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REMOVEFILTERS

适用于:计算列计算表度量值视觉计算

从指定表或列中清除筛选器。

语法

REMOVEFILTERS([<table> | <column>[, <column>[, <column>[,…]]]])

parameters

术语 定义
要清除筛选器的表。
柱形图 要清除筛选器的列。

返回值

不适用。 请参阅备注。

备注

  • REMOVEFILTERS 只能用于清除筛选器,不能返回表。

  • 在已计算的列或行级安全性 (RLS) 规则中使用时,不支持在 DirectQuery 模式下使用此函数。

示例 1

DAX 查询

DEFINE
MEASURE FactInternetSales[TotalSales] = SUM(FactInternetSales[SalesAmount])
MEASURE FactInternetSales[%Sales] = DIVIDE([TotalSales], CALCULATE([TotalSales],REMOVEFILTERS()))

EVALUATE
    SUMMARIZECOLUMNS(
      ROLLUPADDISSUBTOTAL(DimProductCategory[EnglishProductCategoryName], "IsGrandTotal"),
      "TotalSales", [TotalSales],
      "%Sales", [%Sales]
    )
ORDER BY
  [IsGrandTotal] DESC, [TotalSales] DESC 

返回结果

DimProductCategory[EnglishProductCategoryName] [IsGrandTotal] [TotalSales] [%Sales]
行 1 正确 29358677.2207 1
Bikes 错误 28318144.6507 0.964557920570538
Accessories False 700759.96 0.023868921434441
Clothing False 339772.61 0.0115731579950215

示例 2

DAX 查询

DEFINE
MEASURE FactInternetSales[TotalSales] = SUM(FactInternetSales[SalesAmount])
MEASURE FactInternetSales[%Sales] = DIVIDE([TotalSales], CALCULATE([TotalSales],REMOVEFILTERS(DimProductSubcategory[EnglishProductSubcategoryName])))

EVALUATE
    SUMMARIZECOLUMNS(
      DimProductCategory[EnglishProductCategoryName],
      DimProductSubcategory[EnglishProductSubcategoryName],
      "TotalSales", [TotalSales],
      "%Sales", [%Sales]
    )
ORDER BY
  DimProductCategory[EnglishProductCategoryName] ASC,
  DimProductSubcategory[EnglishProductSubcategoryName] ASC

返回结果

DimProductCategory [EnglishProductCategoryName] DimProductSubcategory [EnglishProductSubcategoryName] [TotalSales] [%Sales]
Accessories 自行车车架 39360 0.05616759
配件 单车存放架 39591 0.05649723
配件 瓶子和笼子 56798.19 0.08105228
配件 清洁剂 7218.6 0.0103011
配件 挡泥板 46619.58 0.06652717
配件 头盔 225335.6 0.3215589
配件 水袋背包 40307.67 0.05751994
配件 轮胎和内胎 245529.32 0.35037578
Bikes 山地自行车 9952759.564 0.35146228
自行车 公路自行车 14520584.04 0.51276608
自行车 观光自行车 3844801.05 0.13577164
服装 上限 19688.1 0.05794493
服装 手套 35020.7 0.10307099
服装 运动衫 172950.68 0.5090189
服装 短裤 71319.81 0.20990453
服装 袜子 5106.32 0.01502864
服装 背心 35687 0.10503201