Functions.SchemaOfCsv 方法

定义

重载

SchemaOfCsv(Column)

分析 CSV 字符串并推断其 DDL 格式的架构。

SchemaOfCsv(String)

分析 CSV 字符串并推断其 DDL 格式的架构。

SchemaOfCsv(Column, Dictionary<String,String>)

分析 CSV 字符串并推断其 DDL 格式的架构。

SchemaOfCsv(Column)

分析 CSV 字符串并推断其 DDL 格式的架构。

[Microsoft.Spark.Since("3.0.0")]
public static Microsoft.Spark.Sql.Column SchemaOfCsv (Microsoft.Spark.Sql.Column csv);
[<Microsoft.Spark.Since("3.0.0")>]
static member SchemaOfCsv : Microsoft.Spark.Sql.Column -> Microsoft.Spark.Sql.Column
Public Shared Function SchemaOfCsv (csv As Column) As Column

参数

csv
Column

要分析的 CSV 字符串

返回

Column 对象

属性

适用于

SchemaOfCsv(String)

分析 CSV 字符串并推断其 DDL 格式的架构。

[Microsoft.Spark.Since("3.0.0")]
public static Microsoft.Spark.Sql.Column SchemaOfCsv (string csv);
[<Microsoft.Spark.Since("3.0.0")>]
static member SchemaOfCsv : string -> Microsoft.Spark.Sql.Column
Public Shared Function SchemaOfCsv (csv As String) As Column

参数

csv
String

要分析的 CSV 字符串

返回

Column 对象

属性

适用于

SchemaOfCsv(Column, Dictionary<String,String>)

分析 CSV 字符串并推断其 DDL 格式的架构。

[Microsoft.Spark.Since("3.0.0")]
public static Microsoft.Spark.Sql.Column SchemaOfCsv (Microsoft.Spark.Sql.Column csv, System.Collections.Generic.Dictionary<string,string> options);
[<Microsoft.Spark.Since("3.0.0")>]
static member SchemaOfCsv : Microsoft.Spark.Sql.Column * System.Collections.Generic.Dictionary<string, string> -> Microsoft.Spark.Sql.Column
Public Shared Function SchemaOfCsv (csv As Column, options As Dictionary(Of String, String)) As Column

参数

csv
Column

要分析的 CSV 字符串

options
Dictionary<String,String>

用于控制 CSV 分析方式的选项。

返回

Column 对象

属性

适用于