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Bigdata-com （预览版）

使用 Bigdata.com 连接器解锁机构级财务数据。 立即检索实时新闻、全面的公司泪表和公司事件日历。 此工具来自受信任的提供商，通过直接将准确的结构化市场智能交付到工作流中，使金融机构能够做出数据驱动的决策。

此连接器在以下产品和区域中可用：

服务 Class 区域
Copilot Studio 高级 除以下各项外的所有 Power Automate 区域 ：
     - 美国政府 （GCC）
     - 美国政府 （GCC High）
     - 由世纪互联运营的中国云
     - 美国国防部（DoD）
逻辑应用程序 标准 除以下各项外的所有 逻辑应用区域 ：
     - Azure 政府区域
     - Azure 中国区域
     - 美国国防部（DoD）
Power Apps 高级 除以下各项外的所有 Power Apps 区域 ：
     - 美国政府 （GCC）
     - 美国政府 （GCC High）
     - 由世纪互联运营的中国云
     - 美国国防部（DoD）
Power Automate 高级 除以下各项外的所有 Power Automate 区域 ：
     - 美国政府 （GCC）
     - 美国政府 （GCC High）
     - 由世纪互联运营的中国云
     - 美国国防部（DoD）
联系人​​
Name Support
Email support@bigdata.com
连接器元数据
发布者 RAVENPACK INTERNATIONAL SL.
网站 https://bigdata.com
隐私策略 https://bigdata.com/privacy-policy
类别 人工智能;数据

BigData MCP 服务器 - 客户端指南

欢迎使用 BigData MCP 服务器！ 此服务为 AI 助手提供了强大的工具，可通过模型上下文协议（MCP）访问财务数据、公司信息和商业智能。

🚀 可用工具

1. 搜索新闻和财务内容 （bigdata_search）

搜索来自数千个来源的财务文档、收益记录、新闻文章、分析师报告、SEC 文件和商业内容。

用例：

  • 研究公司的发展和市场趋势
  • 查找收益通话记录和分析报告
  • 发现有关特定公司或行业的新闻文章
  • 访问 SEC 文件和法规文件
  • 搜索专用上传的文件

参数：

  • search_text （必需）：使用自然语言的搜索查询
    • 示例：“Apple iPhone 销售 Q4 2024”
    • 示例：“Tesla 制造扩张”
  • max_chunks （可选，默认值：10）：返回的最大文本摘录数（1-100）
    • 推荐：20-50 进行综合研究

获取的内容：

  • 来自各种文档的相关文本区块
  • 具有发布日期的源归属
  • 将 URL 定向到原始文档
  • 所有内容的时间戳

最佳做法：

  • 使用不同的查询运行多个搜索，以生成全面理解
  • 开始广泛，然后根据初始结果缩小范围
  • 使用检索到的文档中的信息时，始终引用源

2. 查找公司 （find_companies）

按名称、刻度符号、ISIN、CUSIP 或 SEDOL 查找公司以获取其唯一标识符和元数据。

用例：

  • 将公司名称转换为标准化标识符
  • 查找刻度符号
  • 查找公司行业和行业信息
  • 使用其他特定于公司的工具之前，需要执行第一步

参数：

  • query （必需）：公司名称、时钟周期或标识符
    • 示例：“Apple”
    • 示例：“AAPL”
    • 示例：“US0378331005”（ISIN）

获取的内容：

  • RavenPack 实体 ID（其他工具需要）
  • 公司名称和刻度符号
  • 行业和行业分类
  • 合并国家/地区
  • 多个标识符（ISIN、CUSIP、SEDOL）

重要说明：

  • 开始研究公司时，始终先运行此工具
  • 对 使用返回的实体 ID bigdata_tearsheet 和 bigdata_events_calendar

3. 生成公司泪表 （bigdata_tearsheet）

获取任何上市公司的综合财务分析报告，聚合来自 11 个不同的来源的数据。

用例：

  • 全面的财务分析
  • 投资研究和尽职尽责
  • 了解公司财务运行状况
  • 分析师共识和价格目标
  • 收益分析

参数：

  • rp_entity_id （必需）：RavenPack 实体标识符 find_companies
    • 示例：“4A6F00”

获取的内容：

公司概述：

  • 业务描述和关键管理人员
  • 部门、行业和总部位置
  • 当前股票价格和市值
  • 交易量和指标

财务状况：

  • 资产负债表（资产、负债、股票、债务）
  • 关键指标（ROE、ROA、自由现金流收益率）
  • 财务比率（P/E、P/B、债务比率、流动性）

作性能：

  • 收益表（收入、支出、盈利能力、EPS）
  • 现金流表（运营、投资、融资）

分析师报道：

  • 购买/销售建议和共识
  • 价格目标（高、低、共识、中值）
  • 远期收入和 EPS 估计（未来 8 个季度）
  • 最新收益惊喜数据

工作流：

  1. 首先，调用 find_companies 以获取实体 ID
  2. 然后，使用实体 ID 调用此工具
  3. （可选）用于 bigdata_search 最新新闻以补充

4. 获取公司事件日历 （bigdata_events_calendar）

检索即将到来的和过去的公司活动，包括特定公司的收益呼叫和电话会议。

用例：

  • 提前规划收益公告
  • 跟踪电话会议日程安排
  • 历史事件分析
  • 投资计时决策

参数：

  • rp_entity_id （可选）：RavenPack 实体标识符列表
    • 示例：[“4A6F00”， “D8442A”]
    • 留空以获取所有可用事件

获取的内容：

  • 即将推出的收益呼叫日期和时间
  • 过去的事件历史记录
  • 电话会议计划
  • 事件类型和详细信息
  • 按公司组织

工作流：

  1. 首先，调用 find_companies 以获取实体 ID
  2. 然后，使用实体 ID 列表调用此工具

🔄 典型工作流

研究公司

1. find_companies("Tesla")
   → Get entity ID: "4A6F00"

2. bigdata_tearsheet(rp_entity_id="4A6F00")
   → Get comprehensive financial data

3. bigdata_search("Tesla manufacturing expansion 2024", max_chunks=30)
   → Get recent news and developments

4. bigdata_events_calendar(rp_entity_id=["4A6F00"])
   → Check upcoming earnings dates

行业分析

1. find_companies("Apple") → entity_id_1
   find_companies("Microsoft") → entity_id_2
   find_companies("Google") → entity_id_3

2. bigdata_tearsheet(rp_entity_id=entity_id_1)
   bigdata_tearsheet(rp_entity_id=entity_id_2)
   bigdata_tearsheet(rp_entity_id=entity_id_3)
   → Compare financial metrics

3. bigdata_search("tech sector AI investments Q4 2024", max_chunks=50)
   → Get industry trends and analysis

收益预览版

1. find_companies("Meta")
   → Get entity ID

2. bigdata_events_calendar(rp_entity_id=[entity_id])
   → Check when earnings call is scheduled

3. bigdata_tearsheet(rp_entity_id=entity_id)
   → Get analyst estimates and previous performance

4. bigdata_search("Meta Q4 2024 earnings preview", max_chunks=40)
   → Get analyst commentary and expectations

🔐 认证

MCP 服务器使用 OAuth 2.0 进行安全身份验证。 这可确保数据和查询保持受保护状态，同时提供对 BigData 工具的无缝访问。

OAuth 流

  1. 初始连接：AI 助手或 MCP 客户端启动与 BigData MCP 服务器的连接
  2. 授权请求：如果尚未进行身份验证，则会重定向到 BigData 登录页
  3. 用户登录：输入 BigData 凭据（电子邮件和密码）
  4. 授权授权：成功登录后，BigData 颁发 OAuth 令牌
  5. 令牌交换：客户端接收令牌并将其用于所有后续请求
  6. 自动续订：令牌会根据需要自动刷新

需要了解的事项

  • 首次设置：连接 AI 助手时需要进行身份验证一次
  • 设计安全：OAuth 令牌经过加密并在设置期间后过期
  • 无凭据共享：你的密码永远不会与 AI 助手共享
  • 会话管理：令牌由 MCP 客户端自动管理

💡 最佳做法

搜索策略

  • 开始广泛，然后缩小：从常规查询开始，根据结果优化
  • 使用多个搜索：不同的查询显示不同的方面
  • 自然指定时间范围：“上季度”、“Q4 2024”、“昨天”
  • 合并术语：包括公司名称、主题和时间范围

源归属

  • 始终引用源：包括所有信息的源名称和日期
  • 指向原始内容的链接：提供 URL（如果可用）
  • 创建源部分：列出末尾的所有引用的文档

配额管理

  • 有效搜索：使用适当的 max_chunks 值（建议使用 20-50）
  • 重复使用实体 ID：不要为同一家公司多次调用find_companies
  • 批处理请求：按顺序获取多个公司的泪表

🆘 常见问题

问：如何获取公司的财务数据？ 答：首先调用 find_companies 公司名称，然后使用返回的实体 ID 和 bigdata_tearsheet。

问：搜索和泪表有何区别？ 答：搜索查找文章和文档;tearsheet 提供结构化财务数据（收益表、资产负债表、分析师评级）。

问：是否可以搜索我自己的上传文件？ 答：是的！ 该工具 bigdata_search 包括来自专用上传文件的内容。

问：数据有多最近？ 答：搜索结果包括时间戳。 含最新的季度报告和实时股票价格定期更新催泪表数据。

问：如果我不知道公司滴答声器，该怎么办？ 答：只需将公司名称与 find_companies - 它将找到正确的公司并提供所有标识符。

📞 支持

有关问题、问题或功能请求，请联系 BigData 帐户代表或访问我们的支持门户。

限制

名称 调用 续订期
每个连接的 API 调用数 100 60 秒

操作

Bigdata.com MCP 终结点

Bigdata.com MCP 入口点

Bigdata.com MCP 终结点

操作 ID:
InvokeServer

Bigdata.com MCP 入口点