Microsoft.ML.Data 命名空间

包含数据加载和保存、数据架构定义和模型训练指标组件的命名空间。

类

AnomalyDetectionMetrics	异常情况检测的评估结果 (无监督学习算法) 。
AnomalyPredictionTransformer<TModel>	处理 ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> 异常情况检测任务的基类。
BinaryClassificationMetrics	二元分类器的评估结果，不包括概率指标。
BinaryClassificationMetricsStatistics	类 BinaryClassificationMetricsStatistics 保存对 的多个观察结果的 BinaryClassificationMetrics摘要统计信息。
BinaryPrecisionRecallDataPoint	此类表示二元分类 Precision-Recall 曲线上的一个数据点。
BinaryPredictionTransformer<TModel>	处理 ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> 二元分类任务的 基类。
BooleanDataViewType	标准布尔类型。 其表示形式类型为 Boolean。 请注意，这只能有一个可能的值，可通过单一实例静态属性 Instance访问。
CalibratedBinaryClassificationMetrics	二元分类器的评估结果，包括概率指标。
ClusteringMetrics	评估聚类分析预测后生成的指标。
ClusteringPredictionTransformer<TModel>	处理ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>聚类分析任务的基类。
ColumnConcatenatingTransformer	ITransformer 通过拟合 生成的 ColumnConcatenatingEstimator。
ColumnCursorExtensions	允许将 的单个列的值提取为 IEnumerable<T>的IDataView扩展方法。
ColumnNameAttribute	允许成员直接指定 IDataView 列名，而不是使用成员名称作为列名的默认行为。
CompositeDataLoader<TSource,TLastTransformer>	此类表示在加载后应用转换器链的数据加载程序。 它还具有将自身保存到存储库的方法。
CompositeLoaderEstimator<TSource,TLastTransformer>	复合数据加载程序的估算器类。 它可用于生成“可训练的智能数据加载程序”，尽管此模式并不常见。
ConfusionMatrix	表示分类结果的 混淆矩阵 。
DatabaseLoader	包含数据加载和保存、数据架构定义和模型训练指标组件的命名空间。
DatabaseLoader.Column	描述应如何将输入列映射到列 IDataView 。
DatabaseLoader.Options	的设置 DatabaseLoader
DatabaseLoader.Range	指定应映射到输出列的输入列的索引或名称范围。
DatabaseSource	公开打开数据库进行读取所需的数据。
DataDebuggerPreview	此类表示 的预先“预览”。IDataView
DataDebuggerPreview.ColumnInfo	包含数据加载和保存、数据架构定义和模型训练指标组件的命名空间。
DataDebuggerPreview.RowInfo	包含数据加载和保存、数据架构定义和模型训练指标组件的命名空间。
DataViewType	这是类型系统中所有类型的 IDataView 抽象基类。
DataViewTypeAttribute	DataViewTypeAttribute 如果类的实例将加载为 ML.NET IDataView，则应用于修饰类属性和字段。 将调用 函数Register()以使用其 Attributes 注册 DataViewType 的 Type 。 每当向已注册 Type 的 及其 Attribute类型键入的值时，该值的类型 (，即 Type 中的 IDataView) 将是关联的 DataViewType。
DataViewTypeManager	用于管理 ML.NET DataViewType 和 C# Type之间的映射的单一实例类。 若要支持 中的 IDataView自定义列类型，该列的基础类型 (例如，应使用派生自 DataViewType的类注册 C# 类的类型) 。
DateTimeDataViewType	标准日期时间类型。 其表示形式类型为 DateTime。 请注意，这只能有一个可能的值，可通过单一实例静态属性 Instance访问。
DateTimeOffsetDataViewType	标准日期时间偏移类型。 其表示形式类型为 DateTimeOffset。 请注意，这只能有一个可能的值，可通过单一实例静态属性 Instance访问。
EstimatorChain<TLastTransformer>	表示以 结尾的估算器 TLastTransformer (可能为空的链) 。 如果链为空， TLastTransformer 则 始终 ITransformer为 。
FileHandleSource	将 IFileHandle 包装为 IMultiStreamSource。
ImageLoadingEstimator	IEstimator<TTransformer>ImageLoadingTransformer的 。
ImageLoadingTransformer	ITransformer 通过拟合 生成的 ImageLoadingEstimator。
KeyCount	定义列的有效值的 KeyDataViewType 基数或计数。 这需要严格意义上的正面。 它由 TextLoader 和 TypeConvertingEstimator使用。
KeyDataViewType	表示分类或枚举值的类型，最常用于多类分类模型中标签的值。
KeyTypeAttribute	允许将成员标记为 KeyDataViewType。
LoadColumnAttribute	允许成员指定到文本文件中字段 () 的映射。 若要替代列的名称， IDataView 请使用 ColumnNameAttribute。
LoadColumnNameAttribute	允许成员指定映射到数据库中的字段 () 。 若要替代列的名称， IDataView 请使用 ColumnNameAttribute。
MetricStatistics	MetricsStatistics 类针对一个指标的多个观察结果计算汇总统计信息。
MLImage	为映像操作提供接口。
MulticlassClassificationMetrics	多类分类培训师的评估结果。
MulticlassClassificationMetricsStatistics	类 MulticlassClassificationMetricsStatistics 保存对 的多个观察结果的 MulticlassClassificationMetrics摘要统计信息。
MulticlassPredictionTransformer<TModel>	处理 ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> 多类分类任务的基类。
MultiFileSource	将潜在的复合路径包装为 IMultiStreamSource。
NoColumnAttribute	将此成员标记为未作为 IDataView 中的 DataViewSchema列公开。
NumberDataViewType	标准数字类型。 此类不可直接实例化。 此类型允许的所有实例都是单一实例，并且可作为此类上的静态属性进行访问。
OneToOneTransformerBase	在输入和输出列对对上运行的转换器的基类。
PredictionTransformerBase<TModel>	没有特征列或多个特征列的转换器的基类。
PrimitiveDataViewType	所有基元类型的抽象基类。 可以自由复制这些类型的值，而无需考虑所有权、突变或释放。
RankingEvaluatorOptions	用于控制排名评估器输出的选项
RankingMetrics	排名器的评估结果。
RankingMetricsStatistics	类 RankingMetricsStatistics 保存对 的多个观察结果的 RankingMetrics摘要统计信息。
RankingPredictionTransformer<TModel>	处理排名任务的 基类 ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> 。
RegressionMetrics	评估结果回归算法 (监督式学习算法) 。
RegressionMetricsStatistics	类 RegressionMetricsStatistics 保存对 的多个观察结果的 RegressionMetrics摘要统计信息。
RegressionPredictionTransformer<TModel>	处理 ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> 回归任务的 基类。
RowIdDataViewType	RowIdDataViewType 类型。 其表示形式类型为 DataViewRowId。 请注意，这只能有一个可能的值，可通过单一实例静态属性 Instance访问。
RowToRowTransformerBase	生成新列但不影响现有列的转换器的基类。
SchemaAnnotationsExtensions	便于轻松使用 的 Annotations常用内容的扩展方法。
SchemaDefinition	此类定义类型化数据视图的架构。
SchemaDefinition.Column	数据视图的一列。
SimpleFileHandle	基于磁盘的简单文件句柄。
SingleFeaturePredictionTransformerBase<TModel>	实现 ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>的所有转换器的基类。 这些是处理一个特征列的所有转换器。
StructuredDataViewType	所有非基元类型的抽象基类。
SvmLightLoader	这会尝试以接近 SVM-light 格式的格式读取数据，目标是此加载程序应可解释大多数 SVM-light 格式的数据。
SvmLightLoaderSaverCatalog	包含数据加载和保存、数据架构定义和模型训练指标组件的命名空间。
TextDataViewType	标准文本类型。 具有类型参数 Char的 ReadOnlyMemory<T> 表示形式类型。 请注意，这只能有一个可能的值，可通过单一实例静态属性 Instance访问。
TextLoader	将文本文件加载到 IDataView 中。 支持从输入列到 IDataView 列的基本映射。
TextLoader.Column	描述应如何将输入列映射到列 IDataView 。
TextLoader.Options	的设置 TextLoader
TextLoader.Range	指定应映射到输出列的输入列的索引范围。
TimeSpanDataViewType	标准时间跨度类型。 其表示形式类型为 TimeSpan。 请注意，这只能有一个可能的值，可通过单一实例静态属性 Instance访问。
TransformerChain<TLastTransformer>	以 结尾 TLastTransformer的转换器链 (可能是空的) 。 对于空链， TLastTransformer 始终 ITransformer为 。
TrivialEstimator<TTransformer>	的简单实现 IEstimator<TTransformer> 已经具有转换器，并在每次调用 Fit(IDataView)时返回它。 具体实现仍必须提供架构传播机制，因为没有简单的方法可以从转换器推断它。
VBufferEditor	用于创建 VBufferEditor<T> 实例的各种方法。
VectorDataViewType	标准向量类型。 的表示形式类型为 VBuffer<T>，其中类型参数位于 中 ItemType。
VectorTypeAttribute	允许将成员标记为 VectorDataViewType，主要允许一个成员设置生成的数组的维数。

结构

DataViewRowId	一个结构，用作 行的 IDataView标识符。 对于包含数百万条记录的数据集，这些 ID 需要是唯一的，因此需要如此大的结构来保存这些值。 这些 ID 派生自管道先前组件的其他 ID，并将结构分为两个：位高阶和低位，进一步减少这些冲突的更改。
VBuffer<T>	支持密集和稀疏表示形式的缓冲区。 这是所有 VectorDataViewType 实例的表示形式类型。 此向量的显式定义值通过 GetValues() 公开（如果不是密集 GetIndices()的 ）。
VBufferEditor<T>	一个能够通过填写 Values (以及Indices缓冲区不是密集) 来编辑 VBuffer<T> 的对象。

接口

IFileHandle	文件句柄。
IMultiStreamSource	一个接口，用于公开一些可以打开以供读取的项。
IRowToRowMapper	此接口将输入 DataViewRow 映射到输出 DataViewRow。 通常，输出包含由实现类添加的输入列和新列，尽管某些实现可能会返回输入列的子集。 此接口类似于 Microsoft.ML.Data.ISchemaBoundRowMapper，但它没有任何输入角色映射，因此，若要重新绑定，必须使用相同的输入列名称。 此接口的实现通常通过定义的输入 DataViewSchema创建。

枚举

DataKind	指定简单数据类型。
MLPixelFormat	指定图像中每个像素的颜色数据的格式。
SchemaDefinition.Direction	包含数据加载和保存、数据架构定义和模型训练指标组件的命名空间。
TransformerScope	此枚举允许“标记”估算器 (，随后将链中的转换器) 用于“仅用于训练”、“训练和评估”等。最值得注意的示例是，标签列上的转换不应用于评分，因此范围应为 Training 或 TrainTest。