F# 机器学习

F# 在数据科学和机器学习方面表现出色。 本文提供了与这种 F# 使用模式相关的一些重要资源的链接。

有关可用于机器学习和数据科学的其他选项的信息，请参阅 F# Software Foundation 的 F# 数据科学指南。

ML.NET

ML.NET 是专为 .NET 开发人员构建的开放源代码跨平台机器学习框架。 有了 ML.NET，无需离开 .NET 生态系统，即可使用 C# 或 F# 创建自定义 ML 模型。 ML.NET 可供你重新使用作为 .NET 开发人员已经拥有的所有知识、技能、代码和库，以便你可以轻松地将机器学习集成到 Web、移动、桌面、游戏和物联网应用中。

使用 TorchSharp 进行深度学习

TorchSharp 是 Pytorch 引擎的一组开放源代码绑定，适用于从 F# 进行深度学习。 TorchSharpExamples 中提供了 F# 的示例。

FsLab

FsLab 是一个 F# 社区孵化空间，用于使用 F# 的数据科学。

另请参阅

• F# 笔记本
• 有关使用 F# 的数据访问的指南
• 有关使用 F# 的数据科学的指南