为对话配置 AI 主题群集

重要提示

继在生成式人工智能的重大投资和跨 Microsoft Copilot 的增强集成之后，Power Virtual Agents 功能和特性现已成为 Microsoft Copilot Studio 的一部分。

更新文档和培训内容时，文章和屏幕截图可能会参考 Power Virtual Agents。

Customer Service Insights 使用 AI 通过将语义相关的对话进行分组并生成主题，来为您提供有关客户服务数据的见解。 与此主题匹配的新传入对话将被自动添加到主题组中。 这可以帮助您识别影响系统性能的可改进领域。

AI 驱动的技术可以让您就如何提高解决率，缩短等待时间和降低客户服务成本做出明智的决策。 可使用服务案例解决、积压趋势和历史比较评估代理业绩和业务影响，并解决系统中的低下效率。

为对话启用主题群集

启用历史分析时，默认情况下将启用主题群集。 要启用历史分析，请参阅配置全渠道历史分析报表

摘要和模型运行摘要视图

摘要和模型运行摘要视图提供有关如何进行主题建模的关键信息。

查看​	Description
Status	功能是否启用。
已生成的主题	模型生成的主题总数。
关联的对话	被考虑用于主题生成并分类到主题的对话的百分比。
上次成功运行	上次处理新案例的时间戳。
运行频率	处理案例并标记主题的频率。

自动将主题发送给 Copilot Studio 机器人

全渠道历史分析中 AI 发现的主题通常是作为 Copilot Studio 机器人中自动化主题的最佳候选项。 如果 Copilot Studio 在您的 Customer Service 组织所在的区域中可用，您可以启用该功能。

1. 在 Customer Service 管理中心，转到见解>对话主题群集>管理。
2. 在对话主题群集页面的主题自动化部分，启用切换。

备注

在政府社区云中无法将主题自动发送给 Copilot Studio 机器人。

主题的语言可用性

全渠道历史分析报表中的主题功能带有自然语言理解模型，该模型可以理解以下语言的文本语义和意图：

• 英语
• 法语
• 德语
• 意大利语
• 日语
• 葡萄牙语
• 简体中文
• 西班牙语

另请参阅

全渠道对话仪表板
主题仪表板