ITrainerEstimator<TTransformer,TModel> 接口

定义

训练器估算器的接口。

public interface ITrainerEstimator<out TTransformer,out TModel> : Microsoft.ML.IEstimator<out TTransformer> where TTransformer : IPredictionTransformer<out TModel> where TModel : class
public interface ITrainerEstimator<out TTransformer,out TModel> : Microsoft.ML.IEstimator<out TTransformer> where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<out TModel> where TModel : class
type ITrainerEstimator<'ransformer, 'Model (requires 'ransformer :> IPredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)> = interface
    interface IEstimator<'ransformer (requires 'ransformer :> IPredictionTransformer<'Model>)>
type ITrainerEstimator<'ransformer, 'Model (requires 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)> = interface
    interface IEstimator<'ransformer (requires 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model>)>
Public Interface ITrainerEstimator(Of Out TTransformer, Out TModel)
Implements IEstimator(Of Out TTransformer)

类型参数

TTransformer

估算器返回的转换器的类型。

这是协变类型参数。 即,可以使用指定的类型,也可以使用派生程度较高的任何类型。 有关协变和逆变的详细信息,请参阅泛型中的协变和逆变
TModel

模型参数的类型。

这是协变类型参数。 即,可以使用指定的类型,也可以使用派生程度较高的任何类型。 有关协变和逆变的详细信息,请参阅泛型中的协变和逆变
派生
实现

属性

Info

TrainerInfo获取有关训练程序的信息。

方法

Fit(IDataView)

训练并返回转换器。

(继承自 IEstimator<TTransformer>)
GetOutputSchema(SchemaShape)

估算器的架构传播。 如果输入架构形状与提供的架构形状类似,则返回估算器的输出架构形状。

(继承自 IEstimator<TTransformer>)

扩展方法

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

将“缓存检查点”追加到估算器链。 这将确保针对缓存的数据训练下游估算器。 在执行多个数据传递的训练器之前,拥有缓存检查点会很有帮助。

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

给定估算器后,返回将调用委托的 Fit(IDataView) 包装对象。 估算器通常必须返回有关拟合情况的信息,这就是为什么 Fit(IDataView) 该方法返回特定类型化对象的原因,而不仅仅是常规 ITransformer对象。 但是,同时, IEstimator<TTransformer> 通常形成为包含许多对象的管道,因此,我们可能需要通过 EstimatorChain<TLastTransformer> 估算器链生成一系列估算器,以便我们要获取转换器的估算器被埋在此链中的某个位置。 对于这种情况,我们可以通过此方法附加调用一次将调用的委托。

适用于