MulticlassClassificationMetrics.LogLoss 属性

定义

命名空间:

Microsoft.ML.Data

程序集:

Microsoft.ML.Data.dll

包:

Microsoft.ML v3.0.1

获取分类器的平均日志损失。 日志损失度量分类器相对于真实类标签的预测概率差异程度的性能。 较低的日志损失表示更好的模型。 一个完美的模型，预测真实类的概率为 1，将具有 0 的对数损失。

public double LogLoss { get; }

member this.LogLoss : double

Public ReadOnly Property LogLoss As Double

属性值

Double

注解

日志损失指标的计算方式如下：$LogLoss = - \frac{1}{m} \sum_{i = 1}^m log (p_i) $，其中$m$ 是测试集中实例数，$p_i$ 是属于 true 类的实例返回的概率。