GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor> 类

定义

命名空间:

Microsoft.ML.Trainers.FastTree

程序集:

Microsoft.ML.FastTree.dll

包:

Microsoft.ML.FastTree v2.0.0

GAM 训练师的基类。

public abstract class GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor> : Microsoft.ML.Trainers.TrainerEstimatorBase<TTransformer,TPredictor> where TOptions : GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase, new() where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TPredictor> where TPredictor : class

type GamTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Predictor (requires 'Options :> GamTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Predictor>.OptionsBase and 'Options : (new : unit -> 'Options) and 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Predictor> and 'Predictor : null)> = class
    inherit TrainerEstimatorBase<'ransformer, 'Predictor (requires 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Predictor> and 'Predictor : null)>

Public MustInherit Class GamTrainerBase(Of TOptions, TTransformer, TPredictor)
Inherits TrainerEstimatorBase(Of TTransformer, TPredictor)

类型参数

TOptions

TTransformer

TPredictor

继承

Object

TrainerEstimatorBase<TTransformer,TPredictor>

GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>

派生

Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamBinaryTrainer

Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamRegressionTrainer

字段

FeatureColumn	训练程序期望的功能列。 (继承自 TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)
LabelColumn	训练程序期望的标签列。 可以是 null，指示标签不用于训练。 (继承自 TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)
WeightColumn	训练器期望的权重列。 可以 null，这表示权重不用于训练。 (继承自 TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)

属性

Info	GAM 训练师的基类。

方法

Fit(IDataView)	火车并返回一个 ITransformer。 (继承自 TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)
GetOutputSchema(SchemaShape)	GAM 训练师的基类。 (继承自 TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)

扩展方法

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)	将“缓存检查点”追加到估算器链。 这将确保针对缓存的数据训练下游估算器。 在执行多个数据传递的训练器之前，拥有缓存检查点会很有帮助。
WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)	给定估算器后，返回将调用委托的 Fit(IDataView) 包装对象。 估算器通常必须返回有关拟合情况的信息，这就是为什么 Fit(IDataView) 该方法返回特定类型化对象的原因，而不仅仅是常规 ITransformer对象。 但是，同时， IEstimator<TTransformer> 通常形成为包含许多对象的管道，因此，我们可能需要通过 EstimatorChain<TLastTransformer> 估算器链生成一系列估算器，以便我们要获取转换器的估算器被埋在此链中的某个位置。 对于这种情况，我们可以通过此方法附加调用一次将调用的委托。