LINESTX

适用于:计算列计算表度量值视觉计算

使用最小平方法计算最适合给定数据的直线,然后返回描述该线的表。 针对表中每一行计算的表达式的数据结果。 线条的公式为:y = Slope1*x1 + Slope2*x2 + ... + Intercept

语法

LINESTX ( <table>, <expressionY>, <expressionX>[, …][, <const>] )

参数

术语 定义
table 包含要计算表达式的行的表。
expressionY 要计算表的每一行的表达式,以获取已知的 y 值。 必须具有标量类型。
expressionX 要计算表的每一行的表达式,以获取已知的 x 值。 必须具有标量类型。 必须至少提供一个。
const (可选)常量 TRUE/FALSE 值,指定是否强制常量 截距 等于 0。
如果 TRUE 或省略,则正常计算 截距 值;如果 FALSE,则 Intercept 值设置为零。

返回值

描述行的单行表,以及其他统计信息。 以下是可用的列:

  • Slope1Slope2,...,SlopeN:对应于每个 x 值的系数;
  • 截距:截距值;
  • StandardErrorSlope1StandardErrorSlope2...、StandardErrorSlopeNSlope1Slope2、...、SlopeN;
  • StandardErrorIntercept:常量 截距的标准错误值;
  • CoefficientOfDetermination:确定系数(rー)。 比较估计值和实际 y 值,值范围从 0 到 1:值越高,样本中的相关性就越高:
  • StandardError:y 估计的标准错误;
  • FStatistic:F 统计信息或 F 观测值。 使用 F 统计信息确定因变量和独立变量之间的观察关系是否偶然发生;
  • DegreesOfFreedom:自由度。 使用此值可帮助你在统计表中查找 F 关键值,并确定模型的置信度;
  • RegressionSumOfSquares:平方的回归总和;
  • ResidualSumOfSquares:平方的残差之和。

示例 1

以下 DAX 查询:

DEFINE VAR TotalSalesByRegion = SUMMARIZECOLUMNS(
    'Sales Territory'[Sales Territory Key],
    'Sales Territory'[Population],
    "Total Sales", SUM(Sales[Sales Amount])
)
EVALUATE LINESTX(
    'TotalSalesByRegion',
    [Total Sales],
    [Population]
)

返回包含十列的单行表:

Slope1 拦截 StandardErrorSlope1 StandardErrorIntercept CoefficientOfDetermination
6.42271517588 -410592.76216 0.24959467764561 307826.343996223 0.973535860750193
StandardError FStatistic DegreesOfFreedom RegressionSumOfSquares ResidualSumOfSquares
630758.1747292 662.165707642 18 263446517001130 7161405749781.07
  • Slope1Intercept:计算线性模型的系数;
  • StandardErrorSlope1StandardErrorIntercept:上述系数的标准误差值;
  • CoefficientOfDeterminationStandardErrorFStatisticDegreesOfFreedomRegressionSumOfSquaresResidualSumOfSquares: 回归统计信息。

对于给定的销售区域,此模型按以下公式预测总销售额:

Total Sales = Slope1 * Population + Intercept

示例 2

以下 DAX 查询:

DEFINE VAR TotalSalesByCustomer = SUMMARIZECOLUMNS(
    'Customer'[Customer ID],
    'Customer'[Age],
    'Customer'[NumOfChildren],
    "Total Sales", SUM(Sales[Sales Amount])
)
EVALUATE LINESTX(
    'TotalSalesByCustomer',
    [Total Sales],
    [Age],
    [NumOfChildren]
)

返回包含十二列的单行表:

Slope1 Slope2 拦截 StandardErrorSlope1
69.0435458093763 33.005949841721 -871.118539339539 0.872588875481658
StandardErrorSlope2 StandardErrorIntercept CoefficientOfDetermination StandardError
6.21158863903435 26.726292527427 0.984892920482022 68.5715034014342
FStatistic DegreesOfFreedom RegressionSumOfSquares ResidualSumOfSquares
3161.91535144391 97 29734974.9782379 456098.954637092

对于给定客户,此模型按以下公式预测总销售额:

Total Sales = Slope1 * Age + Slope2 * NumOfChildren + Intercept

LINEST
统计函数