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az ml workspace outbound-rule

注意

此参考是 Azure CLI（版本 2.15.0 或更高版本）的 ml 扩展的一部分。 该扩展将在首次运行 az ml workspace outbound-rule 命令时自动安装。 详细了解扩展。

管理 Azure ML 工作区的托管网络的出站规则。

Azure ML 工作区是用于Azure 机器学习的顶级资源。 此命令组用于对工作区托管网络的出站规则执行操作。

命令

名称	说明	类型	状态
az ml workspace outbound-rule list	列出工作区的所有托管网络出站规则。	扩展	GA
az ml workspace outbound-rule remove	从工作区的托管网络中删除出站规则。	扩展	GA
az ml workspace outbound-rule set	在工作区的托管网络中添加或更新出站规则。	扩展	GA
az ml workspace outbound-rule show	显示工作区的托管网络出站规则的详细信息。	扩展	GA

az ml workspace outbound-rule list

列出工作区的所有托管网络出站规则。

az ml workspace outbound-rule list --resource-group
                                   --workspace-name

必需参数

--resource-group -g

资源组的名称。 可以使用 az configure --defaults group=<name> 配置默认组。

--workspace-name -w

Azure ML 工作区的名称。 可以使用 配置默认工作区 az configure --defaults workspace=<name>。

全局参数

--debug

提高日志记录详细程度以显示所有调试日志。

--help -h

显示此帮助消息并退出。

--only-show-errors

只显示错误，取消显示警告。

--output -o

输出格式。

接受的值: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

默认值: json

--query

JMESPath 查询字符串。 有关更多信息和示例，请参阅 http://jmespath.org/。

--subscription

订阅的名称或 ID。 可以使用 az account set -s NAME_OR_ID 配置默认订阅。

--verbose

提高日志记录详细程度。 使用 --debug 获取完整的调试日志。

az ml workspace outbound-rule remove

从工作区的托管网络中删除出站规则。

az ml workspace outbound-rule remove --resource-group
                                     --rule
                                     --workspace-name
                                     [--no-wait]
                                     [--yes]

必需参数

--resource-group -g

资源组的名称。 可以使用 az configure --defaults group=<name> 配置默认组。

--rule

要删除的出站规则的名称。

--workspace-name -w

Azure ML 工作区的名称。 可以使用 配置默认工作区 az configure --defaults workspace=<name>。

可选参数

--no-wait

不要等待长时间运行的操作完成。 默认值为 False。

默认值: False

--yes -y

不提示确认。

默认值: False

全局参数

--debug

提高日志记录详细程度以显示所有调试日志。

--help -h

显示此帮助消息并退出。

--only-show-errors

只显示错误，取消显示警告。

--output -o

输出格式。

接受的值: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

默认值: json

--query

JMESPath 查询字符串。 有关更多信息和示例，请参阅 http://jmespath.org/。

--subscription

订阅的名称或 ID。 可以使用 az account set -s NAME_OR_ID 配置默认订阅。

--verbose

提高日志记录详细程度。 使用 --debug 获取完整的调试日志。

az ml workspace outbound-rule set

在工作区的托管网络中添加或更新出站规则。

此命令可用于为工作区的托管网络指定出站规则。 所需的参数由 --type 定义。 对于 --type service_tag使用 --service-tag、--port-ranges、--protocol For --type fqdn use --destination For --type private_endpoint use --service-resource-id、--subresource-target、--spark-enabled。

az ml workspace outbound-rule set --resource-group
                                  --rule
                                  --type
                                  --workspace-name
                                  [--destination]
                                  [--no-wait]
                                  [--port-ranges]
                                  [--protocol]
                                  [--service-resource-id]
                                  [--service-tag]
                                  [--spark-enabled]
                                  [--subresource-target]

必需参数

--resource-group -g

资源组的名称。 可以使用 az configure --defaults group=<name> 配置默认组。

--rule

要设置的出站 Rule 对象的名称。

--type

要指定的出站规则的类型。 可以是 fqdn、private_endpoint、service_tag。

--workspace-name -w

Azure ML 工作区的名称。 可以使用 配置默认工作区 az configure --defaults workspace=<name>。

可选参数

--destination

对于 FQDN 规则：允许出站连接的完全限定域名，fqdn 出站规则是必需的。

--no-wait

不要等待长时间运行的操作完成。 默认值为 False。

默认值: False

--port-ranges

对于 ServiceTag 规则：允许流量的单个端口和/或端口范围的逗号分隔列表，例如允许流量的“80,1024-65535”，service_tag出站规则。

--protocol

对于 ServiceTag 规则：允许的传输协议可以是 TCP、UDP、ICMP 或 * ，对于所有受支持的协议，service_tag出站规则是必需的。

--service-resource-id

对于 PrivateEndpoint 规则：支持创建专用链接的根服务的资源 URI，private_endpoint出站规则是必需的。

--service-tag

对于 ServiceTag 规则：映射到其服务终结点的预定义 IP 地址的 Azure 服务的服务标记，service_tag出站规则是必需的。

--spark-enabled

对于 PrivateEndpoint 规则：指示专用终结点是否可用于 Spark 作业，默认值为 false，private_endpoint出站规则是必需的。

--subresource-target

对于 PrivateEndpoint 规则：服务子资源的目标终结点，private_endpoint出站规则所必需的。

全局参数

--debug

提高日志记录详细程度以显示所有调试日志。

--help -h

显示此帮助消息并退出。

--only-show-errors

只显示错误，取消显示警告。

--output -o

输出格式。

接受的值: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

默认值: json

--query

JMESPath 查询字符串。 有关更多信息和示例，请参阅 http://jmespath.org/。

--subscription

订阅的名称或 ID。 可以使用 az account set -s NAME_OR_ID 配置默认订阅。

--verbose

提高日志记录详细程度。 使用 --debug 获取完整的调试日志。

az ml workspace outbound-rule show

显示工作区的托管网络出站规则的详细信息。

az ml workspace outbound-rule show --resource-group
                                   --rule
                                   --workspace-name

必需参数

--resource-group -g

资源组的名称。 可以使用 az configure --defaults group=<name> 配置默认组。

--rule

要显示的出站规则的名称。

--workspace-name -w

Azure ML 工作区的名称。 可以使用 配置默认工作区 az configure --defaults workspace=<name>。

全局参数

--debug

提高日志记录详细程度以显示所有调试日志。

--help -h

显示此帮助消息并退出。

--only-show-errors

只显示错误，取消显示警告。

--output -o

输出格式。

接受的值: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

默认值: json

--query

JMESPath 查询字符串。 有关更多信息和示例，请参阅 http://jmespath.org/。

--subscription

订阅的名称或 ID。 可以使用 az account set -s NAME_OR_ID 配置默认订阅。

--verbose

提高日志记录详细程度。 使用 --debug 获取完整的调试日志。