SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel> 类

定义

public abstract class SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel> : Microsoft.ML.Trainers.StochasticTrainerBase<TTransformer,TModel> where TOptions : SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase, new() where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> where TModel : class
type SdcaTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Model (requires 'Options :> SdcaTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Model>.OptionsBase and 'Options : (new : unit -> 'Options) and 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)> = class
    inherit StochasticTrainerBase<'ransformer, 'Model (requires 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)>
Public MustInherit Class SdcaTrainerBase(Of TOptions, TTransformer, TModel)
Inherits StochasticTrainerBase(Of TTransformer, TModel)

类型参数

TOptions
TTransformer
TModel
继承
派生

字段

FeatureColumn

训练器期望的功能列。

(继承自 TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)
LabelColumn

训练器期望的标签列。 可以 null,指示标签不用于训练。

(继承自 TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)
WeightColumn

训练器期望的权重列。 可以 null,指示权重不用于训练。

(继承自 TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)

属性

Info (继承自 StochasticTrainerBase<TTransformer,TModel>)

方法

Fit(IDataView)

火车并返回一个 ITransformer

(继承自 TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)
GetOutputSchema(SchemaShape) (继承自 TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)

扩展方法

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

将“缓存检查点”追加到估算器链。 这将确保根据缓存的数据训练下游估算器。 在执行多个数据传递的训练器之前,拥有缓存检查点会很有帮助。

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

给定估算器后,返回一个包装对象,该对象将调用委托一次 Fit(IDataView) 。 估算器通常必须返回有关适合的内容的信息,这就是为什么 Fit(IDataView) 该方法返回特定类型化对象的原因,而不仅仅是常规 ITransformer对象。 但是,同时, IEstimator<TTransformer> 通常形成为包含许多对象的管道,因此,我们可能需要通过 EstimatorChain<TLastTransformer> 估算器链生成一个估算器链,以便将转换器埋在此链中的某个位置。 对于该方案,我们可以通过此方法附加一个委托,该委托将在调用拟合后调用。

适用于