Functions.SchemaOfCsv 方法
定义
重要
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重载
SchemaOfCsv(Column) |
分析 CSV 字符串并推断其 DDL 格式的架构。 |
SchemaOfCsv(String) |
分析 CSV 字符串并推断其 DDL 格式的架构。 |
SchemaOfCsv(Column, Dictionary<String,String>) |
分析 CSV 字符串并推断其 DDL 格式的架构。 |
SchemaOfCsv(Column)
分析 CSV 字符串并推断其 DDL 格式的架构。
[Microsoft.Spark.Since("3.0.0")]
public static Microsoft.Spark.Sql.Column SchemaOfCsv (Microsoft.Spark.Sql.Column csv);
[<Microsoft.Spark.Since("3.0.0")>]
static member SchemaOfCsv : Microsoft.Spark.Sql.Column -> Microsoft.Spark.Sql.Column
Public Shared Function SchemaOfCsv (csv As Column) As Column
参数
- csv
- Column
要分析的 CSV 字符串
返回
Column 对象
- 属性
适用于
SchemaOfCsv(String)
分析 CSV 字符串并推断其 DDL 格式的架构。
[Microsoft.Spark.Since("3.0.0")]
public static Microsoft.Spark.Sql.Column SchemaOfCsv (string csv);
[<Microsoft.Spark.Since("3.0.0")>]
static member SchemaOfCsv : string -> Microsoft.Spark.Sql.Column
Public Shared Function SchemaOfCsv (csv As String) As Column
参数
- csv
- String
要分析的 CSV 字符串
返回
Column 对象
- 属性
适用于
SchemaOfCsv(Column, Dictionary<String,String>)
分析 CSV 字符串并推断其 DDL 格式的架构。
[Microsoft.Spark.Since("3.0.0")]
public static Microsoft.Spark.Sql.Column SchemaOfCsv (Microsoft.Spark.Sql.Column csv, System.Collections.Generic.Dictionary<string,string> options);
[<Microsoft.Spark.Since("3.0.0")>]
static member SchemaOfCsv : Microsoft.Spark.Sql.Column * System.Collections.Generic.Dictionary<string, string> -> Microsoft.Spark.Sql.Column
Public Shared Function SchemaOfCsv (csv As Column, options As Dictionary(Of String, String)) As Column
参数
- csv
- Column
要分析的 CSV 字符串
- options
- Dictionary<String,String>
用于控制 CSV 分析方式的选项。
返回
Column 对象
- 属性
适用于
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