考试 PL-300:Microsoft Power BI 数据分析师学习指南

本文档的目的

本学习指南应帮助你了解考试的预期内容,并包含考试可能涵盖的主题摘要以及指向其他资源的链接。 本文档中的信息和材料可以帮助你在准备考试时集中精力学习。

有用链接 说明
如何获得认证 有些认证只需要通过一项考试,而另一些认证则需要通过多项考试。
认证续订 Microsoft 助理、专业和专家认证每年都会过期。 你可以通过 Microsoft Learn 上的免费在线评估进行续订
Microsoft Learn 个人资料 通过将认证个人资料连接到 Microsoft Learn,可以安排和续订考试以及共享和打印证书。
考分和成绩报告 需要 700 分或更高的分数才能通过。
考试沙盒 可以通过访问我们的考试沙盒来探索考试环境。
请求便利设施 如果你使用辅助设备、需要额外时间或需要修改考试体验的任何部分,你可以申请住宿。
进行免费的练习评估 通过练习题测试技能,帮助你为考试做准备。

考试更新

我们的考试会定期更新,以反映执行某一角色所需的技能。 我们提供了两个版本的技能测评目标,具体取决于你参加考试的时间。

我们始终首先更新考试的英语版本。 一些考试已本地化为其他语言,在英语版本更新后大约八周进行更新。 虽然 Microsoft 会尽一切努力更新本地化版本,但有时考试的本地化版本可能未按此计划进行更新。 其他可用语言列在“考试详细信息”网页的“安排考试”部分。 如果考试不以你的首选语言提供,你可以请求额外 30 分钟时间来完成考试。

注意

每项技能下面的项目符号旨在说明我们如何评估该技能。 考试中可能会涉及到相关的主题。

注意

大多数问题都涉及正式发布 (GA) 的功能。 如果经常使用预览功能,该考试可能会包含有关这些功能的问题。

技能测评截至 2026 年 4 月 20 日

受众概况

作为此考试的考生,你应通过处理可用数据并应用领域专业知识来提供可操作的见解。 你应该:

  • 通过易于理解的数据可视化效果提供有意义的业务价值。

  • 让其他人能执行自助分析。

Power BI 数据分析师要与业务利益干系人密切合作,以确定业务需求。 与分析工程师和数据工程师协作,以识别和获取数据。 使用 Power BI 可以:

  • 准备数据

  • 数据建模

  • 可视化和分析数据

  • 管理和保护 Power BI

你应精通使用 Power Query 和 Data Analysis Expressions (DAX)。

技能概览

  • 准备数据 (25-30%)

  • 数据建模 (25-30%)

  • 可视化和分析数据 (25-30%)

  • 管理和保护 Power BI (15–20%)

准备数据 (25-30%)

获取或连接到数据

  • 确定并连接到数据源或共享语义模型

  • 更改数据源设置,包括凭据和隐私级别

  • 在 DirectLake、DirectQuery 和 Import 之间进行选择

  • 创建和修改参数

分析并清理数据

  • 数据求值,包括数据统计信息和列属性

  • 解决不一致、意外值或 NULL 值以及数据质量问题

  • 解决数据导入错误

转换和加载数据

  • 选择适当的列数据类型

  • 创建和转换列

  • 对行进行分组和聚合

  • 透视、逆透视和转置数据

  • 将半结构化数据转换为表

  • 创建事实数据表和维度表

  • 确定何时使用引用或重复查询以及由此产生的影响

  • 合并和追加查询

  • 确定并创建适当的关系键

  • 配置查询的数据加载

数据建模 (25-30%)

设计和实现数据模型

  • 配置表和列属性

  • 实现角色扮演维度

  • 定义关系的基数和交叉筛选方向

  • 创建公用日期表

  • 确定计算列和计算表的用例

使用 DAX 创建模型计算

  • 创建单个聚合度量值

  • 使用 CALCULATE 函数

  • 实现时间智能度量值

  • 使用基本统计函数

  • 创建半累加性度量值

  • 使用快速度量创建度量值

  • 创建计算表或计算列

  • 创建计算组

优化模块性能

  • 通过识别和移除不必要的行和列来提高性能

  • 使用性能分析器和 DAX 查询视图识别性能不佳的度量值、关系和视觉对象

  • 通过减少粒度来提高性能

可视化和分析数据 (25-30%)

创建报表

  • 选择适当的视觉对象

  • 设置视觉对象格式并进行配置

  • 使用 Copilot 创建叙述视觉对象

  • 应用和自定义主题

  • 应用条件格式

  • 应用切片和筛选

  • 使用 Copilot 创建新的报表页

  • 使用 Copilot 为新报表页建议内容

  • 配置报表页

  • 选择何时使用分页报表

  • 使用 DAX 创建视觉对象计算

增强报表的可用性和叙事性

  • 配置书签

  • 创建自定义工具提示

  • 编辑和配置视觉对象之间的交互

  • 配置报表导航

  • 将排序应用于视觉对象

  • 配置同步切片器

  • 使用“选择”窗格对视觉对象进行分组和分层

  • 配置钻取导航,包括页面、筛选器和按钮

  • 配置导出设置

  • 为移动设备设计报表

  • 在报表中启用个性化,包括个性化可视化

  • 设计和配置具有辅助功能的 Power BI 报表

  • 配置自动页面刷新

  • 使用 Power BI 中的分析功能

  • 使用分组、分箱和聚类分析

  • 使用 AI 视觉对象

  • 使用参考行、误差线和预测

  • 检测离群值和异常

  • 使用 Copilot 汇总基础语义模型

管理和保护 Power BI (15–20%)

创建和管理工作区和资产

  • 创建和配置工作区

  • 配置和更新应用

  • 在工作区中发布、导入或更新项目

  • 创建仪表板

  • 选择分配方法

  • 配置订阅和数据警报

  • 推广或认证 Power BI 内容

  • 确定何时需要网关

  • 配置语义模型计划内刷新

保护和管理 Power BI 项

  • 分配工作区角色

  • 配置项目级访问

  • 配置对语义模型的访问

  • 实现行级别安全性角色

  • 配置行级安全组成员身份

  • 应用敏感度标签

学习资源

我们建议你在参加考试之前进行培训并获得实践经验。 我们提供自学选项和课堂培训,以及指向文档、社区网站和视频的链接。

学习资源 学习和文档链接
参加培训 从自定进度学习路径和模块中进行选择,或参加讲师引导式课程
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更改日志

下表总结了当前版本和上一版本的测评技能更改。 功能组采用粗体字样,后跟每个组中的目标。 下表比较了上一版本和当前版本的考试测评技能,第三列描述了更改程度。

2026 年 4 月 20 日之前的技能区域 截至 2026 年 4 月 20 日,技能范围 更改
受众概况 没有变化
准备数据 准备数据 没有变化
获取或连接到数据 获取或连接到数据 次要
可视化和分析数据 可视化和分析数据 没有变化
增强报表的可用性和叙事性 增强报表的可用性和叙事性 次要
管理和保护 Power BI 管理和保护 Power BI 没有变化
创建和管理工作区和资产 创建和管理工作区和资产 次要