TEXTSIMILARITY

适用于：计算列计算表度量值视觉计算

返回一个浮点相关性分数，该分数指示列中文本与搜索字符串匹配程度。

Syntax

TEXTSIMILARITY(<within_text_column>, <search_text>[, <match_mode>])

Parameters

条款 定义
within_text_column 包含要搜索的文本值的列。 该列必须具有 String 数据类型。
search_text 定义搜索条件的文本字符串。
match_mode （可选）要使用的匹配行为。 支持的值为 TEXTMATCHING、FUZZYMATCHING 和 PHRASEMATCHING。 默认值为 TEXTMATCHING。

返回值

浮点词法相关性分数。 在一个评估中，更高的分数表示更强的匹配，0 表示没有匹配。

分数是一个不透明的排名值，而不是百分比、概率或规范化的相似性度量值。 仅在同一搜索上下文中比较分数。

无法保证分数在单独的查询执行、搜索字符串、列、筛选器上下文、数据源或存储模式、索引内容或代系或执行计划之间可比或稳定。 即使可见的文本值保持不变，这些因素也会更改评分库或评分实现。

匹配模式

模式 Behavior
TEXTMATCHING 标记化 search_text 和评分与任何搜索令牌匹配的文本。
FUZZYMATCHING 对类似于在小编辑距离内搜索令牌的标记进行评分。 此模式支持拼写错误匹配。
PHRASEMATCHING 当分析的标记彼此相邻且按指定顺序显示时，为文本评分。 标点符号不会影响令牌序列。

Remarks

  • 搜索不区分大小写。
  • 该函数基于模型区域性应用特定于语言的词干和停止词删除。 例如，词干分析允许搜索 run 匹配 running， runs以及 runner。 非索引字删除会忽略常见的填充词，例如the，ofand和in。
  • 每列排序规则不控制分析器语言。 模型区域性控制它。 在 Power BI Desktop 中，选择“文件>选项”和“>选项>当前文件>区域设置>模型语言”以设置模型语言。 有关详细信息，请参阅 FORMAT。
  • 支持的模型区域性为：
    • 英语（en）
    • 法语（fr）
    • 德语（de）
    • 西班牙语（es）
    • 葡萄牙语 (pt)
    • 俄语（ru）
    • 阿拉伯语（ar）
    • 土耳其语 (tr)
    • 丹麦语 (da)
    • 荷兰语 (nl)
    • 芬兰语 (fi)
    • 希腊语 (el)
    • 匈牙利语 (hu)
    • 意大利语（it）
    • 挪威语（no和nbnn）
    • 罗马尼亚语 (ro)
    • 瑞典语（sv）
    • 泰米尔语 （ta）
  • 对于不支持的区域性，请使用一般小写标记器， TEXTSIMILARITY 而无需删除词干或停止字删除。
  • 不支持重音折叠。 例如，café 与 cafe 不匹配。
  • 该函数需要保留的全文索引 within_text_column。 支持导入、双存储和 Direct Lake 存储模式。 其他存储模式返回错误。
  • 该函数按行计算。 在计算列中对非常大的表使用它之前，请使用具有代表性的工作负荷测试性能。
  • 如果需要布尔匹配结果而不是相关性分数，请使用 TEXTCONTAINS 。

示例

返回最相关的行

以下查询返回具有最高相关性分数 great refrigerator的五个评审：

EVALUATE
TOPN (
    5,
    FactReviews,
    TEXTSIMILARITY ( FactReviews[Text], "great refrigerator" ), DESC
)
示例文本 得分
This is a great refrigerator, keeps everything cold and quiet. 3.42
Fantastic fridge! Great cooling performance and very spacious. 2.98
Our old refrigerator broke and this new one works great. 2.54
Refrigerator is decent, not great but gets the job done. 1.72
The refrigerator section is large, freezer is okay. 1.10

筛选和排名行

以下查询将结果限制为匹配 refrigerator的评审，然后按其相关性 great refrigerator对结果进行排名：

EVALUATE
TOPN (
    5,
    FILTER (
        FactReviews,
        TEXTCONTAINS ( FactReviews[Text], "refrigerator" )
    ),
    TEXTSIMILARITY ( FactReviews[Text], "great refrigerator" ), DESC
)

TEXTCONTAINS 并 TEXTSIMILARITY 独立执行。 筛选行 TEXTCONTAINS 不会更改用于计算 TEXTSIMILARITY 分数的索引范围。

示例文本 得分
This is a great refrigerator - quiet, spacious, and keeps food fresh. 3.42
Fantastic fridge. Cooling performance is excellent and build quality is great. 3.01
Our old refrigerator died, but this new one works great and runs silently. 2.67
The refrigerator section is huge. Would be great if the freezer were larger. 1.94
Solid refrigerator. Not the best, but overall a great value for the price. 1.65

显示相关性分数

以下查询将每个产品说明的相关性分数添加到结果中：

EVALUATE
ADDCOLUMNS (
    Products,
    "Relevance score", TEXTSIMILARITY ( Products[Description], "wireless bluetooth" )
)
示例文本 得分
Wireless headphones with Bluetooth 2.35
Wired headphones 0

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