APPROXIMATEDISTINCTCOUNT

适用于：计算列计算表度量值视觉计算

返回列中唯一值的估计 计数。

Important

APPROXIMATEDISTINCTCOUNT对导入和 Direct Lake 存储模式的支持目前为预览版。

语法

APPROXIMATEDISTINCTCOUNT(<columnName>)

参数

术语	描述
column	输入列。

参数 column 不能是表达式。

返回值

column中非重复值的大致数目。

言论

• 此函数的唯一参数是列。 使用包含任何类型的数据的列。 当函数没有找到要计数的行时，它将返回一个 BLANK;否则，它将返回非重复值的计数。

• 在导入模式下，OneLake 上的 Direct Lake 和 SQL 上的 Direct Lake 没有回退，该函数使用引擎端 HyperLogLog 算法。

• 在 DirectQuery 模式下，函数在数据源中调用相应的聚合操作。 Azure SQL、Azure Synapse专用 SQL 池、BigQuery、Databricks 和 Snowflake 支持此行为。 当 Direct Lake on SQL 回退到 DirectQuery 模式时，它使用此 DirectQuery 行为。

• 当可接受近似结果时，将此函数用于高基数列。 需要确切的结果时使用 DISTINCTCOUNT 。

• 对于低基数列， APPROXIMATEDISTINCTCOUNT 执行速度可能会慢于 DISTINCTCOUNT。 它还可以使用比 DISTINCTCOUNT大型模型、高并发性或多个分组组更多的内存。

• 对于 Import 和 Direct Lake 模型，返回 APPROXIMATEDISTINCTCOUNT 的估计计数的错误率约为 1.6%。