面向 .NET 开发人员的 AI 应用

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概述

• 使用 AI 功能开发 .NET 应用
• Microsoft代理框架
• Microsoft.Extensions.AI 库

开始使用

• 连接到 AI 模型并进行提示
• 构建 Azure AI 聊天应用
• 从文本生成图像

基本概念

概念

• 生成 AI 和 LLM 的工作原理
• 生成代理以自动执行工作流
• 通过嵌入保持语义完整性
• 使用矢量数据库的语义搜索
• 数据引入
• 检索增强生成

常见任务

操作指南

• 向 Azure OpenAI 验证应用服务
• 访问 AI 函数中的数据
• 使用 Microsoft.ML.Tokenizers 进行文本标记化

Training

教程

• 使用 Microsoft Agent Framework 开发 AI 代理
• 规划和准备在 Azure 上开发 AI 解决方案
• 生成 Azure OpenAI 完成对话
• 使用 RAG 的 .NET 企业聊天示例

Tutorials

教程

• 使用 Azure 容器应用扩展 Azure OpenAI
• 使用 RAG 的 .NET 企业聊天示例
• 使用矢量搜索实现 RAG
• 评估模型的响应

外部资源

sample

• 入门资源
• Azure AI 资源
• MCP 服务器资源