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ForecastingPrimaryMetric 结构
定义
重要
一些信息与预发行产品相关，相应产品在发行之前可能会进行重大修改。 对于此处提供的信息，Microsoft 不作任何明示或暗示的担保。
预测任务的主要指标。
public readonly struct ForecastingPrimaryMetric : IEquatable<Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.ForecastingPrimaryMetric>type ForecastingPrimaryMetric = structPublic Structure ForecastingPrimaryMetric
Implements IEquatable(Of ForecastingPrimaryMetric)- 继承
-
ForecastingPrimaryMetric
- 实现
构造函数
| ForecastingPrimaryMetric(String) |
初始化 ForecastingPrimaryMetric 的新实例。 |
属性
| NormalizedMeanAbsoluteError |
规范化平均绝对误差 (NMAE) 是一个验证指标，用于比较不同刻度 (时间) 系列的平均绝对误差 (MAE) 。 |
| NormalizedRootMeanSquaredError |
RMSE) 规范化均方根误差 (NRMSE 有助于比较具有不同比例的模型。 |
| R2Score |
R2 分数是基于预测的机器学习模型的性能评估度量值之一。 |
| SpearmanCorrelation |
斯皮尔曼的秩相关系数是排名相关性的非参数度量值。 |
方法
| Equals(ForecastingPrimaryMetric) |
指示当前对象是否等于同一类型的另一个对象。 |
| ToString() |
返回此实例的完全限定类型名称。 |
