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MachineLearningJobProperties 类

定义

作业的基本定义。 请注意 MachineLearningJobProperties , 是基类。 根据方案,可能需要在此处分配基类的派生类,或者需要将此属性强制转换为可能的派生类之一。 可用的派生类包括 AutoMLJob、、MachineLearningCommandJobLabelingJobPropertiesMachineLearningPipelineJobSparkJobMachineLearningSweepJob

public class MachineLearningJobProperties : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningResourceBase
type MachineLearningJobProperties = class
    inherit MachineLearningResourceBase
Public Class MachineLearningJobProperties
Inherits MachineLearningResourceBase
继承
MachineLearningJobProperties
派生

构造函数

MachineLearningJobProperties()

初始化 MachineLearningJobProperties 的新实例。

属性

ComponentId

组件资源的 ARM 资源 ID。

ComputeId

计算资源的 ARM 资源 ID。

Description

资产说明文本。

(继承自 MachineLearningResourceBase)
DisplayName

作业的显示名称。

ExperimentName

作业所属的试验的名称。 如果未设置,作业将置于“默认”试验中。

Identity

标识配置。 如果已设置,应为 AmlToken、ManagedIdentity、UserIdentity 或 null 之一。 如果为 null,则默认为 AmlToken。 请注意 MachineLearningIdentityConfiguration , 是基类。 根据方案,可能需要在此处分配基类的派生类,或者需要将此属性强制转换为可能的派生类之一。 可用的派生类包括 AmlTokenMachineLearningManagedIdentityMachineLearningUserIdentity

IsArchived

资产是否已存档?。

NotificationSetting

作业的通知设置。

Properties

资产属性字典。

(继承自 MachineLearningResourceBase)
SecretsConfiguration

配置在运行时可用的机密。

Services

JobEndpoint 列表。 对于本地作业,作业终结点的终结点值为 FileStreamObject。

Status

作业的状态。

Tags

标记字典。 可以添加、删除和更新标记。

(继承自 MachineLearningResourceBase)

适用于