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az stream-analytics job

注意

此参考是 Azure CLI（版本 2.15.0 或更高版本）的流分析扩展的一部分。 该扩展将在首次运行 az stream-analytics 作业 命令时自动安装。 详细了解扩展。

使用流分析管理流式处理作业。

命令

名称	说明	类型	状态
az stream-analytics job create	创建流式处理作业或替换现有的流式处理作业。	扩展	GA
az stream-analytics job delete	删除流式处理作业。	扩展	GA
az stream-analytics job list	列出指定资源组中的所有流式处理作业。 并列出给定订阅中的所有流式处理作业。	扩展	GA
az stream-analytics job scale	在作业运行时缩放流式处理作业。	扩展	GA
az stream-analytics job show	获取有关指定流式处理作业的详细信息。	扩展	GA
az stream-analytics job start	启动流式处理作业。 启动作业后，它将开始处理输入事件并生成输出。	扩展	GA
az stream-analytics job stop	停止正在运行的流式处理作业。 这将导致正在运行的流式处理作业停止处理输入事件并生成输出。	扩展	GA
az stream-analytics job update	更新现有的流式处理作业。 这可用于部分更新（即更新一两个属性）流式处理作业，而不会影响其余作业定义。	扩展	GA
az stream-analytics job wait	将 CLI 置于等待状态，直到满足流分析作业的条件。	扩展	GA

az stream-analytics job create

创建流式处理作业或替换现有的流式处理作业。

az stream-analytics job create --job-name
                               --resource-group
                               [--arrival-max-delay]
                               [--compatibility-level {1.0, 1.2}]
                               [--content-storage-policy {JobStorageAccount, SystemAccount}]
                               [--data-locale]
                               [--functions]
                               [--id]
                               [--identity]
                               [--if-match]
                               [--if-none-match]
                               [--inputs]
                               [--job-storage-account]
                               [--job-type {Cloud, Edge}]
                               [--location]
                               [--no-wait]
                               [--order-max-delay]
                               [--out-of-order-policy {Adjust, Drop}]
                               [--output-error-policy {Drop, Stop}]
                               [--output-start-mode {CustomTime, JobStartTime, LastOutputEventTime}]
                               [--output-start-time]
                               [--outputs]
                               [--tags]
                               [--transformation]

示例

创建完整的流式处理作业（具有转换的流式处理作业、至少 1 个输入和至少 1 个输出）

az stream-analytics job create --job-name "sj7804" --resource-group "sjrg3276" --location "West US" --compatibility-level "1.0" --data-locale "en-US" --arrival-max-delay 5 --order-max-delay 0 --out-of-order-policy "Drop" --functions "[]" --inputs "[{\"name\":\"inputtest\",\"properties\":{\"type\":\"Stream\",\"datasource\":{\"type\":\"Microsoft.Storage/Blob\",\"properties\":{\"container\":\"containerName\",\"pathPattern\":\"\",\"storageAccounts\":[{\"accountKey\":\"yourAccountKey==\",\"accountName\":\"yourAccountName\"}]}},\"serialization\":{\"type\":\"Json\",\"properties\":{\"encoding\":\"UTF8\"}}}}]" --output-error-policy "Drop" --outputs "[{\"name\":\"outputtest\",\"datasource\":{\"type\":\"Microsoft.Sql/Server/Database\",\"properties\":{\"database\":\"databaseName\",\"password\":\"userPassword\",\"server\":\"serverName\",\"table\":\"tableName\",\"user\":\"<user>\"}}}]" --transformation name="transformationtest" streaming-units=1 query="Select Id, Name from inputtest" --tags key1="value1" key3="value3" randomKey="randomValue"

创建流式处理作业 shell（没有输入、输出、转换或函数的流式处理作业）

az stream-analytics job create --job-name "sj59" --resource-group "sjrg6936" --location "West US" --compatibility-level "1.0" --data-locale "en-US" --arrival-max-delay 16 --order-max-delay 5 --out-of-order-policy "Drop" --functions "[]" --inputs "[]" --output-error-policy "Drop" --outputs "[]" --tags key1="value1" key3="value3" randomKey="randomValue"

必需参数

--job-name --name -n

流式处理作业的名称。

--resource-group -g

资源组的名称。 可以使用 az configure --defaults group=<name> 配置默认组。

可选参数

--arrival-max-delay

可容忍的最大延迟（以秒为单位），其中可能包括迟到事件。 支持的范围为 -1 到 1814399（20.23:59:59 天），-1 用于指定无限期等待。 如果该属性不存在，则将其解释为具有值 -1。

--compatibility-level

控制流式处理作业的某些运行时行为。

接受的值: 1.0, 1.2

--content-storage-policy

有效值为 Job存储Account 和 SystemAccount。 如果设置为 Job存储Account，则这要求用户也指定 job存储Account 属性。 。

接受的值: JobStorageAccount, SystemAccount

--data-locale

流分析作业的数据区域设置。 值应是集中 https://msdn.microsoft.com/en-us/library/system.globalization.culturetypes(v=vs.110).aspx支持的 .NET 区域性的名称。 如果未指定，则默认为“en-US”。

--functions

流式处理作业的一个或多个函数的列表。 在 PUT 请求中指定此属性时，需要每个函数的名称属性。 此属性不能通过 PATCH 操作进行修改。 必须使用可用于单个转换的 PATCH API。 预期值：json-string/json-file/@json-file。

--id

群集的资源 ID。

--identity

描述分配给此作业的系统分配的托管标识，该标识可用于通过输入和输出进行身份验证。

用法：--identity tenant-id=XX principal-id=XX type=XX

tenant-id：identity tenantId principal-id：标识主体 ID 类型：标识类型。

--if-match

流式处理作业的 ETag。 省略此值以始终覆盖当前记录集。 指定最后一次看到的 ETag 值，以防止意外覆盖并发更改。

--if-none-match

设置为“*”以允许创建新的流式处理作业，但为了防止更新现有记录集。 其他值将导致 412 预条件失败响应。

--inputs

流式处理作业的一个或多个输入的列表。 在 PUT 请求中指定此属性时，需要每个输入的名称属性。 此属性不能通过 PATCH 操作进行修改。 必须使用可用于单个输入的 PATCH API。 预期值：json-string/json-file/@json-file。

--job-storage-account

与 MSI Azure 存储 帐户关联的属性。

用法：--job-storage-account authentication-mode=XX account-name=XX account-key=XX

authentication-mode：身份验证模式。 account-name：Azure 存储帐户的名称。 PUT （CreateOrReplace） 请求时是必需的。 account-key：Azure 存储帐户的帐户密钥。 PUT （CreateOrReplace） 请求时是必需的。

--job-type

描述作业的类型。 有效模式为 Cloud “Edge”。

接受的值: Cloud, Edge

--location -l

位置。 az account list-locations 中的值。 可以使用 az configure --defaults location=<location> 配置默认位置。

--no-wait

不等待长时间运行的操作完成。

默认值: False

--order-max-delay

可容许的最大延迟（以秒为单位），其中无序事件可重新调整为有序事件。

--out-of-order-policy

指示要应用于输入事件流中未按顺序到达的事件的策略。

接受的值: Adjust, Drop

--output-error-policy

指示要应用于到达输出但由于格式错误（缺少列值、列值类型或大小错误）而无法写入外部存储的事件的策略。

接受的值: Drop, Stop

--output-start-mode

仅当需要创建作业时立即启动该作业时，才应使用此属性。 值可以是 JobStartTime、CustomTime 或 LastOutputEventTime，以指示在启动作业时，输出事件流的起始点是否应启动，从通过 outputStartTime 属性指定的自定义用户时间戳开始，还是从上一个事件输出时间开始。

接受的值: CustomTime, JobStartTime, LastOutputEventTime

--output-start-time

值是一个 ISO-8601 格式的时间戳，指示输出事件流的起始点，或为 null，以指示每当启动流式处理作业时输出事件流将启动。 如果 outputStartMode 设置为 CustomTime，此属性必须具有值。

--outputs

流式处理作业的一个或多个输出的列表。 在 PUT 请求中指定此属性时，需要每个输出的名称属性。 此属性不能通过 PATCH 操作进行修改。 必须使用可用于单个输出的 PATCH API。 预期值：json-string/json-file/@json-file。

--tags

空格分隔标记：key[=value] [key[=value] ...]。使用“”清除现有标记。

--transformation

指示要用于流式处理作业的查询和流单元数。 在 PUT 请求中指定此属性时，需要转换的名称属性。 此属性不能通过 PATCH 操作进行修改。 必须使用可用于单个转换的 PATCH API。

用法：--transformation streaming-units=XX valid-streaming-units=XX query=XX name=XX

流单元：指定流式处理作业使用的流单元数。 valid-streaming-units：指定流式处理作业可缩放到的有效流单元。query：指定将在流式处理作业中运行的查询。 可以在此处了解有关流分析查询语言（SAQL）的详细信息： https://msdn.microsoft.com/library/azure/dn834998 PUT （CreateOrReplace） 请求时是必需的。 名称：资源名称。

全局参数

--debug

提高日志记录详细程度以显示所有调试日志。

--help -h

显示此帮助消息并退出。

--only-show-errors

只显示错误，取消显示警告。

--output -o

输出格式。

接受的值: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

默认值: json

--query

JMESPath 查询字符串。 有关更多信息和示例，请参阅 http://jmespath.org/。

--subscription

订阅的名称或 ID。 可以使用 az account set -s NAME_OR_ID 配置默认订阅。

--verbose

提高日志记录详细程度。 使用 --debug 获取完整的调试日志。

az stream-analytics job delete

删除流式处理作业。

az stream-analytics job delete --job-name
                               --resource-group
                               [--no-wait]
                               [--yes]

示例

删除流式处理作业

az stream-analytics job delete --job-name "sj59" --resource-group "sjrg6936"

必需参数

--job-name --name -n

流式处理作业的名称。

--resource-group -g

资源组的名称。 可以使用 az configure --defaults group=<name> 配置默认组。

可选参数

--no-wait

不等待长时间运行的操作完成。

默认值: False

--yes -y

不提示确认。

默认值: False

全局参数

--debug

提高日志记录详细程度以显示所有调试日志。

--help -h

显示此帮助消息并退出。

--only-show-errors

只显示错误，取消显示警告。

--output -o

输出格式。

接受的值: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

默认值: json

--query

JMESPath 查询字符串。 有关更多信息和示例，请参阅 http://jmespath.org/。

--subscription

订阅的名称或 ID。 可以使用 az account set -s NAME_OR_ID 配置默认订阅。

--verbose

提高日志记录详细程度。 使用 --debug 获取完整的调试日志。

az stream-analytics job list

列出指定资源组中的所有流式处理作业。 并列出给定订阅中的所有流式处理作业。

az stream-analytics job list [--expand]
                             [--resource-group]

示例

列出资源组中的所有流式处理作业，而不使用 $expand OData 查询参数

az stream-analytics job list --resource-group "sjrg6936"

列出资源组中的所有流作业，并使用 $expand OData 查询参数扩展输入、输出、转换和函数

az stream-analytics job list --expand "inputs,outputs,transformation,functions" --resource-group "sjrg3276"

列出订阅中的所有流式处理作业，而不使用 $expand OData 查询参数

az stream-analytics job list

列出订阅中的所有流式处理作业，并使用 $expand OData 查询参数扩展输入、输出、转换和函数

az stream-analytics job list --expand "inputs,outputs,transformation,functions"

可选参数

--expand

$expand OData 查询参数。 这是其他流式处理作业属性的逗号分隔列表，用于包含在响应中，超出此参数缺席时返回的默认集。 默认集是除“inputs”、“transformation”、“outputs”和“functions”以外的所有流式处理作业属性。

--resource-group -g

资源组的名称。 可以使用 az configure --defaults group=<name> 配置默认组。

全局参数

--debug

提高日志记录详细程度以显示所有调试日志。

--help -h

显示此帮助消息并退出。

--only-show-errors

只显示错误，取消显示警告。

--output -o

输出格式。

接受的值: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

默认值: json

--query

JMESPath 查询字符串。 有关更多信息和示例，请参阅 http://jmespath.org/。

--subscription

订阅的名称或 ID。 可以使用 az account set -s NAME_OR_ID 配置默认订阅。

--verbose

提高日志记录详细程度。 使用 --debug 获取完整的调试日志。

az stream-analytics job scale

在作业运行时缩放流式处理作业。

az stream-analytics job scale --job-name
                              --resource-group
                              [--no-wait]
                              [--streaming-units]

示例

缩放流式处理作业

az stream-analytics job scale --job-name "sj59" --resource-group "sjrg6936" --streaming-units 36

必需参数

--job-name --name -n

流式处理作业的名称。

--resource-group -g

资源组的名称。 可以使用 az configure --defaults group=<name> 配置默认组。

可选参数

--no-wait

不等待长时间运行的操作完成。

默认值: False

--streaming-units

指定流式处理作业将缩放到的流单元数。

全局参数

--debug

提高日志记录详细程度以显示所有调试日志。

--help -h

显示此帮助消息并退出。

--only-show-errors

只显示错误，取消显示警告。

--output -o

输出格式。

接受的值: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

默认值: json

--query

JMESPath 查询字符串。 有关更多信息和示例，请参阅 http://jmespath.org/。

--subscription

订阅的名称或 ID。 可以使用 az account set -s NAME_OR_ID 配置默认订阅。

--verbose

提高日志记录详细程度。 使用 --debug 获取完整的调试日志。

az stream-analytics job show

获取有关指定流式处理作业的详细信息。

az stream-analytics job show --job-name
                             --resource-group
                             [--expand]

示例

获取流式处理作业，而不使用 $expand OData 查询参数

az stream-analytics job show --job-name "sj59" --resource-group "sjrg6936"

获取流式处理作业，并使用 $expand OData 查询参数扩展输入、输出、转换和函数

az stream-analytics job show --expand "inputs,outputs,transformation,functions" --job-name "sj7804" --resource-group "sjrg3276"

必需参数

--job-name --name -n

流式处理作业的名称。

--resource-group -g

资源组的名称。 可以使用 az configure --defaults group=<name> 配置默认组。

可选参数

--expand

$expand OData 查询参数。 这是其他流式处理作业属性的逗号分隔列表，用于包含在响应中，超出此参数缺席时返回的默认集。 默认集是除“inputs”、“transformation”、“outputs”和“functions”以外的所有流式处理作业属性。

全局参数

--debug

提高日志记录详细程度以显示所有调试日志。

--help -h

显示此帮助消息并退出。

--only-show-errors

只显示错误，取消显示警告。

--output -o

输出格式。

接受的值: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

默认值: json

--query

JMESPath 查询字符串。 有关更多信息和示例，请参阅 http://jmespath.org/。

--subscription

订阅的名称或 ID。 可以使用 az account set -s NAME_OR_ID 配置默认订阅。

--verbose

提高日志记录详细程度。 使用 --debug 获取完整的调试日志。

az stream-analytics job start

启动流式处理作业。 启动作业后，它将开始处理输入事件并生成输出。

az stream-analytics job start --job-name
                              --resource-group
                              [--no-wait]
                              [--output-start-mode {CustomTime, JobStartTime, LastOutputEventTime}]
                              [--output-start-time]

示例

使用 CustomTime 输出启动模式启动流式处理作业

az stream-analytics job start --job-name "sj59" --resource-group "sjrg6936" --output-start-mode "CustomTime" --output-start-time "2012-12-12T12:12:12Z"

使用 JobStartTime 输出启动模式启动流式处理作业

az stream-analytics job start --job-name "sj59" --resource-group "sjrg6936" --output-start-mode "JobStartTime"

使用 LastOutputEventTime 输出启动模式启动流式处理作业

az stream-analytics job start --job-name "sj59" --resource-group "sjrg6936" --output-start-mode "LastOutputEventTime"

必需参数

--job-name --name -n

流式处理作业的名称。

--resource-group -g

资源组的名称。 可以使用 az configure --defaults group=<name> 配置默认组。

可选参数

--no-wait

不等待长时间运行的操作完成。

默认值: False

--output-start-mode

值可以是 JobStartTime、CustomTime 或 LastOutputEventTime，以指示在启动作业时，输出事件流的起始点是否应启动，从通过 outputStartTime 属性指定的自定义用户时间戳开始，还是从上一个事件输出时间开始。

接受的值: CustomTime, JobStartTime, LastOutputEventTime

--output-start-time

值是一个 ISO-8601 格式的时间戳，指示输出事件流的起始点，或为 null，以指示每当启动流式处理作业时输出事件流将启动。 如果 outputStartMode 设置为 CustomTime，此属性必须具有值。

全局参数

--debug

提高日志记录详细程度以显示所有调试日志。

--help -h

显示此帮助消息并退出。

--only-show-errors

只显示错误，取消显示警告。

--output -o

输出格式。

接受的值: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

默认值: json

--query

JMESPath 查询字符串。 有关更多信息和示例，请参阅 http://jmespath.org/。

--subscription

订阅的名称或 ID。 可以使用 az account set -s NAME_OR_ID 配置默认订阅。

--verbose

提高日志记录详细程度。 使用 --debug 获取完整的调试日志。

az stream-analytics job stop

停止正在运行的流式处理作业。 这将导致正在运行的流式处理作业停止处理输入事件并生成输出。

az stream-analytics job stop --job-name
                             --resource-group
                             [--no-wait]

示例

停止流式处理作业

az stream-analytics job stop --job-name "sj59" --resource-group "sjrg6936"

必需参数

--job-name --name -n

流式处理作业的名称。

--resource-group -g

资源组的名称。 可以使用 az configure --defaults group=<name> 配置默认组。

可选参数

--no-wait

不等待长时间运行的操作完成。

默认值: False

全局参数

--debug

提高日志记录详细程度以显示所有调试日志。

--help -h

显示此帮助消息并退出。

--only-show-errors

只显示错误，取消显示警告。

--output -o

输出格式。

接受的值: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

默认值: json

--query

JMESPath 查询字符串。 有关更多信息和示例，请参阅 http://jmespath.org/。

--subscription

订阅的名称或 ID。 可以使用 az account set -s NAME_OR_ID 配置默认订阅。

--verbose

提高日志记录详细程度。 使用 --debug 获取完整的调试日志。

az stream-analytics job update

更新现有的流式处理作业。 这可用于部分更新（即更新一两个属性）流式处理作业，而不会影响其余作业定义。

az stream-analytics job update --job-name
                               --resource-group
                               [--arrival-max-delay]
                               [--compatibility-level {1.0, 1.2}]
                               [--content-storage-policy {JobStorageAccount, SystemAccount}]
                               [--data-locale]
                               [--functions]
                               [--id]
                               [--identity]
                               [--if-match]
                               [--inputs]
                               [--job-storage-account]
                               [--job-type {Cloud, Edge}]
                               [--location]
                               [--order-max-delay]
                               [--out-of-order-policy {Adjust, Drop}]
                               [--output-error-policy {Drop, Stop}]
                               [--output-start-mode {CustomTime, JobStartTime, LastOutputEventTime}]
                               [--output-start-time]
                               [--outputs]
                               [--tags]
                               [--transformation]

示例

更新流式处理作业

az stream-analytics job update --job-name "sj59" --resource-group "sjrg6936" --arrival-max-delay 13 --order-max-delay 21

必需参数

--job-name --name -n

流式处理作业的名称。

--resource-group -g

资源组的名称。 可以使用 az configure --defaults group=<name> 配置默认组。

可选参数

--arrival-max-delay

可容忍的最大延迟（以秒为单位），其中可能包括迟到事件。 支持的范围为 -1 到 1814399（20.23:59:59 天），-1 用于指定无限期等待。 如果该属性不存在，则将其解释为具有值 -1。

--compatibility-level

控制流式处理作业的某些运行时行为。

接受的值: 1.0, 1.2

--content-storage-policy

有效值为 Job存储Account 和 SystemAccount。 如果设置为 Job存储Account，则这要求用户也指定 job存储Account 属性。 。

接受的值: JobStorageAccount, SystemAccount

--data-locale

流分析作业的数据区域设置。 值应是集中 https://msdn.microsoft.com/en-us/library/system.globalization.culturetypes(v=vs.110).aspx支持的 .NET 区域性的名称。 如果未指定，则默认为“en-US”。

--functions

流式处理作业的一个或多个函数的列表。 在 PUT 请求中指定此属性时，需要每个函数的名称属性。 此属性不能通过 PATCH 操作进行修改。 必须使用可用于单个转换的 PATCH API。 预期值：json-string/json-file/@json-file。

--id

群集的资源 ID。

--identity

描述分配给此作业的系统分配的托管标识，该标识可用于通过输入和输出进行身份验证。

用法：--identity tenant-id=XX principal-id=XX type=XX

tenant-id：identity tenantId principal-id：标识主体 ID 类型：标识类型。

--if-match

流式处理作业的 ETag。 省略此值以始终覆盖当前记录集。 指定最后一次看到的 ETag 值，以防止意外覆盖并发更改。

--inputs

流式处理作业的一个或多个输入的列表。 在 PUT 请求中指定此属性时，需要每个输入的名称属性。 此属性不能通过 PATCH 操作进行修改。 必须使用可用于单个输入的 PATCH API。 预期值：json-string/json-file/@json-file。

--job-storage-account

与 MSI Azure 存储 帐户关联的属性。

用法：--job-storage-account authentication-mode=XX account-name=XX account-key=XX

authentication-mode：身份验证模式。 account-name：Azure 存储帐户的名称。 PUT （CreateOrReplace） 请求时是必需的。 account-key：Azure 存储帐户的帐户密钥。 PUT （CreateOrReplace） 请求时是必需的。

--job-type

描述作业的类型。 有效模式为 Cloud “Edge”。

接受的值: Cloud, Edge

--location -l

位置。 az account list-locations 中的值。 可以使用 az configure --defaults location=<location> 配置默认位置。

--order-max-delay

可容许的最大延迟（以秒为单位），其中无序事件可重新调整为有序事件。

--out-of-order-policy

指示要应用于输入事件流中未按顺序到达的事件的策略。

接受的值: Adjust, Drop

--output-error-policy

指示要应用于到达输出但由于格式错误（缺少列值、列值类型或大小错误）而无法写入外部存储的事件的策略。

接受的值: Drop, Stop

--output-start-mode

仅当需要创建作业时立即启动该作业时，才应使用此属性。 值可以是 JobStartTime、CustomTime 或 LastOutputEventTime，以指示在启动作业时，输出事件流的起始点是否应启动，从通过 outputStartTime 属性指定的自定义用户时间戳开始，还是从上一个事件输出时间开始。

接受的值: CustomTime, JobStartTime, LastOutputEventTime

--output-start-time

值是一个 ISO-8601 格式的时间戳，指示输出事件流的起始点，或为 null，以指示每当启动流式处理作业时输出事件流将启动。 如果 outputStartMode 设置为 CustomTime，此属性必须具有值。

--outputs

流式处理作业的一个或多个输出的列表。 在 PUT 请求中指定此属性时，需要每个输出的名称属性。 此属性不能通过 PATCH 操作进行修改。 必须使用可用于单个输出的 PATCH API。 预期值：json-string/json-file/@json-file。

--tags

空格分隔标记：key[=value] [key[=value] ...]。使用“”清除现有标记。

--transformation

指示要用于流式处理作业的查询和流单元数。 在 PUT 请求中指定此属性时，需要转换的名称属性。 此属性不能通过 PATCH 操作进行修改。 必须使用可用于单个转换的 PATCH API。

用法：--transformation streaming-units=XX valid-streaming-units=XX query=XX name=XX

流单元：指定流式处理作业使用的流单元数。 valid-streaming-units：指定流式处理作业可缩放到的有效流单元。query：指定将在流式处理作业中运行的查询。 可以在此处了解有关流分析查询语言（SAQL）的详细信息： https://msdn.microsoft.com/library/azure/dn834998 PUT （CreateOrReplace） 请求时是必需的。 名称：资源名称。

全局参数

--debug

提高日志记录详细程度以显示所有调试日志。

--help -h

显示此帮助消息并退出。

--only-show-errors

只显示错误，取消显示警告。

--output -o

输出格式。

接受的值: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

默认值: json

--query

JMESPath 查询字符串。 有关更多信息和示例，请参阅 http://jmespath.org/。

--subscription

订阅的名称或 ID。 可以使用 az account set -s NAME_OR_ID 配置默认订阅。

--verbose

提高日志记录详细程度。 使用 --debug 获取完整的调试日志。

az stream-analytics job wait

将 CLI 置于等待状态，直到满足流分析作业的条件。

az stream-analytics job wait --job-name
                             --resource-group
                             [--created]
                             [--custom]
                             [--deleted]
                             [--exists]
                             [--expand]
                             [--interval]
                             [--timeout]
                             [--updated]

示例

暂停执行下一行 CLI 脚本，直到成功创建流分析作业。

az stream-analytics job wait --expand "inputs,outputs,transformation,functions" --job-name "sj7804" --resource-group "sjrg3276" --created

暂停执行下一行 CLI 脚本，直到成功删除流分析作业。

az stream-analytics job wait --expand "inputs,outputs,transformation,functions" --job-name "sj7804" --resource-group "sjrg3276" --deleted

必需参数

--job-name --name -n

流式处理作业的名称。

--resource-group -g

资源组的名称。 可以使用 az configure --defaults group=<name> 配置默认组。

可选参数

--created

等待在“Succeeded”中使用“provisioningState”创建。

默认值: False

--custom

等待条件满足自定义 JMESPath 查询。 例如 provisioningState！='InProgress'， instanceView.statuses[？code=='PowerState/running']。

--deleted

等到删除为止。

默认值: False

--exists

等待资源存在。

默认值: False

--expand

$expand OData 查询参数。 这是其他流式处理作业属性的逗号分隔列表，用于包含在响应中，超出此参数缺席时返回的默认集。 默认集是除“inputs”、“transformation”、“outputs”和“functions”以外的所有流式处理作业属性。

--interval

轮询间隔（以秒为单位）。

默认值: 30

--timeout

最大等待（以秒为单位）。

默认值: 3600

--updated

等到 provisioningState 更新为“Succeeded”。

默认值: False

全局参数

--debug

提高日志记录详细程度以显示所有调试日志。

--help -h

显示此帮助消息并退出。

--only-show-errors

只显示错误，取消显示警告。

--output -o

输出格式。

接受的值: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

默认值: json

--query

JMESPath 查询字符串。 有关更多信息和示例，请参阅 http://jmespath.org/。

--subscription

订阅的名称或 ID。 可以使用 az account set -s NAME_OR_ID 配置默认订阅。

--verbose

提高日志记录详细程度。 使用 --debug 获取完整的调试日志。