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MachineLearningStackMetaLearnerType 结构

定义

命名空间:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models

程序集:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.dll

包:

Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.1.1

Source:

MachineLearningStackMetaLearnerType.cs

元学习器是在各个异类模型的输出上训练的模型。 如果) 启用了交叉验证，则默认元学习器是用于分类任务的 LogisticRegression (或 LogisticRegressionCV;如果) 启用了交叉验证，则为回归/预测任务的 ElasticNet (或 ElasticNetCV。 此参数可以是以下字符串之一：LogisticRegression、LogisticRegressionCV、LightGBMClassifier、ElasticNet、ElasticNetCV、LightGBMRegressor 或 LinearRegression

public readonly struct MachineLearningStackMetaLearnerType : IEquatable<Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningStackMetaLearnerType>

type MachineLearningStackMetaLearnerType = struct

Public Structure MachineLearningStackMetaLearnerType
Implements IEquatable(Of MachineLearningStackMetaLearnerType)

继承

ValueType

MachineLearningStackMetaLearnerType

实现

IEquatable<MachineLearningStackMetaLearnerType>

构造函数

MachineLearningStackMetaLearnerType(String)

初始化 MachineLearningStackMetaLearnerType 的新实例。

属性

ElasticNet	默认元学习器是回归任务的逻辑回归。
ElasticNetCV	当 CV 处于打开状态时，默认元学习器是回归任务的逻辑回归。
LightGBMClassifier	LightGBMClassifier。
LightGBMRegressor	LightGBMRegressor。
LinearRegression	LinearRegression。
LogisticRegression	默认元学习器是分类任务的 LogisticRegression。
LogisticRegressionCV	当 CV 处于打开状态时，默认元学习器是分类任务的 LogisticRegression。
None	无。

方法

Equals(MachineLearningStackMetaLearnerType)	指示当前对象是否等于同一类型的另一个对象。
ToString()	返回此实例的完全限定类型名称。

运算符

Equality(MachineLearningStackMetaLearnerType, MachineLearningStackMetaLearnerType)	确定两个 MachineLearningStackMetaLearnerType 值是否相同。
Implicit(String to MachineLearningStackMetaLearnerType)	将字符串转换为 MachineLearningStackMetaLearnerType。
Inequality(MachineLearningStackMetaLearnerType, MachineLearningStackMetaLearnerType)	确定两个 MachineLearningStackMetaLearnerType 值是否不相同。