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ClassificationPrimaryMetric 结构

定义

命名空间:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models

程序集:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.dll

包:

Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.1.1

Source:

ClassificationPrimaryMetric.cs

分类任务的主要指标。

public readonly struct ClassificationPrimaryMetric : IEquatable<Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.ClassificationPrimaryMetric>

type ClassificationPrimaryMetric = struct

Public Structure ClassificationPrimaryMetric
Implements IEquatable(Of ClassificationPrimaryMetric)

继承

ValueType

ClassificationPrimaryMetric

实现

IEquatable<ClassificationPrimaryMetric>

构造函数

ClassificationPrimaryMetric(String)

初始化 ClassificationPrimaryMetric 的新实例。

属性

Accuracy	Accuracy 是与真实类标签完全匹配的预测比率。
AUCWeighted	AUC 是曲线下的面积。 此指标表示每个类的分数的算术平均值，按每个类中的真实实例数加权。
AveragePrecisionScoreWeighted	每个类的平均精度分数的算术平均值，按每个类中的真实实例数加权。
NormMacroRecall	规范化宏召回率是对宏召回率进行规范化和平均化，因此，随机性能的评分为 0，完美性能的评分为 1。
PrecisionScoreWeighted	每个类的精度算术平均值，按每个类中的 true 实例数加权。

方法

Equals(ClassificationPrimaryMetric)	指示当前对象是否等于同一类型的另一个对象。
ToString()	返回此实例的完全限定类型名称。

运算符

Equality(ClassificationPrimaryMetric, ClassificationPrimaryMetric)	确定两个 ClassificationPrimaryMetric 值是否相同。
Implicit(String to ClassificationPrimaryMetric)	将字符串转换为 ClassificationPrimaryMetric。
Inequality(ClassificationPrimaryMetric, ClassificationPrimaryMetric)	确定两个 ClassificationPrimaryMetric 值是否不相同。