WordHashBagEstimator 类
定义
重要
一些信息与预发行产品相关，相应产品在发行之前可能会进行重大修改。 对于此处提供的信息，Microsoft 不作任何明示或暗示的担保。
IEstimator<TTransformer> for the ITransformer.
public sealed class WordHashBagEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer>type WordHashBagEstimator = class
interface IEstimator<ITransformer>Public NotInheritable Class WordHashBagEstimator
Implements IEstimator(Of ITransformer)- 继承
-
WordHashBagEstimator
- 实现
注解
估算器特征
| 此估算器是否需要查看数据来训练其参数？ | 是 |
| 输入列数据类型 | 文本向量 |
| 输出列数据类型 | 已知大小的矢量 Single |
| 可导出到 ONNX | 否 |
生成的 ITransformer 结果将创建一个新列，该列在输出列名称参数中指定，并从给定数据) 中生成 n 个连续单词的 (序列 (序列。 它通过对每个 n 元语法进行哈希处理，并使用哈希值作为包中的索引来执行此操作。
WordHashBagEstimator 不同于 NgramHashingEstimator 前者在内部采用标记化文本，而后者则采用标记化文本作为输入。
有关使用示例的链接，请查看“另请参阅”部分。
方法
| Fit(IDataView) |
火车并返回一个 ITransformer。 |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
估算器的架构传播。 如果输入架构形状与提供的架构形状类似，则返回估算器的输出架构形状。 |
扩展方法
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
将“缓存检查点”追加到估算器链。 这将确保根据缓存的数据训练下游估算器。 在执行多个数据传递的训练器之前，拥有缓存检查点会很有帮助。 |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
给定估算器后，返回一个包装对象，该对象将调用委托一次 Fit(IDataView) 。 估算器通常必须返回有关适合的内容的信息，这就是为什么 Fit(IDataView) 该方法返回特定类型化对象的原因，而不仅仅是常规 ITransformer对象。 但是，同时， IEstimator<TTransformer> 通常形成为包含许多对象的管道，因此，我们可能需要通过 EstimatorChain<TLastTransformer> 估算器链生成一个估算器链，以便将转换器埋在此链中的某个位置。 对于该方案，我们可以通过此方法附加一个委托，该委托将在调用拟合后调用。 |