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LINESTX

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适用于：计算列计算表度量值视觉对象计算

使用最小二乘法计算最适合给定数据的直线，然后返回描述这条直线的表。 针对表中每一行进行计算的表达式的数据结果。 这条线的公式采用以下形式：y = Slope1*x1 + Slope2*x2 + ... + Intercept。

语法

LINESTX ( <table>, <expressionY>, <expressionX>[, …][, <const>] )

parameters

术语 定义
表 包含将对其表达式进行求值的行的表。
expressionY 要为表的每一行计算的表达式，用于获取已知的 y 值。 必须具有标量类型。
expressionX 要为表的每一行计算的表达式，用于获取已知的 x 值。 必须具有标量类型。 必须提供至少一个标量类型。
const （可选）常数 TRUE/FALSE 值，该值指定是否强制常数 Intercept 等于 0。如果为 TRUE 或省略，则按正常方式计算 Intercept 值；如果为 FALSE，则 Intercept 值设置为零
。

返回值

描述直线的单行表以及其他统计信息。 下面是可用的列：

  • Slope1, Slope2, ..., SlopeN：对应于每个 x 值的系数；
  • Intercept：截距值；
  • StandardErrorSlope1, StandardErrorSlope2, ..., StandardErrorSlopeN：系数 Slope1, Slope2, ..., SlopeN 的标准误差值；
  • StandardErrorIntercept：常数 Intercept 的标准误差值；
  • CoefficientOfDetermination：决定系数 (r²)。 比较估计值和实际 y 值，值范围为 0 到 1：值越大，样本中的相关性就越强；
  • StandardError：估计的 y 值的标准误差；
  • FStatistic：F 统计量或 F 观测值。 使用 F 统计量来确定因变量和自变量之间的关系是否偶然发生；
  • DegreesOfFreedom：自由度。 使用此值可帮助你在统计表中查找 F 临界值，并确定模型的置信度；
  • RegressionSumOfSquares：回归平方和；
  • ResidualSumOfSquares：残差平方和。

示例 1

以下 DAX 查询：

DEFINE VAR TotalSalesByRegion = SUMMARIZECOLUMNS(
    'Sales Territory'[Sales Territory Key],
    'Sales Territory'[Population],
    "Total Sales", SUM(Sales[Sales Amount])
)
EVALUATE LINESTX(
    'TotalSalesByRegion',
    [Total Sales],
    [Population]
)

返回包含十列的单行表：

Slope1 截距 StandardErrorSlope1 StandardErrorIntercept CoefficientOfDetermination
6.42271517588 -410592.76216 0.24959467764561 307826.343996223 0.973535860750193
标准误差 FStatistic DegreesOfFreedom RegressionSumOfSquares ResidualSumOfSquares
630758.1747292 662.165707642 18 263446517001130 7161405749781.07
  • Slope1 和 Intercept：计算的线性模型的系数；
  • StandardErrorSlope1 和 StandardErrorIntercept：上述系数的标准误差值；
  • CoefficientOfDetermination、StandardError、FStatistic、DegreesOfFreedom、RegressionSumOfSquares 和 ResidualSumOfSquares：有关模型的回归统计信息。

对于给定的销售区域，此模型按以下公式预测总销售额：

Total Sales = Slope1 * Population + Intercept

示例 2

以下 DAX 查询：

DEFINE VAR TotalSalesByCustomer = SUMMARIZECOLUMNS(
    'Customer'[Customer ID],
    'Customer'[Age],
    'Customer'[NumOfChildren],
    "Total Sales", SUM(Sales[Sales Amount])
)
EVALUATE LINESTX(
    'TotalSalesByCustomer',
    [Total Sales],
    [Age],
    [NumOfChildren]
)

返回包含十二列的单行表：

Slope1 Slope2 截距 StandardErrorSlope1
69.0435458093763 33.005949841721 -871.118539339539 0.872588875481658
StandardErrorSlope2 StandardErrorIntercept CoefficientOfDetermination 标准误差
6.21158863903435 26.726292527427 0.984892920482022 68.5715034014342
FStatistic DegreesOfFreedom RegressionSumOfSquares ResidualSumOfSquares
3161.91535144391 97 29734974.9782379 456098.954637092

对于给定的顾客，此模型按以下公式预测总销售额：

Total Sales = Slope1 * Age + Slope2 * NumOfChildren + Intercept

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