GamRegressionTrainer.Options 类

定义

public class GamRegressionTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamRegressionTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.RegressionPredictionTransformer<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamRegressionModelParameters>,Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamRegressionModelParameters>.OptionsBase
type GamRegressionTrainer.Options = class
    inherit GamTrainerBase<GamRegressionTrainer.Options, RegressionPredictionTransformer<GamRegressionModelParameters>, GamRegressionModelParameters>.OptionsBase
Public Class GamRegressionTrainer.Options
Inherits GamTrainerBase(Of GamRegressionTrainer.Options, RegressionPredictionTransformer(Of GamRegressionModelParameters), GamRegressionModelParameters).OptionsBase
继承

构造函数

GamRegressionTrainer.Options()

GamRegressionTrainer游戏 (选项) 中使用的选项

字段

DiskTranspose

无论是利用磁盘还是数据的本机转置设施 (在执行转置时) 。

(继承自 GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
EnablePruning

启用训练后树修剪以避免过度拟合。 它需要验证集。

(继承自 GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
EntropyCoefficient

entropy (正则化) 系数介于 0 和 1 之间。

(继承自 GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName

要用于示例权重的列。

(继承自 TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName

要用于功能的列。

(继承自 TrainerInputBase)
FeatureFlocks

是否在数据集准备期间收集特征,以加快训练速度。

(继承自 GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
GainConfidenceLevel

树拟合获得置信度要求。 仅当其可能性与随机选择增益高于此值时,才考虑增益。

(继承自 GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
GetDerivativesSampleRate

对 GetDerivatives 函数中的每个查询 1(以 k 次为单位)采样。

(继承自 GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
LabelColumnName

要用于标签的列。

(继承自 TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate

学习速率。

(继承自 GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
MaximumBinCountPerFeature

每个功能 (箱) 的最大非重复值数。

(继承自 GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
MaximumTreeOutput

单个树输出的绝对值的上限。

(继承自 GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
MinimumExampleCountPerLeaf

形成新树叶所需的最小数据点数。

(继承自 GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
NumberOfIterations

训练数据的传递总数。

(继承自 GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
NumberOfThreads

要使用的线程数。

(继承自 GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
PruningMetrics

确定要用于修剪的指标。

Seed

随机数生成器的种子。

(继承自 GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)

适用于