geometric_distribution 类
生成几何分布。
语法
template<class IntType = int>
class geometric_distribution {
public:
// types
typedef IntType result_type;
struct param_type;
// constructors and reset functions
explicit geometric_distribution(double p = 0.5);
explicit geometric_distribution(const param_type& parm);
void reset();
// generating functions
template <class URNG>
result_type operator()(URNG& gen);
template <class URNG>
result_type operator()(URNG& gen, const param_type& parm);
// property functions
double p() const;
param_type param() const;
void param(const param_type& parm);
result_type min() const;
result_type max() const;
};
参数
IntType
整数结果类型，默认为 int。 有关可能的类型，请参阅 <random>。
URNG
均匀随机数生成器引擎。 有关可能的类型，请参阅 <random>。
注解
类模板描述了使用几何分布产生用户指定的整型值的分布。 下表链接到有关各个成员的文章。
geometric_distribution
param_type
属性函数 p() 将返回存储的分布参数 p 的值。
属性成员 param() 将设置或返回 param_type 存储的分布参数包。
min() 和 max() 成员函数将分别返回最小可能结果和最大可能结果。
reset() 成员函数将放弃所有缓存的值，使下一个对 operator() 的调用的结果不取决于在调用之前从引擎获得的任何值。
operator() 成员函数将根据 URNG 引擎，从当前参数包或指定参数包返回下一个生成的值。
有关分布类及其成员的详细信息，请参阅 <random>。
有关卡方分布的详细信息，请参阅 Wolfram MathWorld 文章几何分布。
示例
// compile with: /EHsc /W4
#include <random>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>
void test(const double p, const int s) {
// uncomment to use a non-deterministic generator
// std::random_device gen;
std::mt19937 gen(1701);
std::geometric_distribution<> distr(p);
std::cout << std::endl;
std::cout << "min() == " << distr.min() << std::endl;
std::cout << "max() == " << distr.max() << std::endl;
std::cout << "p() == " << std::fixed << std::setw(11) << std::setprecision(10) << distr.p() << std::endl;
// generate the distribution as a histogram
std::map<int, int> histogram;
for (int i = 0; i < s; ++i) {
++histogram[distr(gen)];
}
// print results
std::cout << "Distribution for " << s << " samples:" << std::endl;
for (const auto& elem : histogram) {
std::cout << std::setw(5) << elem.first << ' ' << std::string(elem.second, ':') << std::endl;
}
std::cout << std::endl;
}
int main()
{
double p_dist = 0.5;
int samples = 100;
std::cout << "Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values." << std::endl;
std::cout << "Enter a floating point value for the \'p\' distribution parameter: ";
std::cin >> p_dist;
std::cout << "Enter an integer value for the sample count: ";
std::cin >> samples;
test(p_dist, samples);
}
首次测试：
Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter a floating point value for the 'p' distribution parameter: .5
Enter an integer value for the sample count: 100
min() == 0
max() == 2147483647
p() == 0.5000000000
Distribution for 100 samples:
0 :::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::
1 ::::::::::::::::::::::::::
2 ::::::::::::
3 ::::::
4 ::
5 :
第二次测试：
Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter a floating point value for the 'p' distribution parameter: .1
Enter an integer value for the sample count: 100
min() == 0
max() == 2147483647
p() == 0.1000000000
Distribution for 100 samples:
0 :::::::::
1 :::::::::::
2 ::::::::::
3 :::::::
4 :::::
5 ::::::::
6 :::
7 ::::::
8 :::::::
9 :::::
10 :::
11 :::
12 ::
13 :
14 :::
15 ::
16 :::
17 :::
20 :::::
21 :
29 :
32 :
35 :
要求
标头：<random>
命名空间： std
geometric_distribution::geometric_distribution
构造分布。
explicit geometric_distribution(double p = 0.5);
explicit geometric_distribution(const param_type& parm);
参数
p
p 分布参数。
parm
用于构造分布的参数结构。
注解
前提条件：0.0 < p && p < 1.0
第一个构造函数将构造一个其存储的 p 值保留值 p 的对象。
第二个构造函数将构造一个从 parm 初始化其存储的参数的对象。 通过调用 param() 成员函数，可获取和设置当前的现有分发参数。
geometric_distribution::param_type
存储分布的参数。
struct param_type {
typedef geometric_distribution<result_type> distribution_type;
param_type(double p = 0.5);
double p() const;
bool operator==(const param_type& right) const;
bool operator!=(const param_type& right) const;
};
参数
p
p 分布参数。
right
与此比较的 param_type 实例。
注解
前提条件：0.0 < p && p < 1.0
在实例化时，可将此结构传递给分布的类构造函数、传递给 param() 成员函数以设置现有分布的存储参数，并传递给 operator() 以代替存储参数使用。