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AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric 结构

定义

命名空间:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models

程序集:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.dll

包:

Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.1.1

Source:

AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric.cs

回归任务的主要指标。

public readonly struct AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric : IEquatable<Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric>

type AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric = struct

Public Structure AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric
Implements IEquatable(Of AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric)

继承

ValueType

AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric

实现

IEquatable<AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric>

构造函数

AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric(String)

初始化 AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric 的新实例。

属性

NormalizedMeanAbsoluteError	规范化平均绝对误差 (NMAE) 是一个验证指标，用于比较不同刻度的 (时间) 序列的平均绝对误差 (MAE) 。
NormalizedRootMeanSquaredError	规范化均方根误差 (NRMSE) RMSE 有助于比较具有不同比例的模型。
R2Score	R2 分数是基于预测的机器学习模型的性能评估度量值之一。
SpearmanCorrelation	Spearman 的秩相关系数是排名相关性的非参数度量值。

方法

Equals(AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric)	指示当前对象是否等于同一类型的另一个对象。
ToString()	返回此实例的完全限定类型名称。

运算符

Equality(AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric, AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric)	确定两个 AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric 值是否相同。
Implicit(String to AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric)	将字符串转换为 AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric。
Inequality(AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric, AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric)	确定两个 AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric 值是否不相同。