
成功迁移数据并从源建立连续数据引入后，可以通过各种工具和技术来使用数据。 这些设置包括：
Power BI：Power BI 是一种功能强大的商业智能工具，可用于基于数据创建交互式可视化效果和报表。 可以将 Power BI 连接到实时智能环境，并使用其丰富的功能从数据中获取见解。
KQL 查询集：KQL（Kusto 查询语言）是 Azure 数据资源管理器和其他 Azure 服务中使用的一种查询语言。 使用 KQL，可以编写功能强大的查询，以便在实时智能中分析和操作数据。
实时仪表板：实时智能为创建实时仪表板提供内置支持。 借助这些仪表板，可以实时监视和可视化数据，并提供最新的见解和分析。 可以自定义这些仪表板来满足特定需求和要求。
KustoTrender：自定义时序仪表板的 JavaScript 库
自定义应用程序的 SDK：Fabric 实时智能为各种编程语言提供 SDK（软件开发工具包），包括 C#、Java Java 和 Node.js。 这些 SDK 提供了一组库和工具，可用于将实时智能集成到自定义应用程序中。 可以使用这些 SDK 以编程方式执行数据引入、查询和其他操作。
时序模型的迁移
时序见解 Gen 2 提供了使用称为“时序模型”的模型来上下文化原始时序数据的功能，该模型将资产及其关系定义为层次结构。 在 Eventhouse 中使用 Kusto 图形语义，可以将时序模型层次结构建模为图形。 这样就可以遍历图形中的资产，并促进时序数据的上下文化。
注意
如果在 2024 年 7 月 7 日前无法从时序见解迁移到实时智能，则系统将自动删除时序见解资源。 届时你将能够在存储帐户中访问 Gen2 数据。 但是，你只能通过 Azure 资源管理器执行管理操作（例如更新存储帐户设置、获取存储帐户属性/密钥以及删除存储帐户）。