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MachineLearningCommandJob 类

定义

命名空间:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models

程序集:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.dll

包:

Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.1.1

命令作业定义。

public class MachineLearningCommandJob : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobProperties

type MachineLearningCommandJob = class
    inherit MachineLearningJobProperties

Public Class MachineLearningCommandJob
Inherits MachineLearningJobProperties

继承

Object

MachineLearningResourceBase

MachineLearningJobProperties

MachineLearningCommandJob

构造函数

MachineLearningCommandJob(String, ResourceIdentifier)

初始化 MachineLearningCommandJob 的新实例。

属性

CodeId	代码资产的 ARM 资源 ID。
Command	[必需]作业启动时要执行的命令。 例如 “python train.py”。
ComponentId	组件资源的 ARM 资源 ID。 (继承自 MachineLearningJobProperties)
ComputeId	计算资源的 ARM 资源 ID。 (继承自 MachineLearningJobProperties)
Description	资产说明文本。 (继承自 MachineLearningResourceBase)
DisplayName	作业的显示名称。 (继承自 MachineLearningJobProperties)
Distribution	作业的分发配置。 如果已设置，则应为 Mpi、Tensorflow、PyTorch、Ray 或 null 之一。 请注意 MachineLearningDistributionConfiguration ， 是基类。 根据方案，可能需要在此处分配基类的派生类，或者需要将此属性强制转换为可能的派生类之一。 可用的派生类包括 MpiDistributionConfiguration、 PyTorchDistributionConfigurationRayDistributionConfiguration 和 TensorFlowDistributionConfiguration。
EnvironmentId	[必需]作业的环境规范的 ARM 资源 ID。
EnvironmentVariables	作业中包含的环境变量。
ExperimentName	作业所属的试验的名称。 如果未设置，作业将置于“默认”试验中。 (继承自 MachineLearningJobProperties)
Identity	标识配置。 如果已设置，应为 AmlToken、ManagedIdentity、UserIdentity 或 null 之一。 如果为 null，则默认为 AmlToken。 请注意 MachineLearningIdentityConfiguration ， 是基类。 根据方案，可能需要在此处分配基类的派生类，或者需要将此属性强制转换为可能的派生类之一。 可用的派生类包括 AmlToken、 MachineLearningManagedIdentity 和 MachineLearningUserIdentity。 (继承自 MachineLearningJobProperties)
Inputs	作业中使用的输入数据绑定的映射。 请注意 MachineLearningJobInput ， 是基类。 根据方案，可能需要在此处分配基类的派生类，或者需要将此属性强制转换为可能的派生类之一。 可用的派生类包括 MachineLearningCustomModelJobInput、、MachineLearningLiteralJobInput、MachineLearningFlowModelJobInputMachineLearningTableJobInput、 MachineLearningTritonModelJobInputMachineLearningUriFileJobInput 和 MachineLearningUriFolderJobInput。
IsArchived	资产是否已存档？。 (继承自 MachineLearningJobProperties)
Limits	命令作业限制。
NotificationSetting	作业的通知设置。 (继承自 MachineLearningJobProperties)
Outputs	作业中使用的输出数据绑定的映射。 请注意 MachineLearningJobOutput ， 是基类。 根据方案，可能需要在此处分配基类的派生类，或者需要将此属性强制转换为可能的派生类之一。 可用的派生类包括 MachineLearningCustomModelJobOutput、、MachineLearningFlowModelJobOutputMachineLearningTableJobOutput、 MachineLearningTritonModelJobOutputMachineLearningUriFileJobOutput 和 MachineLearningUriFolderJobOutput。
Parameters	输入参数。 若要将对象分配给此属性，请使用 FromObjectAsJson<T>(T, JsonSerializerOptions)。 若要将已格式化的 json 字符串分配给此属性，请使用 FromString(String)。 示例： BinaryData.FromObjectAsJson (“foo”) 创建“foo”的有效负载。 BinaryData.FromString (“\”foo\“”) 创建“foo”的有效负载。 BinaryData.FromObjectAsJson (new { key = “value” }) 创建 { “key”： “value” } 的有效负载。 BinaryData.FromString (“{\”key\“： \”value\“}”) 创建 { “key”： “value” } 的有效负载。
Properties	资产属性字典。 (继承自 MachineLearningResourceBase)
Resources	作业的计算资源配置。
SecretsConfiguration	配置在运行时可用的机密。 (继承自 MachineLearningJobProperties)
Services	JobEndpoint 列表。 对于本地作业，作业终结点的终结点值为 FileStreamObject。 (继承自 MachineLearningJobProperties)
Status	作业的状态。 (继承自 MachineLearningJobProperties)
Tags	标记字典。 可以添加、删除和更新标记。 (继承自 MachineLearningResourceBase)