MeaningCloud （独立发布者） （预览版）
MeaningCloud 提供了一组围绕分类、分类、分析等作。
此连接器在以下产品和区域中可用：
| 服务 | Class | 区域 |
|---|---|---|
| Copilot Studio | 高级 | 除以下各项外的所有 Power Automate 区域 ： - 美国政府 （GCC） - 美国政府 （GCC High） - 由世纪互联运营的中国云 - 美国国防部（DoD） |
| 逻辑应用程序 | 标准 | 除以下各项外的所有 逻辑应用区域 ： - Azure 政府区域 - Azure 中国区域 - 美国国防部（DoD） |
| Power Apps | 高级 | 除以下各项外的所有 Power Apps 区域 ： - 美国政府 （GCC） - 美国政府 （GCC High） - 由世纪互联运营的中国云 - 美国国防部（DoD） |
| Power Automate | 高级 | 除以下各项外的所有 Power Automate 区域 ： - 美国政府 （GCC） - 美国政府 （GCC High） - 由世纪互联运营的中国云 - 美国国防部（DoD） |
| 联系人 | |
|---|---|
| Name | Clement OLIVIER |
| URL | https://stuffandtacos.azurewebsites.net/ |
| clement@carfup.com |
| 连接器元数据 | |
|---|---|
| 发布者 | Clement Olivier |
| 网站 | https://www.meaningcloud.com/ |
| 隐私策略 | https://www.meaningcloud.com/data-protection-policy |
| 条款和条件 | https://www.meaningcloud.com/terms-and-conditions |
| 类别 | 人工智能;数据 |
正在创建连接
连接器支持以下身份验证类型：
| 默认 | 用于创建连接的参数。 | 所有区域 | 不可共享 |
违约
适用：所有区域
用于创建连接的参数。
这是不可共享的连接。 如果 Power App 与另一个用户共享，系统会提示其他用户显式创建新连接。
| Name | 类型 | Description | 必选 |
|---|---|---|---|
| 关键值 | securestring | 此 API 的密钥 | True |
限制
| 名称 | 调用 | 续订期 |
|---|---|---|
| 每个连接的 API 调用数 | 100 | 60 秒 |
操作
| 为文档提取摘要的文本字符串 |
摘要尝试提取给定文档的摘要，选择其中最相关的句子以尝试总结其含义。 |
| 公司信誉 |
此 API 以语义方式标记各种语言的内容以进行公司信誉分析。 |
| 情绪分析 |
情绪分析是 MeaningCloud 的解决方案，用于对来自不同来源的文本执行详细的多语言情绪分析。 |
| 文本分类 |
它允许你选择是否在要包括类别/类别的父级或上级的结果中。 |
| 文本聚类分析 |
这是 MeaningCloud 的自动文档聚类分析解决方案，即，将一组文本分组的任务，使同一组（称为群集）中的文本与其他群集中的文本更相似。 |
| 文档结构 |
此服务使用标记内容提取给定文档的不同部分，包括标题、标题、抽象和电子邮件的各个部分。 |
| 深度分类 （高级） |
文本分类根据其内容将一个或多个类分配给文本。 |
| 语言标识 |
语言识别（LID）是找出给定文本的写入语言的过程。 |
为文档提取摘要的文本字符串
摘要尝试提取给定文档的摘要，选择其中最相关的句子以尝试总结其含义。
参数
| 名称 | 密钥 | 必需 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
|
API 密钥
|
key | True | string |
使用 MeaningCloud 服务的授权密钥。 |
|
要分析的文本
|
txt | True | string |
要分析的文本。 |
|
文本的语言
|
lang | True | string |
要分析的文本的语言。 |
|
句子数
|
sentences | integer |
摘要的句子数。 |
|
|
输出格式
|
of | string |
输出格式。 |
返回
| 名称 | 路径 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
|
状态代码
|
status.code | string |
结果代码的数值。 |
|
Message
|
status.msg | string |
可读错误代码（如果有）或“确定”。 |
|
贷项
|
status.credits | string |
请求使用的信用额度。 信用额度对应于 500 个单词的存储桶。 |
|
剩余额度
|
status.remaining_credits | string |
剩余的信用额度达到使用限制。 |
|
概要
|
summary | string |
为文档提取摘要的文本字符串。 |
公司信誉
此 API 以语义方式标记各种语言的内容以进行公司信誉分析。
参数
| 名称 | 密钥 | 必需 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
|
API 密钥
|
key | True | string |
使用 MeaningCloud 服务的授权密钥。 |
|
要分析的文本
|
txt | True | string |
要分析的文本。 |
|
要分析的语言
|
lang | True | string |
要分析的文本的语言。 |
|
要使用的分类模型
|
model | string |
它将定义文本可分类到哪些类别中。 |
返回
| 名称 | 路径 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
|
状态代码
|
status.code | integer |
结果代码的数值。 |
|
Message
|
status.msg | string |
可读错误代码（如果有）或“确定”。 |
|
贷项
|
status.credits | integer |
请求使用的信用额度。 信用额度对应于 500 个单词的存储桶。 |
|
剩余额度
|
status.remaining_credits | integer |
剩余的信用额度达到使用限制。 |
|
entity_list
|
entity_list | array of object |
文本中标识的实体的列表。 |
|
ID
|
entity_list.id | string |
实体的 ID。 |
|
表格
|
entity_list.form | string |
实体的主形式。 |
|
类型
|
entity_list.type | string |
实体的本体类型。 |
|
极性
|
entity_list.polarity | string |
实体的全球极性。 |
|
category_list
|
entity_list.category_list | array of object |
在其中对实体进行分类的信誉类别列表。 |
|
Code
|
entity_list.category_list.code | string |
类别代码。 |
|
标签
|
entity_list.category_list.label | string |
类别说明。 |
|
极性
|
entity_list.category_list.polarity | string |
与类别关联的极性。 |
|
绝对相关性
|
entity_list.category_list.abs_relevance | integer |
类别的绝对相关性值。 |
|
相对相关性
|
entity_list.category_list.relat_relevance | integer |
类别的相对相关性值、0-100% 范围内的数字，并根据排名靠前的结果计算。 |
|
sentence_list
|
entity_list.category_list.sentence_list | array of object |
分隔文本的句子列表。 |
|
文本
|
entity_list.category_list.sentence_list.text | string |
句子文本。 |
|
Inip
|
entity_list.category_list.sentence_list.inip | string |
句子的第一个字符的位置（索引为零）。 |
|
Endp
|
entity_list.category_list.sentence_list.endp | string |
句子的最后一个字符的位置（索引为零）。 |
情绪分析
情绪分析是 MeaningCloud 的解决方案，用于对来自不同来源的文本执行详细的多语言情绪分析。
参数
| 名称 | 密钥 | 必需 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
|
API 密钥
|
key | True | string |
使用 MeaningCloud 服务的授权密钥。 |
|
要分析的文本
|
txt | True | string |
要分析的文本。 |
|
文本的语言
|
lang | True | string |
要分析的文本的语言。 |
|
输出格式
|
of | string |
输出格式。 |
|
|
文本格式
|
txtf | string |
文本格式参数指定 txt 参数中包含的文本是否使用需要解释的标记语言。 |
|
|
要使用的模型
|
model | string |
要使用的情绪模型。 |
|
|
详细模式
|
verbose | string |
活动时，它专门显示有关情绪分析的其他信息。 |
|
|
未知字词
|
uw | string |
处理未知字词。 |
返回
| 名称 | 路径 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
|
Agreement
|
agreement | string |
标记文本中检测到的情绪、句子或所引用的段之间的协议。 |
|
置信度
|
confidence | string |
表示与对文本执行的情绪分析关联的置信度。 |
|
讽刺
|
irony | string |
指示文本的讽刺性。 |
|
型号
|
model | string |
保存计算中使用的模型，后跟下划线和执行分析的语言。 |
|
评分标记
|
score_tag | string |
它引用的元素的极性：全局极性、polarity_term、sentimented_concept、sentimented_entity、段或句子。 |
|
sentence_list
|
sentence_list | array of object |
sentence_list |
|
Agreement
|
sentence_list.agreement | string |
标记文本中检测到的情绪、句子或所引用的段之间的协议。 |
|
国际 收支平衡
|
sentence_list.bop | string |
如果句子是段落（y 或 n），则标记句子的开头。 |
|
置信度
|
sentence_list.confidence | string |
表示与对文本执行的情绪分析关联的置信度。 |
|
Endp
|
sentence_list.endp | string |
句子的最后一个字符的位置（索引为零）。 |
|
Inip
|
sentence_list.inip | string |
句子的第一个字符的位置（索引为零）。 |
|
评分标记
|
sentence_list.score_tag | string |
它引用的元素的极性：全局极性、polarity_term、sentimented_concept、sentimented_entity、段或句子。 |
|
segment_list
|
sentence_list.segment_list | array of object |
每个句子被划分为执行分析的段列表。 |
|
Agreement
|
sentence_list.segment_list.agreement | string |
标记文本中检测到的情绪、句子或所引用的段之间的协议。 |
|
置信度
|
sentence_list.segment_list.confidence | string |
表示与对文本执行的情绪分析关联的置信度。 |
|
Endp
|
sentence_list.segment_list.endp | string |
句子的最后一个字符的位置（索引为零）。 |
|
Inip
|
sentence_list.segment_list.inip | string |
句子的第一个字符的位置（索引为零）。 |
|
polarity_term_list
|
sentence_list.segment_list.polarity_term_list | array of object |
在段中找到具有极性字词的列表。 |
|
置信度
|
sentence_list.segment_list.polarity_term_list.confidence | string |
表示与对文本执行的情绪分析关联的置信度。 |
|
Endp
|
sentence_list.segment_list.polarity_term_list.endp | string |
句子的最后一个字符的位置（索引为零）。 |
|
Inip
|
sentence_list.segment_list.polarity_term_list.inip | string |
句子的第一个字符的位置（索引为零）。 |
|
评分标记
|
sentence_list.segment_list.polarity_term_list.score_tag | string |
它引用的元素的极性：全局极性、polarity_term、sentimented_concept、sentimented_entity、段或句子。 |
|
sentimented_concept_list
|
sentence_list.segment_list.polarity_term_list.sentimented_concept_list | array of SentimentConceptListResponse |
这是文本中具有特定极性的概念列表。 |
|
标记堆栈
|
sentence_list.segment_list.polarity_term_list.tag_stack | string |
影响此极性术语的极性修饰符。 |
|
文本
|
sentence_list.segment_list.polarity_term_list.text | string |
字词的文本，包括在括号中受其影响的极性修饰符，以及用于确定其极性的上下文词 |
|
评分标记
|
sentence_list.segment_list.score_tag | string |
它引用的元素的极性：全局极性、polarity_term、sentimented_concept、sentimented_entity、段或句子。 |
|
客户细分类型
|
sentence_list.segment_list.segment_type | string |
此字段指示该段是否用于计算其父级的聚合极性。 |
|
文本
|
sentence_list.segment_list.text | string |
段的文本 |
|
sentimented_concept_list
|
sentence_list.sentimented_concept_list | array of SentimentConceptListResponse |
这是文本中具有特定极性的概念列表。 |
|
sentimented_entity_list
|
sentence_list.sentimented_entity_list | array of SentimentConceptListResponse |
这是文本中具有特定极性标识的实体的列表。 |
|
文本消息
|
sentence_list.text | string |
文本消息 |
|
sentimented_concept_list
|
sentimented_concept_list | array of SentimentConceptListResponse |
这是文本中具有特定极性的概念列表。 |
|
sentimented_entity_list
|
sentimented_entity_list | array of SentimentConceptListResponse |
sentimented_entity_list |
|
状态代码
|
status.code | string |
结果代码的数值。 |
|
Message
|
status.msg | string |
可读错误代码（如果有）或“确定”。 |
|
贷项
|
status.credits | string |
请求使用的信用额度。 信用额度对应于 500 个单词的存储桶。 |
|
剩余额度
|
status.remaining_credits | string |
剩余的信用额度达到使用限制。 |
|
主观性
|
subjectivity | string |
标记文本的主观性。 |
文本分类
它允许你选择是否在要包括类别/类别的父级或上级的结果中。
参数
| 名称 | 密钥 | 必需 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
|
API 密钥
|
key | True | string |
使用 MeaningCloud 服务的授权密钥。 |
|
要分析的文本
|
txt | True | string |
要分析的文本。 |
|
要使用的分类模型
|
model | True | string |
它将定义文本可分类到哪些类别中。 |
|
内容的描述性标题
|
title | string |
与在标题中找到的分类过程相关的术语在分类中的影响将比文本中的影响更大。 |
|
|
调试模式
|
debug | string |
启用后，它会显示有关已触发的模型中规则的其他调试信息。 |
|
|
详细模式
|
verbose | string |
活动时，它专门显示有关情绪分析的其他信息。 |
|
|
展开层次结构
|
expand_hierarchy | string |
处理未知字词。 |
返回
| 名称 | 路径 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
|
category_list
|
category_list | array of object |
包含在其中对输入文本进行分类的类别列表。 |
|
Abs 相关性
|
category_list.abs_relevance | string |
类别的绝对相关性值。 |
|
Code
|
category_list.code | string |
类别代码。 |
|
标签
|
category_list.label | string |
类别说明。 |
|
相关性
|
category_list.relevance | string |
类别的相对相关性值、0-100% 范围内的数字，并根据排名靠前的结果计算。 |
|
状态代码
|
status.code | string |
结果代码的数值。 |
|
Message
|
status.msg | string |
可读错误代码（如果有）或“确定”。 |
|
贷项
|
status.credits | string |
请求使用的信用额度。 信用额度对应于 500 个单词的存储桶。 |
|
剩余额度
|
status.remaining_credits | string |
剩余的信用额度达到使用限制。 |
文本聚类分析
这是 MeaningCloud 的自动文档聚类分析解决方案，即，将一组文本分组的任务，使同一组（称为群集）中的文本与其他群集中的文本更相似。
参数
| 名称 | 密钥 | 必需 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
|
API 密钥
|
key | True | string |
使用 MeaningCloud 服务的授权密钥。 |
|
要分析的文本
|
txt | True | string |
要分析的文本。 |
|
文本语言
|
lang | True | string |
它指定文本所在的语言。 |
|
输出格式
|
of | string |
输出格式。 |
|
|
模式
|
mode | string |
定义用于执行聚类分析过程的方法。 |
|
|
停止字词
|
sw | string |
算法要忽略的非索引字，无论是在聚类分析过程中，还是作为分类的标签。 |
返回
| 名称 | 路径 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
|
状态代码
|
status.code | string |
结果代码的数值。 |
|
Message
|
status.msg | string |
可读错误代码（如果有）或“确定”。 |
|
贷项
|
status.credits | string |
请求使用的信用额度。 信用额度对应于 500 个单词的存储桶。 |
|
剩余额度
|
status.remaining_credits | string |
剩余的信用额度达到使用限制。 |
|
cluster_list
|
cluster_list | array of object |
已针对所发送文档集检测到的群集对象列表。 |
|
Title
|
cluster_list.title | string |
包含分配给群集的游戏。 如果分配了多个术语，则用逗号分隔它们。 |
|
尺寸
|
cluster_list.size | integer |
包含群集中包含的文档数。 |
|
得分
|
cluster_list.score | string |
分配给群集的相关性值。 |
|
文档 1
|
cluster_list.document_list.1 | string |
文档 1 |
|
文档 2
|
cluster_list.document_list.2 | string |
文档 2 |
|
文档 3
|
cluster_list.document_list.3 | string |
文档 3 |
|
文档 4
|
cluster_list.document_list.4 | string |
文档 4 |
|
文档 5
|
cluster_list.document_list.5 | string |
文档 5 |
|
文档 6
|
cluster_list.document_list.6 | string |
文档 6 |
|
文档 7
|
cluster_list.document_list.7 | string |
文档 7 |
|
文档 8
|
cluster_list.document_list.8 | string |
文档 8 |
|
文档 9
|
cluster_list.document_list.9 | string |
文档 9 |
|
文档 10
|
cluster_list.document_list.10 | string |
文档 10 |
文档结构
此服务使用标记内容提取给定文档的不同部分，包括标题、标题、抽象和电子邮件的各个部分。
参数
| 名称 | 密钥 | 必需 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
|
API 密钥
|
key | True | string |
使用 MeaningCloud 服务的授权密钥。 |
|
要分析的文本
|
txt | True | string |
要分析的文本。 |
|
输出格式
|
of | string |
输出格式。 |
返回
| 名称 | 路径 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
|
状态代码
|
status.code | string |
结果代码的数值。 |
|
Message
|
status.msg | string |
可读错误代码（如果有）或“确定”。 |
|
贷项
|
status.credits | string |
请求使用的信用额度。 信用额度对应于 500 个单词的存储桶。 |
|
剩余额度
|
status.remaining_credits | string |
剩余的信用额度达到使用限制。 |
|
Title
|
title | string |
文档的标题 |
|
抽象列表
|
abstract_list | array of |
它将包括文本片段，而不是包括抽象标记，如抽象，简介，概述或摘要。 |
|
标题列表
|
heading_list | array of string |
考虑在文本中找到的所有标题标记，以及遵循标题格式的段落。 |
|
来自
|
emails_info.from | string |
包含发送方的字符串。 |
|
到
|
emails_info.to | array of |
电子邮件发送到的所有联系人的字符串数组。 |
|
CC
|
emails_info.cc | array of |
包含电子邮件中所有联系人的字符串数组。 |
|
Subject
|
emails_info.subject | array of |
包含电子邮件主题的字符串。 |
深度分类 （高级）
文本分类根据其内容将一个或多个类分配给文本。
参数
| 名称 | 密钥 | 必需 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
|
API 密钥
|
key | True | string |
使用 MeaningCloud 服务的授权密钥。 |
|
要分析的文本
|
txt | True | string |
要分析的文本。 |
|
要使用的分类模型
|
model | True | string |
它将定义文本可分类到哪些类别中。 |
|
内容的描述性标题
|
title | string |
与在标题中找到的分类过程相关的术语在分类中的影响将比文本中的影响更大。 |
|
|
输出格式
|
of | string |
输出格式。 |
|
|
调试模式
|
debug | string |
启用后，它会显示有关已触发的模型中规则的其他调试信息。 |
|
|
详细模式
|
verbose | string |
活动时，它专门显示有关情绪分析的其他信息。 |
|
|
极性
|
polarity | string |
确定类别是否包含关联的极性值。 |
返回
| 名称 | 路径 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
|
状态代码
|
status.code | string |
结果代码的数值。 |
|
Message
|
status.msg | string |
可读错误代码（如果有）或“确定”。 |
|
贷项
|
status.credits | string |
请求使用的信用额度。 信用额度对应于 500 个单词的存储桶。 |
|
剩余额度
|
status.remaining_credits | string |
剩余的信用额度达到使用限制。 |
|
category_list
|
category_list | array of object |
包含在其中对输入文本进行分类的类别列表。 |
|
Code
|
category_list.code | string |
类别代码。 |
|
标签
|
category_list.label | string |
类别说明。 |
|
绝对相关性
|
category_list.abs_relevance | string |
类别的绝对相关性值。 |
|
相关性
|
category_list.relevance | string |
类别的相对相关性值，0-100% 范围内的数字。 |
语言标识
语言识别（LID）是找出给定文本的写入语言的过程。
参数
| 名称 | 密钥 | 必需 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
|
API 密钥
|
key | True | string |
使用 MeaningCloud 服务的授权密钥。 |
|
要分析的文本
|
txt | True | string |
要分析的文本。 |
返回
| 名称 | 路径 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
|
状态代码
|
status.code | integer |
结果代码的数值。 |
|
Message
|
status.msg | string |
可读错误代码（如果有）或“确定”。 |
|
贷项
|
status.credits | integer |
请求使用的信用额度。 信用额度对应于 500 个单词的存储桶。 |
|
剩余额度
|
status.remaining_credits | integer |
剩余的信用额度达到使用限制。 |
|
language_list
|
language_list | array of object |
包含检测到的语言列表，按相关性排序。 |
|
ISO-639-1
|
language_list.iso-639-1 | string |
如果语言包含在 ISO-639-1 标准中，则为双字母代码。 |
|
ISO-639-2
|
language_list.iso-639-2 | string |
如果语言包含在 ISO-639-2 标准中，则为双字母代码。 |
|
ISO-639-3
|
language_list.iso-639-3 | string |
如果语言包含在 ISO-639-3 标准中，则为双字母代码。 |
|
语言
|
language_list.language | string |
语言的代码。 |
|
Name
|
language_list.name | string |
语言的可读名称。 |
|
相关性
|
language_list.relevance | integer |
与检测到的语言关联的相关性值。 |
|
DeepTime
|
deepTime | float |
神经网络执行标识所需的时间。 |
|
Time
|
time | float |
API 执行请求所需的时间。 |
定义
SentimentConceptListResponse
| 名称 | 路径 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
|
Endp
|
endp | string |
句子的最后一个字符的位置（索引为零）。 |
|
Inip
|
inip | string |
句子的第一个字符的位置（索引为零）。 |
|
评分标记
|
score_tag | string |
它引用的元素的极性：全局极性、polarity_term、sentimented_concept、sentimented_entity、段或句子。 |
|
表格
|
form | string |
在 ilang 参数中指定的语言中实体/概念的主要形式。 |
|
ID
|
id | string |
实体/概念的 ID。 |
|
类型
|
type | string |
实体/概念的本体类型。 |
|
变量
|
variant | string |
实体/概念在文本中的显示方式（仅在polarity_term元素中）。 |