本文档的目的
本学习指南汇总了评估实验室中介绍的主题，还提供其他资源帮助你进行准备。 请注意，凭据详细信息页上的学习路径可能包含比“执行的任务”还要多的模块，以提供一致的学习体验。
任务概览
创建计算机视觉资源
基于内置模型开发概念证明
在 Azure 中创建计算机视觉资源
将文件上传到 Vision Studio
支持模块：
分析图像
基于可信度分数进行筛选
基于边界框进行筛选
在代码中配置客户端对象
从图像中提取文本
支持模块：
创建自定义图像分析模型
准备数据集
从 COCO 文件导入标签
向数据集添加其他标签
支持模块：
培训和评估模型
拆分训练数据集
对数据集进行训练和评分
通过分析指标来比较模型
发布模型
支持模块：
使用自定义模型
将应用配置为使用密钥和终结点
调用模型并获取结果
实现用于处理图像属性的逻辑
支持模块：
分析视频
使用搜索查询检索特定帧
分析帧
支持模块：