LinearMulticlassModelParametersBase 类

定义

命名空间:

Microsoft.ML.Trainers

程序集:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

包:

Microsoft.ML v3.0.1

多类分类器的常见线性模型。 LinearMulticlassModelParameters 包含每个类的单个线性模型。

public abstract class LinearMulticlassModelParametersBase : Microsoft.ML.Trainers.ModelParametersBase<Microsoft.ML.Data.VBuffer<float>>

type LinearMulticlassModelParametersBase = class
    inherit ModelParametersBase<VBuffer<single>>

Public MustInherit Class LinearMulticlassModelParametersBase
Inherits ModelParametersBase(Of VBuffer(Of Single))

继承

Object

ModelParametersBase<VBuffer<Single>>

LinearMulticlassModelParametersBase

派生

Microsoft.ML.Trainers.LinearMulticlassModelParameters

Microsoft.ML.Trainers.MaximumEntropyModelParameters

字段

Statistics

多类分类器的常见线性模型。 LinearMulticlassModelParameters 包含每个类的单个线性模型。

方法

GetBiases()	获取逻辑回归预测器的偏差。
GetWeights(VBuffer<Single>[], Int32)	将每个类的权重向量复制到一组缓冲区中。

显式接口实现

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

多类分类器的常见线性模型。 LinearMulticlassModelParameters 包含每个类的单个线性模型。 (继承自 ModelParametersBase<TOutput>)