OpenAI （独立发布者） （预览版）

连接到 OpenAI API 并使用 GPT3 的 Power，API 密钥必须输入为“持有者YOUR_API_KEY”

此连接器在以下产品和区域中可用：

服务	Class	区域
Copilot Studio	高级	除以下各项外的所有 Power Automate 区域 ：      - 美国政府 （GCC）      - 美国政府 （GCC High）      - 由世纪互联运营的中国云      - 美国国防部（DoD）
逻辑应用程序	标准	除以下各项外的所有 逻辑应用区域 ：      - Azure 政府区域      - Azure 中国区域      - 美国国防部（DoD）
Power Apps	高级	除以下各项外的所有 Power Apps 区域 ：      - 美国政府 （GCC）      - 美国政府 （GCC High）      - 由世纪互联运营的中国云      - 美国国防部（DoD）
Power Automate	高级	除以下各项外的所有 Power Automate 区域 ：      - 美国政府 （GCC）      - 美国政府 （GCC High）      - 由世纪互联运营的中国云      - 美国国防部（DoD）

联系人​​
Name	Robin Rosengrün
URL	https://linktr.ee/r2power
Email	robin@r2power.de

连接器元数据
发布者	Robin Rosengrün
网站	https://openai.com/
隐私策略	https://openai.com/api/policies/terms/
类别	AI

正在创建连接

连接器支持以下身份验证类型：

默认	用于创建连接的参数。	所有区域	不可共享

违约

适用：所有区域

用于创建连接的参数。

这是不可共享的连接。 如果 Power App 与另一个用户共享，系统会提示其他用户显式创建新连接。

Name	类型	Description	必选
API 密钥	securestring	以“持有者YOUR_API_KEY”的形式输入 API 密钥	True

限制

名称	调用	续订期
每个连接的 API 调用数	100	60 秒

操作

GPT3 完成提示	GPT3 完成提示
GPT3 完成提示 [已弃用]	GPT3 完成提示（由 OpenAI 弃用 - 使用Completion_New）
创建映像	DallE2 从提示创建映像
嵌入	获取给定输入的向量表示形式
聊天补全	使用 ChatGPT 和 GPT4 等模型进行对话

GPT3 完成提示

操作 ID:

CompletionV2

GPT3 完成提示

参数

名称	密钥	必需	类型	说明
Engine	model	True	string	所使用的模型，在 text-davinci-002、text-curie-001、text-babbage-001、text-ada-001 之间进行选择
提示	prompt	True	string	GPT3 将完成的文本
n	n		integer	要为每个提示生成的完成次数
精选	best_of		integer	如果设置为 1 以上，则生成多个服务器端完成并返回“最佳”。 必须大于“n”。 请谨慎使用，可能会消耗大量令牌。
温度	temperature		float	较高的值意味着模型将承担更多风险。 尝试 0.9 进行更多创造性的应用程序，对于具有明确定义的答案的应用程序，请尝试 0（argmax 采样）。 使用此 OR top p
max token	max_tokens		integer	一个令牌相当于大约 4 个字符的文本（在提示和完成之间最多 4000 个令牌）
top p	top_p		float	温度采样的替代方法，称为核采样，其中模型考虑具有 top_p 概率质量的令牌的结果。 所以 0.1 意味着只考虑包含前 10% 概率质量的令牌。
频率惩罚	frequency_penalty		float	介于 -2.0 和 2.0 之间的数字。 正值会根据文本中的现有频率惩罚新标记，从而减少模型重复相同行的可能性。
状态处罚	presence_penalty		float	介于 -2.0 和 2.0 之间的数字。 正值根据新令牌是否出现在文本中来惩罚新标记，从而增加模型谈论新主题的可能性。
stop	stop		array of string	最多四个序列，其中 API 将停止生成更多令牌。 返回的文本不包含停止序列

返回

名称	路径	类型	说明
id	id	string	id
对象	object	string	对象
已创建	created	integer	已创建
choices	choices	array of object	返回的完成时间（秒）
文本	choices.text	string	完成文本
Index	choices.index	integer	完成次数
完成原因	choices.finish_reason	string	文本完成的原因（停止条件/自然结束/长度）
提示令牌	choices.usage.prompt_tokens	integer	提示符中的令牌数
完成令牌	choices.usage.completion_tokens	integer	完成中的令牌数
令牌总数	choices.usage.total_tokens	integer	提示和完成中的令牌总数

GPT3 完成提示 [已弃用]

操作 ID:

Completion

GPT3 完成提示（由 OpenAI 弃用 - 使用Completion_New）

参数

名称	密钥	必需	类型	说明
Engine	engine	True	string	使用的引擎，在 text-davinci-002/003、text-curie-001、text-babbage-001、text-ada-001 之间进行选择
提示	prompt	True	string	GPT3 将完成的文本
n	n		integer	要为每个提示生成的完成次数
精选	best_of		integer	如果设置为 1 以上，则生成多个服务器端完成并返回“最佳”。 必须大于“n”。 请谨慎使用，可能会消耗大量令牌。
温度	temperature		float	较高的值意味着模型将承担更多风险。 尝试 0.9 进行更多创造性的应用程序，对于具有明确定义的答案的应用程序，请尝试 0（argmax 采样）。 使用此 OR top p
max token	max_tokens		integer	一个令牌相当于大约 4 个字符的文本（在提示和完成之间最多 4000 个令牌）
top p	top_p		float	温度采样的替代方法，称为核采样，其中模型考虑具有 top_p 概率质量的令牌的结果。 所以 0.1 意味着只考虑包含前 10% 概率质量的令牌。
频率惩罚	frequency_penalty		float	介于 -2.0 和 2.0 之间的数字。 正值会根据文本中的现有频率惩罚新标记，从而减少模型重复相同行的可能性。
状态处罚	presence_penalty		float	介于 -2.0 和 2.0 之间的数字。 正值根据新令牌是否出现在文本中来惩罚新标记，从而增加模型谈论新主题的可能性。
用户	user		string	表示最终用户的唯一标识符，可帮助 OpenAI 监视和检测滥用行为
stop	stop		array of string	最多四个序列，其中 API 将停止生成更多令牌。 返回的文本不包含停止序列

返回

名称	路径	类型	说明
id	id	string	id
对象	object	string	对象
已创建	created	integer	已创建
choices	choices	array of object	返回的完成时间（秒）
文本	choices.text	string	完成文本
Index	choices.index	integer	完成次数
Logprobs	choices.logprobs	string	在 logprobs 上包括最有可能的令牌以及所选令牌上的日志概率。 例如，如果 logprobs 为 3，则 API 将返回 3 个最有可能的令牌的列表。
完成原因	choices.finish_reason	string	文本完成的原因（停止条件/自然结束/长度）

创建映像

操作 ID:

CreateImage

DallE2 从提示创建映像

参数

名称	密钥	必需	类型	说明
提示	prompt	True	string	描述图像的提示
图像数	n		integer	图像数从 1 到 10
size	size		string	生成的图像的大小。 256x256、512x512 或 1024x1024（默认值：1024x1024）
格式	response_format		string	获取图片的 URL 或以 base64 格式接收它（默认值：url）

返回

名称	路径	类型	说明
数据	data	array of object	数据
网址	data.url	string	创建映像的 URL
b64image	data.b64_json	byte	base64 格式的图像

嵌入

操作 ID:

Embeddings

获取给定输入的向量表示形式

参数

名称	密钥	必需	类型	说明
模型	model	True	string	模型
输入	input	True	string	输入

返回

名称	路径	类型	说明
对象	object	string	对象
数据	data	array of object	数据
对象	data.object	string	对象
embedding	data.embedding	array of float	embedding
索引	data.index	integer	索引
模型	model	string	模型
prompt_tokens	usage.prompt_tokens	integer	prompt_tokens
total_tokens	usage.total_tokens	integer	total_tokens

聊天补全

操作 ID:

ChatCompletion

使用 ChatGPT 和 GPT4 等模型进行对话

参数

名称	密钥	必需	类型	说明
模型	model	True	string	使用的模型，在 gpt-3.5-turbo、gpt-4 和其他模型之间进行选择
角色	role	True	string	此消息作者的角色。 系统、用户或助理之一。
内容	content	True	string	消息的内容。
n	n		integer	要为每个提示生成的完成次数
温度	temperature		float	较高的值意味着模型将承担更多风险。 尝试 0.9 进行更多创造性的应用程序，对于具有明确定义的答案的应用程序，请尝试 0（argmax 采样）。 使用此 OR top p
max token	max_tokens		integer	一个令牌相当于大约 4 个字符的文本（根据模型在提示和完成之间最多 4000 个或多个标记）
top p	top_p		float	温度采样的替代方法，称为核采样，其中模型考虑具有 top_p 概率质量的令牌的结果。 所以 0.1 意味着只考虑包含前 10% 概率质量的令牌。
频率惩罚	frequency_penalty		float	介于 -2.0 和 2.0 之间的数字。 正值会根据文本中的现有频率惩罚新标记，从而减少模型重复相同行的可能性。
状态处罚	presence_penalty		float	介于 -2.0 和 2.0 之间的数字。 正值根据新令牌是否出现在文本中来惩罚新标记，从而增加模型谈论新主题的可能性。
stop	stop		array of string	最多四个序列，其中 API 将停止生成更多令牌。 返回的文本不包含停止序列

返回

名称	路径	类型	说明
id	id	string	id
对象	object	string	对象
已创建	created	integer	已创建
choices	choices	array of object	choices
索引	choices.index	integer	索引
角色	choices.message.role	string	角色
内容	choices.message.content	string	内容
finish_reason	choices.finish_reason	string	finish_reason
prompt_tokens	usage.prompt_tokens	integer	prompt_tokens
completion_tokens	usage.completion_tokens	integer	completion_tokens
total_tokens	usage.total_tokens	integer	total_tokens