Azure OpenAI （预览版）

轻松将 Azure OpenAI 的前沿人工智能功能集成到工作流中

此连接器在以下产品和区域中可用：

服务	Class	区域
Copilot Studio	高级	除以下各项外的所有 Power Automate 区域 ：      - 美国政府 （GCC）      - 美国政府 （GCC High）      - 由世纪互联运营的中国云      - 美国国防部（DoD）
逻辑应用程序	标准	除以下各项外的所有 逻辑应用区域 ：      - Azure 政府区域      - Azure 中国区域      - 美国国防部（DoD）
Power Apps	高级	除以下各项外的所有 Power Apps 区域 ：      - 美国政府 （GCC）      - 美国政府 （GCC High）      - 由世纪互联运营的中国云      - 美国国防部（DoD）
Power Automate	高级	除以下各项外的所有 Power Automate 区域 ：      - 美国政府 （GCC）      - 美国政府 （GCC High）      - 由世纪互联运营的中国云      - 美国国防部（DoD）

联系人​​
Name	Microsoft
URL	https://support.microsoft.com

连接器元数据
发布者	Microsoft
网站	https://azure.microsoft.com/en-us/products/cognitive-services/openai-service
隐私策略	https://learn.microsoft.com/en-us/legal/cognitive-services/openai/data-privacy
类别	人工智能;商业智能

正在创建连接

连接器支持以下身份验证类型：

API 密钥	提供 Azure OpenAI 资源名称和 API 密钥，以访问托管 AI 模型的 Azure OpenAI。	所有区域	可共享
逻辑应用托管标识	使用 LogicApps 托管标识创建连接	仅限 LOGICAPPS	可共享
默认值 [已弃用]	此选项仅适用于没有显式身份验证类型的较旧连接，并且仅用于向后兼容性。	所有区域	不可共享

API 密钥

身份验证 ID：keyBasedAuth

适用：所有区域

提供 Azure OpenAI 资源名称和 API 密钥，以访问托管 AI 模型的 Azure OpenAI。

这是可共享的连接。 如果 Power App 与其他用户共享，则连接也会共享。 有关详细信息，请参阅 画布应用的连接器概述 - Power Apps |Microsoft Docs

Name	类型	Description	必选
Azure OpenAI 资源名称	字符串	托管 AI 模型的 Azure OpenAI 资源的名称	True
Azure OpenAI API 密钥	securestring	用于访问托管 AI 模型的 Azure OpenAI 资源的 API 密钥	True
Azure 认知搜索终结点 URL	字符串	用于为数据编制索引的 Azure 认知搜索终结点的 URL
Azure 认知搜索 API 密钥	securestring	用于访问为数据编制索引的 Azure 认知搜索终结点的 API 密钥

逻辑应用托管标识

身份验证 ID：managedIdentityAuth

适用：仅限 LOGICAPPS

使用 LogicApps 托管标识创建连接

这是可共享的连接。 如果 Power App 与其他用户共享，则连接也会共享。 有关详细信息，请参阅 画布应用的连接器概述 - Power Apps |Microsoft Docs

Name	类型	Description	必选
LogicApps 托管标识	managedIdentity	使用逻辑应用托管标识登录	True
Azure OpenAI 资源名称	字符串	托管 AI 模型的 Azure OpenAI 资源的名称	True

默认值 [已弃用]

适用：所有区域

此选项仅适用于没有显式身份验证类型的较旧连接，并且仅用于向后兼容性。

这是不可共享的连接。 如果 Power App 与另一个用户共享，系统会提示其他用户显式创建新连接。

Name	类型	Description	必选
Azure OpenAI 资源名称	字符串	托管 AI 模型的 Azure OpenAI 资源的名称	True
Azure OpenAI API 密钥	securestring	用于访问托管 AI 模型的 Azure OpenAI 资源的 API 密钥	True
Azure 认知搜索终结点 URL	字符串	用于为数据编制索引的 Azure 认知搜索终结点的 URL
Azure 认知搜索 API 密钥	securestring	用于访问为数据编制索引的 Azure 认知搜索终结点的 API 密钥

限制

名称	调用	续订期
每个连接的 API 调用数	1000	60 秒

操作

为聊天消息创建完成操作	为聊天消息创建完成操作
使用扩展为聊天消息创建完成	使用扩展为聊天消息创建完成
获取多个嵌入	获取给定输入数组的向量表示形式，这些输入可由机器学习模型和算法轻松使用
获取嵌入	获取可供机器学习模型和算法轻松使用的给定输入的向量表示形式

为聊天消息创建完成操作

操作 ID:

ChatCompletions_Create_2024Feb15Preview

为聊天消息创建完成操作

参数

名称	密钥	必需	类型	说明
已部署模型的部署 ID	deployment-id	True	string	已部署模型的部署 ID
API 版本	api-version	True	string	API 版本
温度	temperature		number	要使用的采样温度，介于 0 和 2 之间。 较高的值（如 0.8）将使输出更随机，而较小的值（如 0.2）将使输出更集中且更具确定性 我们通常建议更改此设置或 top_p，但不要同时更改两者。
top_p	top_p		number	温度采样的替代方法，称为核采样，其中模型考虑具有 top_p 概率质量的令牌的结果。 所以 0.1 意味着只考虑包含前 10% 概率质量的令牌。 我们通常建议更改此设置或 temperature，但不要同时更改两者。
数据流	stream		boolean	如果设置此选项，将发送部分消息增量，如在 ChatGPT 中一样。 词元将在可用时作为服务器发送的事件发送（内容仅包括数据），并且流式传输将由 data: [DONE] 消息终止。
stop	stop		array of string	最多四个序列，其中 API 将停止生成更多令牌。 返回的文本将不包含停止序列。
max_tokens	max_tokens		integer	生成的答案允许的最大令牌数。 默认情况下，模型可返回的标记数将为（4096 - 提示标记）。
presence_penalty	presence_penalty		number	介于 -2.0 和 2.0 之间的数字。 正值会根据它们到目前为止是否在文本中出现来惩罚新令牌，从而增加模型谈论新话题的可能性。
frequency_penalty	frequency_penalty		number	介于 -2.0 和 2.0 之间的数字。 正值会根据它们到目前为止是否出现在文本中来惩罚新令牌，从而增加模型谈论新主题的可能性。
logit_bias	logit_bias		object	修改指定令牌在完成中出现的可能性。 接受 json 对象，该对象将标记（由 tokenizer 中的标记 ID 指定）映射到从 -100 到 100 的相关偏差值。 在数学上，采样之前会将偏差添加到由模型生成的 logit 中。 具体效果因模型而异，但 -1 和 1 之间的值会减少或增加选择的可能性；-100 或 100 等值会导致相关令牌的禁止或独占选择。
用户	user		string	表示最终用户的唯一标识符，可帮助 Azure OpenAI 监视和检测滥用行为。
角色	role	True	string	消息作者的角色。
内容	content	True	string	具有已定义类型的内容部件数组，每个部件可以是类型 text。
类型	type	True	string	单个 Azure OpenAI 聊天扩展的配置数据的表示形式。 这将由聊天补全请求使用，该请求应使用 Azure OpenAI 聊天扩展来增强响应行为。 此配置的使用仅与 Azure OpenAI 兼容。
top_n_documents	top_n_documents		integer	为配置的查询提供的已配置最多文档数。
in_scope	in_scope		boolean	是否应将查询限制为使用索引数据。
严谨性	strictness		integer	搜索相关性筛选的已配置严格性。 严格度越高，精准率越高，但回复的召回率越低。
角色信息	role_information		string	为模型提供有关它应该如何运行以及在生成回复时应引用的任何上下文的说明。 你可以描述助手的个性，告诉它如何设置回复的格式。 存在 100 个令牌的限制，并将计入整体令牌限制。
索引名称	index_name	True	string	在引用的 Azure 认知搜索资源中可供使用的索引的名称。
标题字段	title_field		string	要用作标题的索引字段的名称。
URL字段	url_field		string	要用作 URL 的索引字段的名称。
文件路径字段 (filepath_field)	filepath_field		string	要用作文件路径的索引字段的名称。
内容字段	content_fields		array of string	应被视为内容的索引字段的名称。
content_fields_separator	content_fields_separator		string	内容字段应使用的分隔符模式。
向量场	vector_fields		array of string	表示矢量数据的字段的名称。
查询类型	query_type		string	在将其用作 Azure OpenAI 聊天扩展时应执行的 Azure 认知搜索检索查询的类型。
语义配置	semantic_configuration		string	查询的附加语义配置。
筛选器	filter		string	搜索筛选器。
类型	type		string	表示 Azure OpenAI On Your Data 可用于配置用于矢量搜索的矢量化数据的可用源。
部署名称	deployment_name	True	string	指定要用于矢量化的模型部署的名称。 此模型部署必须位于同一 Azure OpenAI 资源中，但基于自有数据将通过内部调用（而不是公共调用）使用此模型部署，从而即使在专用网络中也能实现矢量搜索。
n	n		integer	要为每个输入消息生成的聊天完成选项数。
seed	seed		integer	如果指定，我们的系统将尽最大努力以确定性方式采样，这样具有相同参数的重复请求 seed 应返回相同的结果。无法保证确定性，应引用 system_fingerprint 响应参数来监视后端中的更改。
logprobs	logprobs		boolean	是否返回输出标记的对数概率。 如果为 true，则返回在 content 的 message 中返回的每个输出标记的对数概率。 此选项当前在模型上 gpt-4-vision-preview 不可用。
top_logprobs	top_logprobs		integer	一个介于 0 和 5 之间的整数，指定在每个标记位置返回的最有可能的标记数，每个标记都有关联的对数概率。 如果使用此参数，则必须将 logprobs 设置为 true。
类型	type		string	json_object设置为启用 JSON 模式。 这可以保证模型生成的消息是有效的 JSON。

返回

Body

createChatCompletionResponse_2024Feb15Preview

使用扩展为聊天消息创建完成

操作 ID:

ExtensionsChatCompletions_Create

使用扩展为聊天消息创建完成

参数

名称	密钥	必需	类型	说明
已部署模型的部署 ID	deployment-id	True	string	已部署模型的部署 ID
确认已部署模型的部署 ID	deploymentId	True	string	确认已部署模型的部署 ID
API 版本	api-version	True	string	API 版本
索引	index		integer	会话中消息的索引。
角色	role	True	string	此消息作者的角色。
收件人	recipient		string	消息的收件人，格式为 <命名空间>。<作>。 仅当收件人是工具时才显示。
内容	content	True	string	消息的内容
end_turn	end_turn		boolean	消息是否结束轮次。
类型	type	True	string	数据源类型。
parameters	parameters		object	在运行时中用于数据源的参数。
温度	temperature		number	要使用的采样温度，介于 0 和 2 之间。 较高的值（如 0.8）将使输出更随机，而较小的值（如 0.2）将使输出更集中且更具确定性 我们通常建议更改此设置或 top_p，但不要同时更改两者。
top_p	top_p		number	温度采样的替代方法，称为核采样，其中模型考虑具有 top_p 概率质量的令牌的结果。 所以 0.1 意味着只考虑包含前 10% 概率质量的令牌。 我们通常建议更改此设置或 temperature，但不要同时更改两者。
数据流	stream		boolean	如果设置此选项，将发送部分消息增量，如在 ChatGPT 中一样。 词元将在可用时作为服务器发送的事件发送（内容仅包括数据），并且流式传输将由 data: [DONE] 消息终止。
stop	stop		array of string	数组最小大小为 1，最大大小为 4
max_tokens	max_tokens		integer	生成的答案允许的最大令牌数。 默认情况下，模型可返回的标记数将为（4096 - 提示标记）。
presence_penalty	presence_penalty		number	介于 -2.0 和 2.0 之间的数字。 正值会根据它们到目前为止是否在文本中出现来惩罚新令牌，从而增加模型谈论新话题的可能性。
frequency_penalty	frequency_penalty		number	介于 -2.0 和 2.0 之间的数字。 正值会根据它们到目前为止是否出现在文本中来惩罚新令牌，从而增加模型谈论新主题的可能性。
logit_bias	logit_bias		object	修改指定令牌在完成中出现的可能性。 接受 json 对象，该对象将标记（由 tokenizer 中的标记 ID 指定）映射到从 -100 到 100 的相关偏差值。 在数学上，采样之前会将偏差添加到由模型生成的 logit 中。 具体效果因模型而异，但 -1 和 1 之间的值会减少或增加选择的可能性；-100 或 100 等值会导致相关令牌的禁止或独占选择。
用户	user		string	表示最终用户的唯一标识符，可帮助 Azure OpenAI 监视和检测滥用行为。

返回

扩展聊天完成的响应。

Body

ExtensionsChatCompletionsResponse

获取多个嵌入

操作 ID:

MultipleEmbeddings_Create_2024Feb15Preview

获取给定输入数组的向量表示形式，这些输入可由机器学习模型和算法轻松使用

参数

名称	密钥	必需	类型	说明
已部署模型的部署 ID	deployment-id	True	string	已部署模型的部署 ID
API 版本	api-version	True	string	API 版本
输入	input	True	array of string	要为其嵌入的输入文本数组，编码为字符串。 每个输入字符串的长度不得超过 2048 个标记
用户	user		string	表示最终用户的唯一标识符，可帮助 Azure OpenAI 监视和检测滥用行为。
输入类型	input_type		string	要使用的嵌入搜索的输入类型。

返回

Body

getMultipleEmbeddingsResponse_2024Feb15Preview

获取嵌入

操作 ID:

SingleEmbeddings_Create_2024Feb15Preview

获取可供机器学习模型和算法轻松使用的给定输入的向量表示形式

参数

名称	密钥	必需	类型	说明
已部署模型的部署 ID	deployment-id	True	string	已部署模型的部署 ID
API 版本	api-version	True	string	API 版本
输入	input	True	string	要获取嵌入的输入文本，编码为字符串。 输入字符串长度不得超过 2048 个令牌
用户	user		string	表示最终用户的唯一标识符，可帮助 Azure OpenAI 监视和检测滥用行为。
输入类型	input_type		string	要使用的嵌入搜索的输入类型。

返回

Body

getSingleEmbeddingsResponse_2024Feb15Preview

定义

Message

聊天消息。

名称	路径	类型	说明
索引	index	integer	会话中消息的索引。
角色	role	string	此消息作者的角色。
收件人	recipient	string	消息的收件人，格式为 <命名空间>。<作>。 仅当收件人是工具时才显示。
内容	content	string	消息的内容
end_turn	end_turn	boolean	消息是否结束轮次。

ExtensionsChatCompletionsResponse

扩展聊天完成的响应。

名称	路径	类型	说明
id	id	string
对象	object	string
已创建	created	integer
模型	model	string
prompt_filter_results	prompt_filter_results	promptFilterResults	请求中零个或多个提示的内容筛选结果。 在流式处理请求中，不同提示的结果可能以不同的时间或不同的顺序到达。
prompt_tokens	usage.prompt_tokens	integer
completion_tokens	usage.completion_tokens	integer
total_tokens	usage.total_tokens	integer
choices	choices	array of ExtensionsChatCompletionChoice

ExtensionsChatCompletionChoice

名称	路径	类型	说明
索引	index	integer
finish_reason	finish_reason	string
content_filter_results	content_filter_results	contentFilterResults	有关内容筛选类别（hate、sexual、violence、self_harm）的信息（如果检测到），及严重性级别（very_low、low、medium、high-scale，用于确定有害内容的强度和风险级别），以及内容是否已筛选。
messages	messages	array of Message	服务返回的消息列表。

contentFilterResult

名称	路径	类型	说明
severity	severity	string
filtered	filtered	boolean

contentFilterResults

有关内容筛选类别（hate、sexual、violence、self_harm）的信息（如果检测到），及严重性级别（very_low、low、medium、high-scale，用于确定有害内容的强度和风险级别），以及内容是否已筛选。

名称	路径	类型	说明
sexual	sexual	contentFilterResult
violence	violence	contentFilterResult
hate	hate	contentFilterResult
self_harm	self_harm	contentFilterResult
错误	error	errorBase

promptFilterResult

请求中单个提示的内容筛选结果。

名称	路径	类型	说明
prompt_index	prompt_index	integer
content_filter_results	content_filter_results	contentFilterResults	有关内容筛选类别（hate、sexual、violence、self_harm）的信息（如果检测到），及严重性级别（very_low、low、medium、high-scale，用于确定有害内容的强度和风险级别），以及内容是否已筛选。

提示过滤结果

请求中零个或多个提示的内容筛选结果。 在流式处理请求中，不同提示的结果可能以不同的时间或不同的顺序到达。

名称	路径	类型	说明
物品		promptFilterResult	请求中单个提示的内容筛选结果。

errorBase

名称	路径	类型	说明
代码	code	string
消息	message	string

errorBase_2024Feb15Preview

名称	路径	类型	说明
代码	code	string
消息	message	string

contentFilterSeverityResult_2024Feb15Preview

名称	路径	类型	说明
filtered	filtered	boolean
severity	severity	string

contentFilterDetectedResult_2024Feb15Preview

名称	路径	类型	说明
filtered	filtered	boolean
detected	detected	boolean

contentFilterDetectedWithCitationResult_2024Feb15Preview

名称	路径	类型	说明
filtered	filtered	boolean
detected	detected	boolean
URL	citation.URL	string
许可	citation.license	string

contentFilterIdResult_2024Feb15Preview

名称	路径	类型	说明
id	id	string
filtered	filtered	boolean

contentFilterPromptResults_2024Feb15Preview

有关内容筛选类别（hate、sexual、violence、self_harm）的信息（如果检测到），及严重性级别（very_low、low、medium、high-scale，用于确定有害内容的强度和风险级别），以及内容是否已筛选。 有关越狱内容和亵渎内容的信息（如果检测到），以及是否已筛选。 以及有关客户阻止列表的信息（如果已筛选）及其 ID。

名称	路径	类型	说明
sexual	sexual	contentFilterSeverityResult_2024Feb15Preview
violence	violence	contentFilterSeverityResult_2024Feb15Preview
hate	hate	contentFilterSeverityResult_2024Feb15Preview
self_harm	self_harm	contentFilterSeverityResult_2024Feb15Preview
profanity	profanity	contentFilterDetectedResult_2024Feb15Preview
custom_blocklists	custom_blocklists	array of contentFilterIdResult_2024Feb15Preview
错误	error	errorBase_2024Feb15Preview
jailbreak	jailbreak	contentFilterDetectedResult_2024Feb15Preview

contentFilterChoiceResults_2024Feb15Preview

有关内容筛选类别（hate、sexual、violence、self_harm）的信息（如果检测到），及严重性级别（very_low、low、medium、high-scale，用于确定有害内容的强度和风险级别），以及内容是否已筛选。 有关第三方文本和亵渎内容的信息（如果检测到），以及是否已筛选。 以及有关客户阻止列表的信息（如果已筛选）及其 ID。

名称	路径	类型	说明
sexual	sexual	contentFilterSeverityResult_2024Feb15Preview
violence	violence	contentFilterSeverityResult_2024Feb15Preview
hate	hate	contentFilterSeverityResult_2024Feb15Preview
self_harm	self_harm	contentFilterSeverityResult_2024Feb15Preview
profanity	profanity	contentFilterDetectedResult_2024Feb15Preview
custom_blocklists	custom_blocklists	array of contentFilterIdResult_2024Feb15Preview
错误	error	errorBase_2024Feb15Preview
protected_material_text	protected_material_text	contentFilterDetectedResult_2024Feb15Preview
protected_material_code	protected_material_code	contentFilterDetectedWithCitationResult_2024Feb15Preview

promptFilterResult_2024Feb15Preview

请求中单个提示的内容筛选结果。

名称	路径	类型	说明
prompt_index	prompt_index	integer
content_filter_results	content_filter_results	contentFilterPromptResults_2024Feb15Preview	有关内容筛选类别（hate、sexual、violence、self_harm）的信息（如果检测到），及严重性级别（very_low、low、medium、high-scale，用于确定有害内容的强度和风险级别），以及内容是否已筛选。 有关越狱内容和亵渎内容的信息（如果检测到），以及是否已筛选。 以及有关客户阻止列表的信息（如果已筛选）及其 ID。

promptFilterResults_2024Feb15Preview

请求中零个或多个提示的内容筛选结果。 在流式处理请求中，不同提示的结果可能以不同的时间或不同的顺序到达。

名称	路径	类型	说明
物品		promptFilterResult_2024Feb15Preview	请求中单个提示的内容筛选结果。

azureChatExtensionsMessageContext_2024Feb15Preview

当 Azure OpenAI 聊天扩展涉及到生成相应的聊天补全响应时可用的其他上下文信息的表示形式。 仅当使用配置为使用匹配扩展的 Azure OpenAI 请求时，才会填充此上下文信息。

名称	路径	类型	说明
citations	citations	array of citation_2024Feb15Preview	数据源检索结果，用于在响应中生成助手消息。
意向	intent	string	聊天历史记录中检测到的意向，用于传递到下一轮，以传递上下文。

citation_2024Feb15Preview

聊天补全响应消息的引文信息。

名称	路径	类型	说明
内容	content	string	引文的内容。
title	title	string	引文的标题。
网址	url	string	引文的 URL。
文件路径	filepath	string	引文的文件路径。
chunk_id	chunk_id	string	引文的区块 ID。

createChatCompletionResponse_2024Feb15Preview

名称	路径	类型	说明
id	id	string	聊天补全的唯一标识符。
对象	object	chatCompletionResponseObject_2024Feb15Preview	对象类型。
已创建	created	integer	聊天补全创建时间的 Unix 时间戳（以秒为单位）。
模型	model	string	用于聊天补全的模型。
使用情况	usage	completionUsage_2024Feb15Preview	完成请求的使用情况统计信息。
system_fingerprint	system_fingerprint	string	可以与 seed 请求参数一起使用，以了解何时进行了可能影响确定性的后端更改。
prompt_filter_results	prompt_filter_results	promptFilterResults_2024Feb15Preview	请求中零个或多个提示的内容筛选结果。 在流式处理请求中，不同提示的结果可能以不同的时间或不同的顺序到达。
choices	choices	array of object
索引	choices.index	integer
finish_reason	choices.finish_reason	string
消息	choices.message	chatCompletionResponseMessage_2024Feb15Preview	模型生成的聊天补全消息。
content_filter_results	choices.content_filter_results	contentFilterChoiceResults_2024Feb15Preview	有关内容筛选类别（hate、sexual、violence、self_harm）的信息（如果检测到），及严重性级别（very_low、low、medium、high-scale，用于确定有害内容的强度和风险级别），以及内容是否已筛选。 有关第三方文本和亵渎内容的信息（如果检测到），以及是否已筛选。 以及有关客户阻止列表的信息（如果已筛选）及其 ID。
logprobs	choices.logprobs	chatCompletionChoiceLogProbs_2024Feb15Preview	所选的对数概率信息。

chatCompletionChoiceLogProbs_2024Feb15Preview

所选的对数概率信息。

名称	路径	类型	说明
内容	content	array of chatCompletionTokenLogprob_2024Feb15Preview	包含对数概率信息的消息内容令牌列表。

chatCompletionTokenLogprob_2024Feb15Preview

名称	路径	类型	说明
代币	token	string	令牌。
logprob	logprob	number	此令牌的对数概率。
字节	bytes	array of integer	表示令牌的 UTF-8 字节表示形式的整数列表。 在字符由多个令牌表示，并且其字节表示形式必须组合在一起才能生成正确的文本表示形式的情况下非常有用。 如果令牌没有字节表示形式，则为 null。
top_logprobs	top_logprobs	array of object	在此标记位置上，最有可能的标记及其对数概率的列表。 在极少数情况下，返回的数量可能少于请求的 top_logprobs 数。
代币	top_logprobs.token	string	令牌。
logprob	top_logprobs.logprob	number	此令牌的对数概率。
字节	top_logprobs.bytes	array of integer	表示令牌的 UTF-8 字节表示形式的整数列表。 在字符由多个令牌表示，并且其字节表示形式必须组合在一起才能生成正确的文本表示形式的情况下非常有用。 如果令牌没有字节表示形式，则为 null。

chatCompletionResponseMessage_2024Feb15Preview

模型生成的聊天补全消息。

名称	路径	类型	说明
角色	role	chatCompletionResponseMessageRole_2024Feb15Preview	响应消息作者的角色。
内容	content	string	消息的内容。
上下文	context	azureChatExtensionsMessageContext_2024Feb15Preview	当 Azure OpenAI 聊天扩展涉及到生成相应的聊天补全响应时可用的其他上下文信息的表示形式。 仅当使用配置为使用匹配扩展的 Azure OpenAI 请求时，才会填充此上下文信息。

chatCompletionResponseMessageRole_2024Feb15Preview

响应消息作者的角色。

响应消息作者的角色。

string

chatCompletionResponseObject_2024Feb15Preview

对象类型。

对象类型。

string

completionUsage_2024Feb15Preview

完成请求的使用情况统计信息。

名称	路径	类型	说明
prompt_tokens	prompt_tokens	integer	提示中的标记数。
completion_tokens	completion_tokens	integer	生成的补全中的词元数。
total_tokens	total_tokens	integer	请求中使用的令牌总数（提示 + 补全）。

getSingleEmbeddingsResponse_2024Feb15Preview

名称	路径	类型	说明
对象	object	string	响应对象类型的详细信息
模型	model	string	模型名称
embedding	embedding	array of number	表示给定输入的计算嵌入的浮点数组
prompt_tokens	usage.prompt_tokens	integer	输入中使用的令牌数
total_tokens	usage.total_tokens	integer	使用的令牌总数

getMultipleEmbeddingsResponse_2024Feb15Preview

名称	路径	类型	说明
对象	object	string	响应对象类型的详细信息
模型	model	string	模型名称
embeddings	embeddings	array of array	一个数组，其中包含表示输入字符串集合的计算嵌入的浮点数组
items	embeddings	array of number
prompt_tokens	usage.prompt_tokens	integer	输入中使用的令牌数
total_tokens	usage.total_tokens	integer	使用的令牌总数