DataFrameUdfRegistrationExtensions.RegisterVector 方法

定义

命名空间:

Microsoft.Spark.Sql

程序集:

Microsoft.Spark.dll

包:

Microsoft.Spark v1.0.0

重载

RegisterVector<T,TResult>(UdfRegistration, String, Func<T,TResult>)	将给定委托注册为具有指定名称的矢量用户定义函数。
RegisterVector<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,T8,T9,T10,TResult>(UdfRegistration, String, Func<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,T8,T9,T10,TResult>)	将给定委托注册为具有指定名称的矢量用户定义函数。
RegisterVector<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,T8,T9,TResult>(UdfRegistration, String, Func<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,T8,T9,TResult>)	将给定委托注册为具有指定名称的矢量用户定义函数。
RegisterVector<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,T8,TResult>(UdfRegistration, String, Func<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,T8,TResult>)	将给定委托注册为具有指定名称的矢量用户定义函数。
RegisterVector<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,TResult>(UdfRegistration, String, Func<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,TResult>)	将给定委托注册为具有指定名称的矢量用户定义函数。
RegisterVector<T1,T2,T3,T4,T5,T6,TResult>(UdfRegistration, String, Func<T1,T2,T3,T4,T5,T6,TResult>)	将给定委托注册为具有指定名称的矢量用户定义函数。
RegisterVector<T1,T2,T3,T4,T5,TResult>(UdfRegistration, String, Func<T1,T2,T3,T4,T5,TResult>)	将给定委托注册为具有指定名称的矢量用户定义函数。
RegisterVector<T1,T2,T3,T4,TResult>(UdfRegistration, String, Func<T1,T2,T3,T4,TResult>)	将给定委托注册为具有指定名称的矢量用户定义函数。
RegisterVector<T1,T2,T3,TResult>(UdfRegistration, String, Func<T1,T2,T3,TResult>)	将给定委托注册为具有指定名称的矢量用户定义函数。
RegisterVector<T1,T2,TResult>(UdfRegistration, String, Func<T1,T2,TResult>)	将给定委托注册为具有指定名称的矢量用户定义函数。

RegisterVector<T,TResult>(UdfRegistration, String, Func<T,TResult>)

将给定委托注册为具有指定名称的矢量用户定义函数。

public static void RegisterVector<T,TResult> (this Microsoft.Spark.Sql.UdfRegistration udf, string name, Func<T,TResult> f) where T : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where TResult : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn;

static member RegisterVector : Microsoft.Spark.Sql.UdfRegistration * string * Func<'T, 'Result (requires 'T :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'Result :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn)> -> unit (requires 'T :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'Result :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn)

<Extension()>
Public Sub RegisterVector(Of T As DataFrameColumn, TResult As DataFrameColumn) (udf As UdfRegistration, name As String, f As Func(Of T, TResult))

类型参数

T

指定 UDF 的第一个参数的类型。

TResult

指定 UDF 的返回类型。

参数

udf

UdfRegistration

要 UdfRegistration 调用 的 对象注册矢量 UDF。

name

String

UDF 名称。

f

Func<T,TResult>

UDF 函数实现。

RegisterVector<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,T8,T9,T10,TResult>(UdfRegistration, String, Func<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,T8,T9,T10,TResult>)

将给定委托注册为具有指定名称的矢量用户定义函数。

public static void RegisterVector<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,T8,T9,T10,TResult> (this Microsoft.Spark.Sql.UdfRegistration udf, string name, Func<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,T8,T9,T10,TResult> f) where T1 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T2 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T3 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T4 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T5 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T6 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T7 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T8 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T9 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T10 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where TResult : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn;

static member RegisterVector : Microsoft.Spark.Sql.UdfRegistration * string * Func<'T1, 'T2, 'T3, 'T4, 'T5, 'T6, 'T7, 'T8, 'T9, 'T10, 'Result (requires 'T1 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T2 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T3 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T4 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T5 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T6 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T7 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T8 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T9 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T10 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'Result :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn)> -> unit (requires 'T1 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T2 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T3 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T4 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T5 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T6 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T7 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T8 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T9 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T10 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'Result :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn)

<Extension()>
Public Sub RegisterVector(Of T1 As DataFrameColumn, T2 As DataFrameColumn, T3 As DataFrameColumn, T4 As DataFrameColumn, T5 As DataFrameColumn, T6 As DataFrameColumn, T7 As DataFrameColumn, T8 As DataFrameColumn, T9 As DataFrameColumn, T10 As DataFrameColumn, TResult As DataFrameColumn) (udf As UdfRegistration, name As String, f As Func(Of T1, T2, T3, T4, T5, T6, T7, T8, T9, T10, TResult))

类型参数

T1

指定 UDF 的第一个参数的类型。

T2

指定 UDF 的第二个参数的类型。

T3

指定 UDF 的第三个参数的类型。

T4

指定 UDF 的第四个参数的类型。

T5

指定 UDF 的第五个参数的类型。

T6

指定 UDF 的第六个参数的类型。

T7

指定 UDF 的第七个参数的类型。

T8

指定 UDF 的第八个参数的类型。

T9

指定 UDF 的第九个参数的类型。

T10

指定 UDF 的第十个参数的类型。

TResult

指定 UDF 的返回类型。

参数

udf

UdfRegistration

要 UdfRegistration 调用 的 对象注册矢量 UDF。

name

String

UDF 名称。

f

Func<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,T8,T9,T10,TResult>

UDF 函数实现。

RegisterVector<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,T8,T9,TResult>(UdfRegistration, String, Func<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,T8,T9,TResult>)

将给定委托注册为具有指定名称的矢量用户定义函数。

public static void RegisterVector<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,T8,T9,TResult> (this Microsoft.Spark.Sql.UdfRegistration udf, string name, Func<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,T8,T9,TResult> f) where T1 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T2 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T3 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T4 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T5 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T6 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T7 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T8 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T9 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where TResult : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn;

static member RegisterVector : Microsoft.Spark.Sql.UdfRegistration * string * Func<'T1, 'T2, 'T3, 'T4, 'T5, 'T6, 'T7, 'T8, 'T9, 'Result (requires 'T1 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T2 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T3 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T4 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T5 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T6 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T7 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T8 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T9 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'Result :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn)> -> unit (requires 'T1 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T2 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T3 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T4 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T5 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T6 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T7 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T8 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T9 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'Result :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn)

<Extension()>
Public Sub RegisterVector(Of T1 As DataFrameColumn, T2 As DataFrameColumn, T3 As DataFrameColumn, T4 As DataFrameColumn, T5 As DataFrameColumn, T6 As DataFrameColumn, T7 As DataFrameColumn, T8 As DataFrameColumn, T9 As DataFrameColumn, TResult As DataFrameColumn) (udf As UdfRegistration, name As String, f As Func(Of T1, T2, T3, T4, T5, T6, T7, T8, T9, TResult))

类型参数

T1

指定 UDF 的第一个参数的类型。

T2

指定 UDF 的第二个参数的类型。

T3

指定 UDF 的第三个参数的类型。

T4

指定 UDF 的第四个参数的类型。

T5

指定 UDF 的第五个参数的类型。

T6

指定 UDF 的第六个参数的类型。

T7

指定 UDF 的第七个参数的类型。

T8

指定 UDF 的第八个参数的类型。

T9

指定 UDF 的第九个参数的类型。

TResult

指定 UDF 的返回类型。

参数

udf

UdfRegistration

要 UdfRegistration 调用 的 对象注册矢量 UDF。

name

String

UDF 名称。

f

Func<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,T8,T9,TResult>

UDF 函数实现。

RegisterVector<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,T8,TResult>(UdfRegistration, String, Func<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,T8,TResult>)

将给定委托注册为具有指定名称的矢量用户定义函数。

public static void RegisterVector<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,T8,TResult> (this Microsoft.Spark.Sql.UdfRegistration udf, string name, Func<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,T8,TResult> f) where T1 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T2 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T3 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T4 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T5 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T6 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T7 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T8 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where TResult : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn;

static member RegisterVector : Microsoft.Spark.Sql.UdfRegistration * string * Func<'T1, 'T2, 'T3, 'T4, 'T5, 'T6, 'T7, 'T8, 'Result (requires 'T1 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T2 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T3 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T4 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T5 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T6 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T7 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T8 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'Result :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn)> -> unit (requires 'T1 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T2 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T3 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T4 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T5 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T6 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T7 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T8 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'Result :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn)

<Extension()>
Public Sub RegisterVector(Of T1 As DataFrameColumn, T2 As DataFrameColumn, T3 As DataFrameColumn, T4 As DataFrameColumn, T5 As DataFrameColumn, T6 As DataFrameColumn, T7 As DataFrameColumn, T8 As DataFrameColumn, TResult As DataFrameColumn) (udf As UdfRegistration, name As String, f As Func(Of T1, T2, T3, T4, T5, T6, T7, T8, TResult))

类型参数

T1

指定 UDF 的第一个参数的类型。

T2

指定 UDF 的第二个参数的类型。

T3

指定 UDF 的第三个参数的类型。

T4

指定 UDF 的第四个参数的类型。

T5

指定 UDF 的第五个参数的类型。

T6

指定 UDF 的第六个参数的类型。

T7

指定 UDF 的第七个参数的类型。

T8

指定 UDF 的第八个参数的类型。

TResult

指定 UDF 的返回类型。

参数

udf

UdfRegistration

要 UdfRegistration 调用 的 对象注册矢量 UDF。

name

String

UDF 名称。

f

Func<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,T8,TResult>

UDF 函数实现。

RegisterVector<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,TResult>(UdfRegistration, String, Func<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,TResult>)

将给定委托注册为具有指定名称的矢量用户定义函数。

public static void RegisterVector<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,TResult> (this Microsoft.Spark.Sql.UdfRegistration udf, string name, Func<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,TResult> f) where T1 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T2 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T3 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T4 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T5 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T6 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T7 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where TResult : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn;

static member RegisterVector : Microsoft.Spark.Sql.UdfRegistration * string * Func<'T1, 'T2, 'T3, 'T4, 'T5, 'T6, 'T7, 'Result (requires 'T1 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T2 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T3 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T4 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T5 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T6 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T7 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'Result :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn)> -> unit (requires 'T1 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T2 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T3 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T4 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T5 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T6 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T7 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'Result :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn)

<Extension()>
Public Sub RegisterVector(Of T1 As DataFrameColumn, T2 As DataFrameColumn, T3 As DataFrameColumn, T4 As DataFrameColumn, T5 As DataFrameColumn, T6 As DataFrameColumn, T7 As DataFrameColumn, TResult As DataFrameColumn) (udf As UdfRegistration, name As String, f As Func(Of T1, T2, T3, T4, T5, T6, T7, TResult))

类型参数

T1

指定 UDF 的第一个参数的类型。

T2

指定 UDF 的第二个参数的类型。

T3

指定 UDF 的第三个参数的类型。

T4

指定 UDF 的第四个参数的类型。

T5

指定 UDF 的第五个参数的类型。

T6

指定 UDF 的第六个参数的类型。

T7

指定 UDF 的第七个参数的类型。

TResult

指定 UDF 的返回类型。

参数

udf

UdfRegistration

要 UdfRegistration 调用 的 对象注册矢量 UDF。

name

String

UDF 名称。

f

Func<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,TResult>

UDF 函数实现。

RegisterVector<T1,T2,T3,T4,T5,T6,TResult>(UdfRegistration, String, Func<T1,T2,T3,T4,T5,T6,TResult>)

将给定委托注册为具有指定名称的矢量用户定义函数。

public static void RegisterVector<T1,T2,T3,T4,T5,T6,TResult> (this Microsoft.Spark.Sql.UdfRegistration udf, string name, Func<T1,T2,T3,T4,T5,T6,TResult> f) where T1 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T2 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T3 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T4 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T5 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T6 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where TResult : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn;

static member RegisterVector : Microsoft.Spark.Sql.UdfRegistration * string * Func<'T1, 'T2, 'T3, 'T4, 'T5, 'T6, 'Result (requires 'T1 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T2 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T3 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T4 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T5 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T6 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'Result :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn)> -> unit (requires 'T1 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T2 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T3 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T4 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T5 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T6 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'Result :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn)

<Extension()>
Public Sub RegisterVector(Of T1 As DataFrameColumn, T2 As DataFrameColumn, T3 As DataFrameColumn, T4 As DataFrameColumn, T5 As DataFrameColumn, T6 As DataFrameColumn, TResult As DataFrameColumn) (udf As UdfRegistration, name As String, f As Func(Of T1, T2, T3, T4, T5, T6, TResult))

类型参数

T1

指定 UDF 的第一个参数的类型。

T2

指定 UDF 的第二个参数的类型。

T3

指定 UDF 的第三个参数的类型。

T4

指定 UDF 的第四个参数的类型。

T5

指定 UDF 的第五个参数的类型。

T6

指定 UDF 的第六个参数的类型。

TResult

指定 UDF 的返回类型。

参数

udf

UdfRegistration

要 UdfRegistration 调用 的 对象注册矢量 UDF。

name

String

UDF 名称。

f

Func<T1,T2,T3,T4,T5,T6,TResult>

UDF 函数实现。

RegisterVector<T1,T2,T3,T4,T5,TResult>(UdfRegistration, String, Func<T1,T2,T3,T4,T5,TResult>)

将给定委托注册为具有指定名称的矢量用户定义函数。

public static void RegisterVector<T1,T2,T3,T4,T5,TResult> (this Microsoft.Spark.Sql.UdfRegistration udf, string name, Func<T1,T2,T3,T4,T5,TResult> f) where T1 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T2 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T3 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T4 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T5 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where TResult : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn;

static member RegisterVector : Microsoft.Spark.Sql.UdfRegistration * string * Func<'T1, 'T2, 'T3, 'T4, 'T5, 'Result (requires 'T1 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T2 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T3 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T4 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T5 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'Result :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn)> -> unit (requires 'T1 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T2 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T3 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T4 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T5 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'Result :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn)

<Extension()>
Public Sub RegisterVector(Of T1 As DataFrameColumn, T2 As DataFrameColumn, T3 As DataFrameColumn, T4 As DataFrameColumn, T5 As DataFrameColumn, TResult As DataFrameColumn) (udf As UdfRegistration, name As String, f As Func(Of T1, T2, T3, T4, T5, TResult))

类型参数

T1

指定 UDF 的第一个参数的类型。

T2

指定 UDF 的第二个参数的类型。

T3

指定 UDF 的第三个参数的类型。

T4

指定 UDF 的第四个参数的类型。

T5

指定 UDF 的第五个参数的类型。

TResult

指定 UDF 的返回类型。

参数

udf

UdfRegistration

要 UdfRegistration 调用 的 对象注册矢量 UDF。

name

String

UDF 名称。

f

Func<T1,T2,T3,T4,T5,TResult>

UDF 函数实现。

RegisterVector<T1,T2,T3,T4,TResult>(UdfRegistration, String, Func<T1,T2,T3,T4,TResult>)

将给定委托注册为具有指定名称的矢量用户定义函数。

public static void RegisterVector<T1,T2,T3,T4,TResult> (this Microsoft.Spark.Sql.UdfRegistration udf, string name, Func<T1,T2,T3,T4,TResult> f) where T1 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T2 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T3 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T4 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where TResult : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn;

static member RegisterVector : Microsoft.Spark.Sql.UdfRegistration * string * Func<'T1, 'T2, 'T3, 'T4, 'Result (requires 'T1 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T2 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T3 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T4 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'Result :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn)> -> unit (requires 'T1 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T2 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T3 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T4 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'Result :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn)

<Extension()>
Public Sub RegisterVector(Of T1 As DataFrameColumn, T2 As DataFrameColumn, T3 As DataFrameColumn, T4 As DataFrameColumn, TResult As DataFrameColumn) (udf As UdfRegistration, name As String, f As Func(Of T1, T2, T3, T4, TResult))

类型参数

T1

指定 UDF 的第一个参数的类型。

T2

指定 UDF 的第二个参数的类型。

T3

指定 UDF 的第三个参数的类型。

T4

指定 UDF 的第四个参数的类型。

TResult

指定 UDF 的返回类型。

参数

udf

UdfRegistration

要 UdfRegistration 调用 的 对象注册向量 UDF。

name

String

UDF 名称。

f

Func<T1,T2,T3,T4,TResult>

UDF 函数实现。

RegisterVector<T1,T2,T3,TResult>(UdfRegistration, String, Func<T1,T2,T3,TResult>)

将给定委托注册为具有指定名称的矢量用户定义函数。

public static void RegisterVector<T1,T2,T3,TResult> (this Microsoft.Spark.Sql.UdfRegistration udf, string name, Func<T1,T2,T3,TResult> f) where T1 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T2 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T3 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where TResult : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn;

static member RegisterVector : Microsoft.Spark.Sql.UdfRegistration * string * Func<'T1, 'T2, 'T3, 'Result (requires 'T1 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T2 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T3 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'Result :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn)> -> unit (requires 'T1 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T2 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T3 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'Result :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn)

<Extension()>
Public Sub RegisterVector(Of T1 As DataFrameColumn, T2 As DataFrameColumn, T3 As DataFrameColumn, TResult As DataFrameColumn) (udf As UdfRegistration, name As String, f As Func(Of T1, T2, T3, TResult))

类型参数

T1

指定 UDF 的第一个参数的类型。

T2

指定 UDF 的第二个参数的类型。

T3

指定 UDF 的第三个参数的类型。

TResult

指定 UDF 的返回类型。

参数

udf

UdfRegistration

要 UdfRegistration 调用 的 对象注册向量 UDF。

name

String

UDF 名称。

f

Func<T1,T2,T3,TResult>

UDF 函数实现。

RegisterVector<T1,T2,TResult>(UdfRegistration, String, Func<T1,T2,TResult>)

将给定委托注册为具有指定名称的矢量用户定义函数。

public static void RegisterVector<T1,T2,TResult> (this Microsoft.Spark.Sql.UdfRegistration udf, string name, Func<T1,T2,TResult> f) where T1 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T2 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where TResult : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn;

static member RegisterVector : Microsoft.Spark.Sql.UdfRegistration * string * Func<'T1, 'T2, 'Result (requires 'T1 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T2 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'Result :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn)> -> unit (requires 'T1 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T2 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'Result :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn)

<Extension()>
Public Sub RegisterVector(Of T1 As DataFrameColumn, T2 As DataFrameColumn, TResult As DataFrameColumn) (udf As UdfRegistration, name As String, f As Func(Of T1, T2, TResult))

类型参数

T1

指定 UDF 的第一个参数的类型。

T2

指定 UDF 的第二个参数的类型。

TResult

指定 UDF 的返回类型。

参数

udf

UdfRegistration

要 UdfRegistration 调用 的 对象注册向量 UDF。

name

String

UDF 名称。

f

Func<T1,T2,TResult>

UDF 函数实现。