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BlockedTransformer 结构
定义
重要
一些信息与预发行产品相关，相应产品在发行之前可能会进行重大修改。 对于此处提供的信息，Microsoft 不作任何明示或暗示的担保。
AutoML 支持的所有分类模型的枚举。
public readonly struct BlockedTransformer : IEquatable<Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.BlockedTransformer>type BlockedTransformer = structPublic Structure BlockedTransformer
Implements IEquatable(Of BlockedTransformer)- 继承
-
BlockedTransformer
- 实现
构造函数
| BlockedTransformer(String) |
初始化 BlockedTransformer 的新实例。 |
属性
| CatTargetEncoder |
分类数据的目标编码。 |
| CountVectorizer |
Count Vectorizer 将文本文档集合转换为标记计数矩阵。 |
| HashOneHotEncoder |
哈希 One 热编码器可将分类变量转换为有限数量的新功能。 这通常用于高基数分类特征。 |
| LabelEncoder |
标签编码器以数字形式转换标签/分类变量。 |
| NaiveBayes |
Naive Bayes 是一种分类，用于分类按类别分布的离散特征。 |
| OneHotEncoder |
Ohe 热编码创建二进制特征转换。 |
| TextTargetEncoder |
文本数据的目标编码。 |
| TfIdf |
Tf-Idf代表字词频率乘反文档频率。 这是一种常见的术语加权方案，用于标识文档中的信息。 |
| WoETargetEncoder |
权重证据编码是一种用于对分类变量进行编码的技术。 它使用 P (1) /P (0) 的自然对数来创建权重。 |
| WordEmbedding |
Word嵌入有助于将单词或短语表示为向量或一系列数字。 |
方法
| Equals(BlockedTransformer) |
指示当前对象是否等于同一类型的另一个对象。 |
| ToString() |
返回此实例的完全限定类型名称。 |
