MaximumEntropyModelParameters 类

定义

命名空间:

Microsoft.ML.Trainers

程序集:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

包:

Microsoft.ML v3.0.1

多类分类器的线性最大枚举模型。 它输出类概率。 此模型也称为多项式逻辑回归。 有关详细信息，请参阅 https://en.wikipedia.org/wiki/Multinomial_logistic_regression 。

public sealed class MaximumEntropyModelParameters : Microsoft.ML.Trainers.LinearMulticlassModelParametersBase

type MaximumEntropyModelParameters = class
    inherit LinearMulticlassModelParametersBase

Public NotInheritable Class MaximumEntropyModelParameters
Inherits LinearMulticlassModelParametersBase

继承

Object

ModelParametersBase<VBuffer<Single>>

LinearMulticlassModelParametersBase

MaximumEntropyModelParameters

字段

Statistics

多类分类器的线性最大枚举模型。 它输出类概率。 此模型也称为多项式逻辑回归。 有关详细信息，请参阅 https://en.wikipedia.org/wiki/Multinomial_logistic_regression 。 (继承自 LinearMulticlassModelParametersBase)

方法

GetBiases()	获取逻辑回归预测器的偏差。 (继承自 LinearMulticlassModelParametersBase)
GetWeights(VBuffer<Single>[], Int32)	将每个类的权重向量复制到一组缓冲区中。 (继承自 LinearMulticlassModelParametersBase)

显式接口实现

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

多类分类器的线性最大枚举模型。 它输出类概率。 此模型也称为多项式逻辑回归。 有关详细信息，请参阅 https://en.wikipedia.org/wiki/Multinomial_logistic_regression 。 (继承自 ModelParametersBase<TOutput>)