ITrainerEstimator<TTransformer,TModel> 接口
定义
重要
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训练器估算器的接口。
public interface ITrainerEstimator<out TTransformer,out TModel> : Microsoft.ML.IEstimator<out TTransformer> where TTransformer : IPredictionTransformer<out TModel> where TModel : class
public interface ITrainerEstimator<out TTransformer,out TModel> : Microsoft.ML.IEstimator<out TTransformer> where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<out TModel> where TModel : class
type ITrainerEstimator<'ransformer, 'Model (requires 'ransformer :> IPredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)> = interface
interface IEstimator<'ransformer (requires 'ransformer :> IPredictionTransformer<'Model>)>
type ITrainerEstimator<'ransformer, 'Model (requires 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)> = interface
interface IEstimator<'ransformer (requires 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model>)>
Public Interface ITrainerEstimator(Of Out TTransformer, Out TModel)
Implements IEstimator(Of Out TTransformer)
类型参数
- 派生
- 实现
属性
Info |
TrainerInfo获取有关训练程序的信息。 |
方法
Fit(IDataView) |
训练并返回转换器。 (继承自 IEstimator<TTransformer>) |
GetOutputSchema(SchemaShape) |
估算器的架构传播。 如果输入架构形状与提供的架构形状类似,则返回估算器的输出架构形状。 (继承自 IEstimator<TTransformer>) |
扩展方法
AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
将“缓存检查点”追加到估算器链。 这将确保针对缓存的数据训练下游估算器。 在执行多个数据传递的训练器之前,拥有缓存检查点会很有帮助。 |
WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
给定估算器后,返回将调用委托的 Fit(IDataView) 包装对象。 估算器通常必须返回有关拟合情况的信息,这就是为什么 Fit(IDataView) 该方法返回特定类型化对象的原因,而不仅仅是常规 ITransformer对象。 但是,同时, IEstimator<TTransformer> 通常形成为包含许多对象的管道,因此,我们可能需要通过 EstimatorChain<TLastTransformer> 估算器链生成一系列估算器,以便我们要获取转换器的估算器被埋在此链中的某个位置。 对于这种情况,我们可以通过此方法附加调用一次将调用的委托。 |