Applied Skills 评估实验室的学习指南：使用 Azure OpenAI 服务开发生成式 AI 解决方案

本文档的目的

本学习指南汇总了评估实验室中介绍的主题，还提供其他资源帮助你进行准备。 请注意，凭据详细信息页上的学习路径可能包含比“执行的任务”还要多的模块，以提供一致的学习体验。

任务概览

部署 Azure OpenAI 资源和 Azure OpenAI 模型

• 部署 Azure OpenAI 资源

• 在 Azure OpenAI 工作室中部署模型

• 使用聊天操场生成回复

  支持模块：

  • 开始使用 Azure OpenAI 服务

使用 Azure OpenAI 生成自然语言响应

• 检索和使用资源终结点和密钥

• 配置应用以连接到 Azure Open AI 模型

• 定义适当的参数

• 从客户端生成回复

  支持模块：

  • 使用 Azure OpenAI 服务生成自然语言解决方案

使用 Azure OpenAI 来应用提示工程技术

• 使用提示工程技术来自定义提示

• 配置详细的系统消息

• 使用少样本学习来改善回复

  支持模块：

  • 使用 Azure OpenAI 服务应用提示工程

使用 Azure OpenAI 生成并改进代码

• 根据自然语言查询生成代码

• 修复现有代码中的 bug

• 为现有函数编写单元测试

• 根据注释和函数定义补全代码

• 生成代码文档

• 重构代码

  支持模块：

  • 使用 Azure OpenAI 服务生成代码

使用 Azure OpenAI 中的 DALL-E 生成图像

• 为给定任务定义所需的提示

• 使用图像生成 API

• 从模型检索和处理回复

  支持模块：

  • 使用 Azure OpenAI 服务生成图像

对你的数据使用 Azure OpenAI

• 上传数据并定义数据源

• 配置应用以指定数据源

  支持模块：

  • 使用 Azure OpenAI 服务实现检索扩充生成 (RAG)