GH-600 考试学习指南
在准备考试时应集中学习。 查看学习指南，了解考试涵盖的主题、更新和其他资源。
在本次考试中考察
- 域 1：准备代理体系结构和 SDLC 进程（15-20%）
- 域 2：实现工具使用和环境交互（20-25%）
- 域 3：管理内存、状态和执行（10-15%）
- 域 4：执行评估、错误分析和优化（15-20%）
- 域 5：协调多智能体协调 (15-20%)
- 域 6：实施防护栏和责任（10-15%）
认证
GitHub 认证：智能体 AI 开发人员（beta 版）
展示在生产软件开发生命周期（SDLC）工作流中部署、操作、集成和管理AI智能代理方面的深入专业知识，确保以GitHub作为控制平面的可靠性、安全性和速度。
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概述
你应该具备在生产级 SDLC 工作流和开发环境中操作、集成、监督和管理 AI 代理的学科专业知识，确保使用GitHub作为记录和控制平面系统的可靠性、安全性和速度。
此角色的责任包括：
- 在 SDLC 内运行智能体工作流
- 使用GitHub控件监督自治行为
- 使用扫描和工件来评估和调整代理输出
- 配置自定义代理
- 安全地协调多代理执行
你与架构师、平台工程师、DevOps 工程师、应用程序开发人员、产品经理和安全工程师密切合作，开发、部署、操作和管理在 GitHub 平台中运行的代理。
你应该具备软件开发生命周期（SDLC）的经验，GitHub和控制中的工作流，以及代码质量、安全性和评审做法。 还应具备编码代理的经验，包括GitHub Copilot、MCP 服务器和代理自定义，例如自定义说明、自定义代理、工具和Copilot设置步骤。
考试沙盒
体验演示
在参加考试之前体验一下考试的流程。 你将能够在考试期间使用的相同用户界面中与不同的题型进行交互。
Important
GitHub Agentic AI 开发人员考试目前处于 beta 测试阶段。 因此，不会立即收到结果。 在 beta 期结束后大约 8 周后，将公布分数。 感谢你参与并帮助我们改进认证！
此考试由Microsoft提供，但考试和相关认证由 GitHub 维护。 详细了解 GitHub 的隐私策略。
考试准备
我们不针对这项考试提供培训。
参加考试
你将有 120 分钟数 的时间来完成此评估。
需要便利设施吗？
我们提供了各种便利设施来支持你。
此考试提供以下语言版本：
英语
通过 Pearson Vue 安排
安排考试
强烈建议使用个人 MSA 帐户注册考试。 如果你使用组织（工作/学校）AAD 帐户注册，那么如果你离开你的组织，你的考试记录将丢失，并且它们将无法恢复。
价格根据考试所在国家或地区而定。
认证资源
認證海報
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对凭证的支持
通过 Microsoft 凭证支持论坛获取帮助。 论坛版主将在一个工作日内（周一至周五）回复。