BinaryClassificationCatalog.Evaluate 方法
定义
重要
一些信息与预发行产品相关,相应产品在发行之前可能会进行重大修改。 对于此处提供的信息,Microsoft 不作任何明示或暗示的担保。
评估评分的二进制分类数据。
public Microsoft.ML.Data.CalibratedBinaryClassificationMetrics Evaluate (Microsoft.ML.IDataView data, string labelColumnName = "Label", string scoreColumnName = "Score", string probabilityColumnName = "Probability", string predictedLabelColumnName = "PredictedLabel");
member this.Evaluate : Microsoft.ML.IDataView * string * string * string * string -> Microsoft.ML.Data.CalibratedBinaryClassificationMetrics
Public Function Evaluate (data As IDataView, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional scoreColumnName As String = "Score", Optional probabilityColumnName As String = "Probability", Optional predictedLabelColumnName As String = "PredictedLabel") As CalibratedBinaryClassificationMetrics
参数
- data
- IDataView
评分的数据。
- labelColumnName
- String
中的 data
标签列的名称。
- scoreColumnName
- String
中的 data
分数列的名称。
- probabilityColumnName
- String
中概率列 data
的名称,校准后的 scoreColumnName
版本。
- predictedLabelColumnName
- String
中 data
预测的标签列的名称。
返回
这些校准输出的评估结果。
适用于
反馈
https://aka.ms/ContentUserFeedback。
即将发布:在整个 2024 年,我们将逐步淘汰作为内容反馈机制的“GitHub 问题”,并将其取代为新的反馈系统。 有关详细信息,请参阅:提交和查看相关反馈