通过

TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel> 类

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定义

命名空间:
Microsoft.ML.Trainers
程序集:
Microsoft.ML.Data.dll
包:
Microsoft.ML v3.0.1
包:
Microsoft.ML v1.0.0
包:
Microsoft.ML v1.1.0
包:
Microsoft.ML v1.2.0
包:
Microsoft.ML v1.3.1
包:
Microsoft.ML v1.4.0
包:
Microsoft.ML v1.5.5
包:
Microsoft.ML v1.6.0
包:
Microsoft.ML v1.7.0
包:
Microsoft.ML v2.0.0

这表示“简单训练器”的基本类。 “简单训练器”接受一个特征列和一个标签列，也可以选择权重列。 它生成一个“预测转换器”。

public abstract class TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel> : Microsoft.ML.IEstimator<TTransformer>, Microsoft.ML.Trainers.ITrainerEstimator<TTransformer,TModel> where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> where TModel : class
type TrainerEstimatorBase<'ransformer, 'Model (requires 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)> = class
    interface ITrainerEstimator<'ransformer, 'Model (requires 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)>
    interface IEstimator<'ransformer (requires 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model>)>
Public MustInherit Class TrainerEstimatorBase(Of TTransformer, TModel)
Implements IEstimator(Of TTransformer), ITrainerEstimator(Of TTransformer, TModel)

类型参数

TTransformer
TModel
继承
Object
TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>
派生
实现
IEstimator<TTransformer> ITrainerEstimator<TTransformer,TModel>

字段

FeatureColumn

训练程序期望的功能列。
LabelColumn

训练程序期望的标签列。 可以是 null，指示标签不用于训练。
WeightColumn

训练器期望的权重列。 可以 null，这表示权重不用于训练。

属性

Info

有关训练器的信息：它是否受益于规范化、缓存等。

方法

Fit(IDataView)

火车并返回一个 ITransformer。
GetOutputSchema(SchemaShape)

这表示“简单训练器”的基本类。 “简单训练器”接受一个特征列和一个标签列，也可以选择权重列。 它生成一个“预测转换器”。

扩展方法

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

将“缓存检查点”追加到估算器链。 这将确保针对缓存的数据训练下游估算器。 在执行多个数据传递的训练器之前，拥有缓存检查点会很有帮助。
WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

给定估算器后，返回将调用委托的 Fit(IDataView) 包装对象。 估算器通常必须返回有关拟合情况的信息，这就是为什么 Fit(IDataView) 该方法返回特定类型化对象的原因，而不仅仅是常规 ITransformer对象。 但是，同时， IEstimator<TTransformer> 通常形成为包含许多对象的管道，因此，我们可能需要通过 EstimatorChain<TLastTransformer> 估算器链生成一系列估算器，以便我们要获取转换器的估算器被埋在此链中的某个位置。 对于这种情况，我们可以通过此方法附加调用一次将调用的委托。

适用于