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MachineLearningOnlineDeploymentProperties 类
定义
重要
一些信息与预发行产品相关,相应产品在发行之前可能会进行重大修改。 对于此处提供的信息,Microsoft 不作任何明示或暗示的担保。
MachineLearningOnlineDeploymentProperties。 请注意 MachineLearningOnlineDeploymentProperties , 是基类。 根据方案,可能需要在此处分配基类的派生类,或者需要将此属性强制转换为可能的派生类之一。 可用的派生类包括 MachineLearningKubernetesOnlineDeployment 和 MachineLearningManagedOnlineDeployment。
public class MachineLearningOnlineDeploymentProperties : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningEndpointDeploymentProperties
type MachineLearningOnlineDeploymentProperties = class
inherit MachineLearningEndpointDeploymentProperties
Public Class MachineLearningOnlineDeploymentProperties
Inherits MachineLearningEndpointDeploymentProperties
- 继承
- 派生
构造函数
MachineLearningOnlineDeploymentProperties() |
初始化 MachineLearningOnlineDeploymentProperties 的新实例。 |
属性
AppInsightsEnabled |
如果为 true,则启用 Application Insights 日志记录。 |
CodeConfiguration |
终结点部署的代码配置。 (继承自 MachineLearningEndpointDeploymentProperties) |
DataCollector |
在 mdc 配置中,我们在 mdc 为 null 时禁用它。 |
Description |
终结点部署的说明。 (继承自 MachineLearningEndpointDeploymentProperties) |
EgressPublicNetworkAccess |
如果已启用,则允许出口公用网络访问。 如果 Disabled,这将创建安全出口。 默认值:已启用。 |
EnvironmentId |
终结点部署的环境规范的 ARM 资源 ID。 (继承自 MachineLearningEndpointDeploymentProperties) |
EnvironmentVariables |
部署的环境变量配置。 (继承自 MachineLearningEndpointDeploymentProperties) |
InstanceType |
计算实例类型。 |
LivenessProbe |
运行情况探测会定期监视容器的运行状况。 |
Model |
模型的 URI 路径。 |
ModelMountPath |
在自定义容器中装载模型的路径。 |
Properties |
属性字典。 可以添加属性,但不能删除或更改。 (继承自 MachineLearningEndpointDeploymentProperties) |
ProvisioningState |
终结点部署的预配状态。 |
ReadinessProbe |
就绪情况探测会验证容器是否已准备好为流量提供服务。 属性和默认值与运行情况探测相同。 |
RequestSettings |
请求部署设置。 |
ScaleSettings |
部署的缩放设置。 如果为 null 或未提供,则对于 KubernetesOnlineDeployment,默认为 TargetUtilizationScaleSettings,对于 ManagedOnlineDeployment,默认为 DefaultScaleSettings。 请注意 MachineLearningOnlineScaleSettings , 是基类。 根据方案,可能需要在此处分配基类的派生类,或者需要将此属性强制转换为可能的派生类之一。 可用的派生类包括 MachineLearningDefaultScaleSettings 和 MachineLearningTargetUtilizationScaleSettings。 |