LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options 类

定义

命名空间:

Microsoft.ML.Trainers

程序集:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

包:

Microsoft.ML v3.0.1

LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.OptionsLbfgsMaximumEntropy(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer+Options)用于 LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer .

public sealed class LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.LbfgsTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.MulticlassPredictionTransformer<Microsoft.ML.Trainers.MaximumEntropyModelParameters>,Microsoft.ML.Trainers.MaximumEntropyModelParameters>.OptionsBase

type LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options = class
    inherit LbfgsTrainerBase<LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options, MulticlassPredictionTransformer<MaximumEntropyModelParameters>, MaximumEntropyModelParameters>.OptionsBase

Public NotInheritable Class LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options
Inherits LbfgsTrainerBase(Of LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options, MulticlassPredictionTransformer(Of MaximumEntropyModelParameters), MaximumEntropyModelParameters).OptionsBase

继承

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

LbfgsTrainerBase<LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options,MulticlassPredictionTransformer<MaximumEntropyModelParameters>,MaximumEntropyModelParameters>.OptionsBase

LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options

构造函数

LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options()

LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.OptionsLbfgsMaximumEntropy(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer+Options)用于 LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer .

字段

DenseOptimizer	强制缩小内部优化向量。 默认值为 false。 (继承自 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
EnforceNonNegativity	强制实施非负权重。 默认值为 false。 (继承自 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	要用于示例权重的列。 (继承自 TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	要用于功能的列。 (继承自 TrainerInputBase)
HistorySize	用于估计 Hessian 的先前迭代次数。 较低的值意味着更快但不太准确的估计值。 (继承自 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
InitialWeightsDiameter	初始权重刻度。 (继承自 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L1Regularization	L1 正则化权重。 (继承自 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization	L2 正则化权重。 (继承自 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	要用于标签的列。 (继承自 TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations	迭代次数。 (继承自 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	线程数。 Null 表示使用处理器数。 (继承自 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
OptimizationTolerance	优化收敛的容错参数。 (Low = 较慢，更准确的) 。 (继承自 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Quiet	确定是否在训练期间生成输出。 (继承自 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ShowTrainingStatistics	如果设置为 true 训练统计信息，将在训练结束时生成。
StochasticGradientDescentInitilaizationTolerance	运行 SGD 以初始化 LR 权重，并聚合到此容差。 (继承自 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)