Liberty Munson (Microsoft) 发布于 2019 年 1 月 31 日
Microsoft 宣布发布三个基于工作角色的 Azure 数据和 AI 认证，旨在验证你是否具备领先技术方面的技能，可改变组织在数字化转型之旅中思考和利用数据的方式。 利用高级分析和机器学习推动数据驱动决策的见解是组织获得竞争优势的关键，现在更是如此。 随着数据可供所有人访问，组织需要确保其数据是干净且统一的，并且用户可以访问最新见解，以便他们做出明智的决策来推动其业务的发展。 这些新兴趋势强调了在数据和 AI 领域具有强大且经过验证的技能的重要性，雇主越来越难以发现这些具有竞争力的技能 (IDC, 2017*)。
2019 年 1 月 31 日推出了三个新的 Azure 数据和 AI 认证（beta 版）：
Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate（一项考试，AI-100）
了解如何设计可缩放的解决方案，这些解决方案利用 Azure 和 AI 的强大功能来实现业务运营现代化，从变革 AI 集成解决方案到认知服务、机器学习和知识挖掘。 证明并了解使用 Azure 设计和实现可缩放的 AI 解决方案所需执行的操作。 了解有关此认证的详细信息。
Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate（一项考试，DP-100）
如果你是数据科学深入学习者，这是适合你的认证计划。 公司依赖于定义明确且不断发展的机器学习模型和算法，这些模型和算法可推动见解并预测其业务成果，或者通过数据科学的强大功能来解决复杂问题。 证明你具备解锁见解、评估高级统计信息和机器学习的技能，使公司在竞争中领先一步。 了解有关此认证的详细信息。
Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate（两项考试，DP-200 和 DP-201）
通过组合数据资产，跨结构化和非结构化构建设计以及流式处理数据集，组织可以构建一个数据解决方案，为它们提供业务见解，以在如今的市场中保持竞争力。 此认证将证明你具备确保知道如何设计和实现基于云的和混合数据解决方案以及可靠性、性能和缩放设计的技能。 了解有关此认证的详细信息。
通过 Microsoft 寻求数据和 AI 认证有助于向当前和潜在的雇主展示你的技能，证明你具备可帮助他们实现智能云和智能边缘策略的技能。 单击我们新设计的徽章，同事和雇主就可以确认数据和 AI 超能力并详细了解你的资格。 这使你从同行中脱颖而出，甚至还可以根据通过认证证明的技能和知识来解锁新的雇用机会。 除了提高你的职业生涯之外，Microsoft 认证还提供了一个让你梦想成真的重要工具（查看 Microsoft AI 实验室以了解这一点）。 增长、升级或更改：Microsoft 认证提供了许多专业选项。
如何开始？
访问 Microsoft 的技术认证，详细了解你可以获得的认证。 确定要取得的认证后，找到适合你的培训选项来帮助备考，包括通过 Microsoft Learning 合作伙伴提供的讲师引导式培训，以及 Microsoft Learn 中的免费在线选项。
是否有任何问题?
有关重新设计的计划的概述，请查看我们基于角色的认证博客公告。 也可以查看考试常见问题解答，了解更多准备考试时需要的信息。
*Anderson、Cushing。 云技能和组织影响：云技能如何加速 IT 专业人员的职业发展。 IDC/Microsoft，2017 年 5 月。
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